NộI Dung
- Định nghĩa - Data Cleansing có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích về Dọn dẹp dữ liệu
Định nghĩa - Data Cleansing có nghĩa là gì?
Làm sạch dữ liệu là quá trình thay đổi dữ liệu trong một tài nguyên lưu trữ nhất định để đảm bảo rằng nó chính xác và chính xác. Có nhiều cách để theo đuổi việc làm sạch dữ liệu trong các kiến trúc phần mềm và lưu trữ dữ liệu khác nhau; hầu hết trong số họ tập trung vào việc xem xét cẩn thận các bộ dữ liệu và các giao thức liên quan đến bất kỳ công nghệ lưu trữ dữ liệu cụ thể nào.
Làm sạch dữ liệu còn được gọi là làm sạch dữ liệu hoặc làm sạch dữ liệu.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích về Dọn dẹp dữ liệu
Làm sạch dữ liệu đôi khi được so sánh với việc xóa dữ liệu, trong đó dữ liệu cũ hoặc vô dụng sẽ bị xóa khỏi bộ dữ liệu. Mặc dù việc làm sạch dữ liệu có thể liên quan đến việc xóa dữ liệu cũ, không đầy đủ hoặc trùng lặp, việc làm sạch dữ liệu khác với việc xóa dữ liệu trong đó việc xóa dữ liệu thường tập trung vào việc xóa không gian cho dữ liệu mới, trong khi việc làm sạch dữ liệu tập trung vào tối đa hóa độ chính xác của dữ liệu trong hệ thống. Một phương pháp làm sạch dữ liệu có thể sử dụng phân tích cú pháp hoặc các phương pháp khác để loại bỏ các lỗi cú pháp, lỗi đánh máy hoặc các đoạn của bản ghi. Phân tích cẩn thận một bộ dữ liệu có thể cho thấy việc hợp nhất nhiều bộ dẫn đến sao chép, trong trường hợp đó, việc làm sạch dữ liệu có thể được sử dụng để khắc phục sự cố.
Nhiều vấn đề liên quan đến làm sạch dữ liệu tương tự như các vấn đề mà các nhà lưu trữ, nhân viên quản trị cơ sở dữ liệu và những người khác phải đối mặt xung quanh các quy trình như bảo trì dữ liệu, khai thác dữ liệu được nhắm mục tiêu và phương pháp trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL), trong đó dữ liệu cũ được tải lại vào một bộ dữ liệu mới. Các vấn đề này thường liên quan đến cú pháp và việc sử dụng lệnh cụ thể để thực hiện các tác vụ liên quan trong cơ sở dữ liệu và công nghệ máy chủ như SQL hoặc Oracle. Quản trị cơ sở dữ liệu là một vai trò rất quan trọng trong nhiều doanh nghiệp và tổ chức dựa trên các tập dữ liệu lớn và hồ sơ chính xác cho thương mại hoặc bất kỳ sáng kiến nào khác.