NộI Dung
- Định nghĩa - Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP)
Định nghĩa - Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) có nghĩa là gì?
Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) là một khái niệm cấp cao mô tả một loại công cụ hỗ trợ phân tích các truy vấn đa chiều.
OLAP xuất hiện do sự phức tạp to lớn và sự phát triển vượt bậc liên quan đến dữ liệu kinh doanh trong những năm 1970 khi khối lượng và loại thông tin trở nên quá nặng để phân tích đầy đủ thông qua các truy vấn ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc đơn giản (SQL).
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP)
Khả năng so sánh dữ liệu SQL truyền thống bị hạn chế. Ví dụ: SQL có thể quản lý các truy vấn, chẳng hạn như danh sách các đại lý bán hàng, so với lịch sử khối lượng bán hàng. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn hơn, việc sử dụng SQL và khó khăn để dịch dữ liệu thành thông tin có thể dễ dàng tạo điều kiện cho việc ra quyết định. Thật khó để trả lời một số câu hỏi nhất định trong SQL, chẳng hạn như tại sao doanh số bán sản phẩm cao hơn vào giữa tháng hoặc tại sao các đại lý bán hàng nữ luôn bán chạy hơn các đối tác nam của họ trong mùa hè.
Nhận thấy rằng các cơ sở dữ liệu quan hệ có những hạn chế cố hữu, các nhà sản xuất đã tạo ra những cách mới để thể hiện các mối quan hệ dữ liệu phức tạp và phân tích kết quả để phân biệt các mô hình và xu hướng ẩn và chưa biết trước đó.
Một nghiên cứu tình huống về tiềm năng OLAP, đã phát triển từ việc một nhà bán lẻ lớn sử dụng các công cụ OLAP để khai thác dữ liệu. Nhà bán lẻ này nhận thấy rằng việc mua sản phẩm cho trẻ em vào đêm khuya tương quan với việc mua bia đêm muộn tăng lên. Ban đầu, điều này có vẻ như là một sự trùng hợp ngẫu nhiên, nhưng phân tích khách hàng sâu sắc hơn cho thấy khách hàng thức khuya chủ yếu là những ông bố trẻ ở độ tuổi từ hai mươi đến cuối hai mươi hoặc đầu ba mươi - một nhân khẩu học cũng liên quan đến thu nhập khả dụng vào đêm khuya. Dựa trên dữ liệu này, các nhà bán lẻ bắt đầu bán chéo các sản phẩm trẻ em và bia, và doanh số kết hợp cho cả hai dòng sản phẩm tăng vọt.
Nghiên cứu trường hợp này đã chứng minh cách OLAP trang bị cho các nhà nghiên cứu để tìm hiểu và khám phá mối quan hệ dữ liệu giữa các sự kiện và xu hướng dường như không liên quan, do đó tăng cường việc ra quyết định kinh doanh.