NộI Dung
- Định nghĩa - Chất lượng dữ liệu có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích chất lượng dữ liệu
Định nghĩa - Chất lượng dữ liệu có nghĩa là gì?
Chất lượng dữ liệu là một cách phức tạp để đo các thuộc tính dữ liệu từ các quan điểm khác nhau. Đây là một cuộc kiểm tra toàn diện về hiệu quả ứng dụng, độ tin cậy và sự phù hợp của dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu cư trú trong kho dữ liệu.
Trong một tổ chức, chất lượng dữ liệu đầy đủ là rất quan trọng đối với các quy trình giao dịch và hoạt động, cũng như tuổi thọ của báo cáo phân tích kinh doanh (BI) và phân tích kinh doanh (BA). Chất lượng dữ liệu có thể bị ảnh hưởng bởi cách thức nhập, xử lý và duy trì dữ liệu.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu (DQA) là một thủ tục nhằm xác minh tính hiệu quả và độ tin cậy của dữ liệu.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích chất lượng dữ liệu
Bảo trì chất lượng dữ liệu hiệu quả đòi hỏi phải theo dõi và làm sạch dữ liệu định kỳ. Nói chung, bảo trì chất lượng dữ liệu bao gồm cập nhật / chuẩn hóa dữ liệu và sao chép các bản ghi để tạo một chế độ xem dữ liệu duy nhất.
Các thành phần chất lượng dữ liệu chính như sau:
- Tính đầy đủ: Mức mà tại đó các thuộc tính dữ liệu mong muốn được cung cấp. Dữ liệu không cần phải hoàn thành 100 phần trăm.
- Độ chính xác: Thể hiện dữ liệu trạng thái thế giới thực. Có thể được tính bằng cách sử dụng một phương pháp tự động với sự trợ giúp của các danh sách và ánh xạ khác nhau.
- Độ tin cậy: Mức độ mà dữ liệu được coi là đáng tin cậy và đúng sự thật. Có thể khác nhau từ nguồn.
- Tính kịp thời (tuổi của dữ liệu): Mức độ dữ liệu được cập nhật đầy đủ cho một liên doanh hiện tại.
- Tính nhất quán: Đánh giá xem các dữ liệu khác nhau có khớp với nhau không.
- Tính toàn vẹn: Đánh giá tính hợp lệ tham chiếu và tham gia chính xác của các bộ dữ liệu khác nhau.
Chất lượng dữ liệu rất quan trọng vì những lý do sau:
- Nó cung cấp thông tin chính xác và đúng thời gian để xử lý trách nhiệm và dịch vụ.
- Nó cung cấp thông tin kịp thời để xử lý hiệu quả dịch vụ.
- Nó giúp ưu tiên và đảm bảo sử dụng tài nguyên hiệu quả.