Trí tuệ nhân tạo (AI)

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 27 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
Trí tuệ nhân tạo (AI) - Công Nghệ
Trí tuệ nhân tạo (AI) - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Trí tuệ nhân tạo (AI) có nghĩa là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính nhấn mạnh việc tạo ra các máy móc thông minh hoạt động và phản ứng như con người.

Một số hoạt động máy tính có trí tuệ nhân tạo được thiết kế bao gồm:


  • Nhận dạng giọng nói
  • Học tập
  • Lập kế hoạch
  • Giải quyết vấn đề

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính nhằm tạo ra những cỗ máy thông minh. Nó đã trở thành một phần thiết yếu của ngành công nghệ.

Nghiên cứu liên quan đến trí tuệ nhân tạo có tính kỹ thuật và chuyên môn cao. Các vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo bao gồm các máy tính lập trình cho một số đặc điểm như vậy

như:


  • Hiểu biết
  • Lý luận
  • Giải quyết vấn đề
  • Nhận thức
  • Học tập
  • Lập kế hoạch
  • Khả năng thao tác và di chuyển đồ vật


Kỹ thuật tri thức là một phần cốt lõi của nghiên cứu AI. Máy móc thường có thể hành động và phản ứng như con người chỉ khi chúng có nhiều thông tin liên quan đến thế giới. Trí tuệ nhân tạo phải có quyền truy cập vào các đối tượng, danh mục, tính chất và quan hệ giữa tất cả chúng để thực hiện kỹ thuật tri thức.

Khởi xướng lẽ thường, khả năng suy luận và giải quyết vấn đề trong máy móc là một công việc khó khăn và tẻ nhạt.

Học máy cũng là một phần cốt lõi của AI. Học tập

không có bất kỳ loại giám sát đòi hỏi khả năng xác định các mẫu trong các luồng đầu vào, trong khi học với sự giám sát đầy đủ bao gồm phân loại và hồi quy số.


Phân loại xác định danh mục mà một đối tượng thuộc và hồi quy xử lý

có được một tập hợp các ví dụ đầu vào hoặc đầu ra số,

bằng cách ấy khám phá các chức năng cho phép tạo ra các đầu ra phù hợp từ các đầu vào tương ứng. Phân tích toán học của các thuật toán học máy và hiệu suất của chúng là một nhánh được xác định rõ của khoa học máy tính lý thuyết thường được gọi là lý thuyết học tính toán.

Nhận thức của máy liên quan đến khả năng sử dụng các yếu tố đầu vào cảm giác để suy luận các khía cạnh khác nhau của thế giới, trong khi thị giác máy tính là sức mạnh để phân tích các đầu vào trực quan bằng một

ít phụcác biểu tượng như

mặt, nhận dạng đối tượng và cử chỉ.

Robotics cũng là một lĩnh vực chính liên quan đến AI. Robot yêu cầu trí thông minh để xử lý các nhiệm vụ như thao tác và điều hướng đối tượng, cùng với các vấn đề phụ về nội địa hóa, lập kế hoạch chuyển động và lập bản đồ.