NộI Dung
Nguồn: iLexx / iStockphoto
Lấy đi:
Trí thông minh nhân tạo một ngày nào đó có thể đạt được bằng cách sử dụng các mạng thần kinh nhân tạo, nhưng có một số khác biệt chính giữa các công nghệ thú vị này.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) là hai lĩnh vực thú vị và đan xen trong khoa học máy tính. Tuy nhiên, có một số khác biệt giữa hai điều đáng để biết.
Sự khác biệt chính là mạng lưới thần kinh là một bước đệm trong việc tìm kiếm trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực rộng lớn có mục tiêu tạo ra những cỗ máy thông minh, một thứ đã đạt được nhiều lần tùy thuộc vào cách bạn định nghĩa trí thông minh. Mặc dù thực tế là chúng ta có máy tính có thể giành chiến thắng tại Nhà máy Jeopardy và đánh bại các nhà vô địch cờ vua, mục tiêu của AI thường được xem là một nhiệm vụ cho trí thông minh chung, hoặc trí thông minh có thể được áp dụng cho các vấn đề tình huống đa dạng và không liên quan.
Nhiều AI được xây dựng cho đến thời điểm này đã được xây dựng với mục đích, chẳng hạn như điều khiển robot chơi bóng bàn hoặc thống trị tại quán Jeopardy. Đây là kết quả không thể tránh khỏi khi các nhà khoa học máy tính ngồi xuống và tạo ra một nhiệm vụ cụ thể - họ kết thúc với một cái gì đó có thể thực hiện nhiệm vụ đó và không nhiều thứ khác.
Để giải quyết vấn đề này về các AI định hướng nhiệm vụ, các nhà khoa học máy tính bắt đầu chơi xung quanh với các mạng thần kinh nhân tạo. Bộ não thông minh nói chung của chúng ta được tạo thành từ các mạng lưới thần kinh sinh học tạo ra các kết nối dựa trên nhận thức của chúng ta và kích thích bên ngoài.
Một ví dụ đơn giản hóa là nỗi đau từ việc bị đốt cháy. Khi điều này xảy ra lần đầu tiên, một kết nối được tạo ra trong não của bạn để xác định thông tin cảm giác được gọi là lửa (ngọn lửa, mùi khói, nhiệt) và liên quan đến nỗi đau. Đây là cách bạn học, ở độ tuổi rất trẻ, làm thế nào để tránh bị đốt cháy. Thông qua mạng lưới thần kinh tương tự này, chúng ta có thể học được nhiều kiến thức chung như kem Kem ngon và thậm chí tạo ra những bước nhảy vọt như Hồi luôn có những đám mây trước khi mưa cổ phiếu hay mưa luôn tăng trong tháng 12. Những bước nhảy vọt này không phải lúc nào cũng đúng (có kem xấu và có những cổ phiếu giảm trong tháng 12), nhưng chúng có thể được sửa chữa thông qua kinh nghiệm, do đó cho phép học tập thích ứng.
Mạng thần kinh nhân tạo cố gắng tạo lại hệ thống học tập này trên máy tính bằng cách xây dựng một chương trình khung đơn giản để đáp ứng với một vấn đề và nhận phản hồi về cách thức hoạt động của nó. Một máy tính có thể tối ưu hóa phản hồi của nó bằng cách thực hiện cùng một vấn đề hàng nghìn lần và điều chỉnh phản hồi của nó theo phản hồi mà nó nhận được. Máy tính sau đó có thể được đưa ra một vấn đề khác, mà nó có thể tiếp cận theo cách tương tự như nó đã học được từ vấn đề trước. Bằng cách thay đổi các vấn đề và số cách tiếp cận để giải quyết chúng mà máy tính đã học, các nhà khoa học máy tính có thể dạy một máy tính trở thành một người tổng quát.
Mặc dù điều này gợi lên hình ảnh của những chiếc máy tính chiếm lĩnh thế giới và thu hoạch con người như được thấy trong các bộ phim Hollywood như Hồi giáo Martrix, nhưng chúng ta vẫn còn một chặng đường dài từ mạng lưới thần kinh đến con đường trí tuệ nhân tạo. Các vấn đề đang được thử nghiệm trên các mạng thần kinh đều được thể hiện bằng toán học. Bạn không thể cầm bông hoa lên máy tính và bảo nó đoán màu bằng mùi, vì mùi sẽ phải được thể hiện bằng số và sau đó máy tính sẽ phải lập danh mục những số đó trong bộ nhớ, cùng với hình ảnh của hoa phát ra mùi đó
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Điều đó nói rằng, các mạng lưới thần kinh nhân tạo có thể được cung cấp nhiều đầu vào của những thứ như mùi - và khả năng học hỏi từ tất cả các đầu vào đó - có thể đang đi đúng hướng để tạo ra trí thông minh nhân tạo đầu tiên đáp ứng các tiêu chuẩn của ngay cả những người đam mê AI khó tính nhất.
Về bản chất, mạng lưới thần kinh nhân tạo là mô hình của mạng lưới thần kinh của con người được thiết kế để giúp máy tính học hỏi. Trí thông minh nhân tạo là Chén Thánh mà một số nhà khoa học máy tính đang cố gắng đạt được bằng cách sử dụng các kỹ thuật như bắt chước các mạng lưới thần kinh.