NộI Dung
Lấy đi:
Dữ liệu lớn là, tốt, khá lớn ngay bây giờ. Ai biết mới nhất? Dưới đây là hướng dẫn cuối cùng để các chuyên gia dữ liệu lớn làm theo.
Dữ liệu lớn là một chủ đề lớn đến nỗi khó có thể tách rời tiếp thị lông tơ khỏi ý kiến chuyên gia. Vì vậy, chúng tôi quyết định biên soạn một danh sách các tiếng nói có ảnh hưởng nhất trong dữ liệu lớn. Tại sao danh sách này?
Vâng, nó dựa trên dữ liệu được loại bỏ theo nội dung, tỷ lệ người theo dõi / theo dõi, tần suất tweet, mức độ phổ biến của blog, ý kiến của các chuyên gia dữ liệu lớn khác và đánh giá chủ quan của chúng ta.
Một lưu ý: Không bao gồm một số tiếng nói có ảnh hưởng vì chúng không có tài khoản đang hoạt động hoặc chúng chỉ tweet về dữ liệu lớn một cách rời rạc. Ở đây, mục tiêu của chúng tôi là cung cấp luồng thông tin và dữ liệu lớn nhất có thể. Mặc dù không có danh sách nào sẽ là 100% về chủ đề, mục tiêu của chúng tôi ở đây là loại bỏ những người tweet trên phạm vi rộng hơn của các chủ đề và tập trung vào những người chủ yếu tweet về dữ liệu lớn.
Có phải chúng ta đã nhớ ai đó? Hãy cho chúng tôi biết.
Một
Alistair Croll - Nhà phân tích, nhà văn, người khởi nghiệp tăng tốc. Blog tại giải quyết.com
Alex Popescu - Kiến trúc sư phần mềm, nhà truyền giáo công nghệ @rethinkdb, Người sáng lập InfoQ.com, NOSQL Dreamer
Amy Heineike - Giám đốc toán học tại Quid
Anthony Goldbloom - Người sáng lập và CEO của Kaggle
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
B
Ben Lorica - Nhà khoa học dữ liệu trưởng @oreillymedia. Chuyên gia về dữ liệu lớn, phân tích và điện toán đám mây, chưa kể đến anh chàng đủ thông minh để nắm lấy @bigdata.
Bill Hewitt - Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Kalido
C
Carla Gentry CSPO - Nhà khoa học dữ liệu, người sáng lập Giải pháp phân tích
CƯỜI MỞ MIỆNG
David Smith - Nhà khoa học dữ liệu, blogger và nhà truyền giáo R tại Revolution Analytics
David Feinleib - Cộng tác viên của Forbes và blogger tại The Big Data Scen.
Derrick Harris - Nhà văn đám mây và cơ sở hạ tầng tại GigaOM
DJ Patil - Nhà khoa học dữ liệu cư trú tại Greylock
Doug Laney - Nghiên cứu VP với Gartner. Anh ấy là người đã đưa ra khuôn khổ 3V để xử lý dữ liệu lớn vào năm 2001.
E
Edd Dumbill - Chủ tịch hội nghị O'Reilly's Strata và OSCON. Blog tại eddology.com
Eric Kavanagh - CEO của The Bloor Group. Máy chủ của Phòng họp và Quản lý thông tin DM Radio
ĐỤ
Fern Halper, Tiến sĩ - Đối tác & Hurwitz & Cộng sự và đồng tác giả Hybrid Cloud for Dummies.
G
Gil Press - Ra mắt cuộc trò chuyện #BigData. Blog tại whatsthebigdata.com và Infostory
Gregory Piatetsky - Biên tập viên của KDnuggets. Đồng sáng lập KDD và SIGKDD
H
Hilary Mason - Nhà khoa học trưởng @bitly. Blog tại hilarymason.com
J
Jake Porway - Người sáng lập và giám đốc điều hành của DataKind
James Gingerich - quản lý tài khoản đối tác của Sr, Sybase. Giúp cải thiện hoạt động kinh doanh thông qua các công nghệ dữ liệu lớn, di động, đám mây, phân tích và xã hội
James Kobielus - Nhà truyền giáo dữ liệu lớn cho IBM. Blog tại jkobielus.blogspot.com
Jeff Hammerbacher - Nhà khoa học trưởng tại Cloudera. Blog tại jeffhammerbacher.com.
Jeff Kelly - Nhà phân tích và nhà báo thị trường công nghệ bao gồm dữ liệu lớn và phân tích kinh doanh tại SiliconANGLE và Dự án Wikibon
Jim Harris - Chuyên gia tư vấn và blogger độc lập tại blog OCDQ
Justin Lovell - BI / chuyên gia tư vấn chính về dữ liệu lớn - AKA "The Integrator" (Microsoft / SAP). Hiệu trưởng tại IS Partners
K
Kevin Weil - Giám đốc sản phẩm cho doanh thu tại. Cựu kỹ sư dữ liệu lớn
Krish Krishnan - Giám đốc điều hành, Cố vấn giác quan thứ sáu. Đồng tác giả của "Xây dựng kho dữ liệu phi cấu trúc."
M
Manish Bhatt - Kiến trúc sư giải pháp, quan tâm đến mọi thứ #BigData, bao gồm #NoQuery, #mongoDB, #Python, #Hadoop, #MachineLearning, #PredictiveAnalytics
Merv Adrian - Nghiên cứu VP với Gartner sau ba thập kỷ trong ngành tư vấn. Cũng viết một blog chiến lược thị trường CNTT
Michael Driscoll - CEO @metammarket. Dữ liệu lớn, phân tích và trực quan hóa.
Monica Rogati - Nhà khoa học dữ liệu tại LinkedIn. Biến dữ liệu thành câu chuyện và sản phẩm
VIẾT SAI RỒI
Neil Raden - CEO / nhà phân tích chính Hired Brains Inc. Đồng tác giả của "Hệ thống thông minh (Đủ)".
P
Paul Philp - Đồng sáng lập và CEO tại Lilikoi Data. Quan tâm đến dữ liệu lớn và phân tích, Hadoop và học máy, SaaS, giao dịch và đầu tư mạo hiểm
Peter Skomoroch - nhà khoa học dữ liệu chính tại LinkedIn. Blog về dữ liệu lớn, học máy và Hadoop tại datawrangling.com
Philip (Flip) Kromer - người sáng lập Infochimps. Xây dựng các công cụ để tổ chức, khám phá và hiểu các nguồn dữ liệu lớn.
Philip Russom - Nhà phân tích công nghiệp cho BI, DW, DI, DQ, MDM
Paul Zikopoulos - Giám đốc điều hành của IBM với 16 cuốn sách, hơn 350 bài viết và hơn 10.000 bản tóm tắt khách hàng.
R
Russell Jurney - Nghệ sĩ dữ liệu và nhà văn. Blog tại Hortonworks.
S
Sid Probstein - Đồng sáng lập và CTO, Attivio. Nhà tương lai học.
Stewart Town - Người sáng lập, bigdataweek.com. Trưởng phòng phát triển kinh doanh tại DataSift.
T
Todd Lipcon - Kỹ sư Cloudera, người đi làm Hadoop / HBase, cựu hacker Erlang
Troy Sadkowsky - Nhà phát triển dữ liệu lớn cho các ứng dụng nghiên cứu tại Trung tâm Sáng tạo và Sáng tạo Công nghiệp ARC (CCI). Blog tại datascientists.net
V
Vincent Granville - 20 người có ảnh hưởng dữ liệu lớn hàng đầu của Forbes. Nhà xuất bản của Giải tích. Chuyên gia về khai thác dữ liệu, mô hình dự đoán, khai thác và phân tích kinh doanh
W
William McKnight - Giám đốc điều hành tại McKnight Consulting Group (@mcknightconsult). Kiến trúc sư quản lý thông tin, chiến lược gia, nhà lãnh đạo, nhà giáo dục, diễn giả, tác giả, blogger và cố vấn.
Y
Yves Mulkers - Nhà mô hình dữ liệu và chuyên gia ETL tại McKinsey Solutions. Chủ sở hữu và chuyên gia BI độc lập tại Klym
Làm cho nó đến nay? Giải thưởng của bạn là một chuyên gia đặc biệt thêm: Big Data Borat. Ông cung cấp "những kiến thức về dữ liệu lớn để đưa quốc gia trở thành quốc gia khoa học dữ liệu hàng đầu của Kazakhstan". Đồ tốt.