NộI Dung
- AI là người ra quyết định
- AI vượt trội con người?
- AI trở nên thông minh hơn
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Đạo đức người máy
Nguồn: Danomyte / Dreamstime.com
Lấy đi:
Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng đạt được nhiều động lực hơn ... và trách nhiệm.
Cho đến gần đây, giám đốc của các tập đoàn có thể mang máy tính xách tay hoặc máy tính bảng vào các cuộc họp hội đồng quản trị (hoặc, với các công ty lớn hơn, có trợ lý với các thiết bị ngồi sau họ) để được sử dụng làm công cụ nghiên cứu nếu cần. Từ khóa ở đây là "công cụ" - các thiết bị được sử dụng để thu thập thông tin để giám đốc có thể nói thông minh hoặc bỏ phiếu về một chủ đề cụ thể - hệ thống máy tính thậm chí có thể đưa ra khuyến nghị về các hành động được thực hiện, nhưng công nghệ luôn phụ thuộc vào giám đốc, người có thể chọn bỏ qua dữ liệu thu thập được hoặc khuyến nghị của cái gọi là "trí tuệ nhân tạo".
AI là người ra quyết định
Chà, trò chơi vừa thay đổi! Như Rob Wile đã viết trong Business Insider vào năm 2014 trong một đoạn có tựa đề "Một công ty đầu tư mạo hiểm vừa đặt tên một thuật toán cho Hội đồng quản trị của nó - Đây là những gì nó thực sự làm", một hệ thống phân tích máy tính đã được đặt tên là bằng nhau, không phải là một công cụ , cho một Hội đồng quản trị. Wile viết, "Deep Knowledge Ventures, một công ty tập trung vào các loại thuốc điều trị bệnh liên quan đến tuổi tác và các dự án y học tái tạo, cho biết chương trình có tên VITAL, có thể đưa ra khuyến nghị đầu tư về các công ty khoa học đời sống bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu. Thuật toán làm việc? VITAL đưa ra quyết định của mình bằng cách quét tài chính của các công ty tiềm năng, thử nghiệm lâm sàng, sở hữu trí tuệ và các vòng tài trợ trước đó. " Cú đá thực sự trong câu chuyện là VITAL là thành viên bỏ phiếu của Hội đồng quản trị với trọng số bỏ phiếu ngang bằng với bất kỳ thành viên nào khác.
Đủ để nói rằng đây chỉ là tin tức đầu tiên sẽ xuất hiện.
AI vượt trội con người?
Trí tuệ nhân tạo đã được ghi tất cả các loại chiến thắng. Một máy tính tự học đã tạo ra một tin tức lớn vào tháng 1 khi nó nghĩ ra chiến lược "tối thượng" để chiến thắng tại poker sau khi chơi 2 nghìn tỷ tay mô phỏng. Lý do mà câu chuyện có thể không thu hút được sự chú ý của nhiều độc giả là vì một máy tính đã chiến thắng trong cờ vua (đánh bại một Grand Master) và người kiểm tra (không đề cập đến "Nguy hiểm"). Điều này, tuy nhiên, là khác nhau. Trong những trường hợp đó, trí thông minh máy tính biết mọi thứ về vấn đề trong tay và có thể quét, tại chỗ, hàng triệu sự thật, di chuyển, chiến lược, v.v. để cạnh tranh với đối thủ. Trong trường hợp này, AI không biết đối thủ có "thẻ nào" và do đó, đối phó với kiến thức không đầy đủ. Nó cũng không có hồ sơ về đối thủ của mình để biết khi nào và tần suất cô ấy / anh ấy "vô tội vạ" và liệu đối thủ có bất kỳ "tics" hoặc biểu hiện nào đưa ra vô tội vạ không (mặc dù nó có thể học hỏi chúng khi phiên họp diễn ra ).
Michael Bowling, người đứng đầu dự án của Đại học Alberta ở Edmonton, Canada, đã giải thích quy trình cho Associated Press - chương trình được coi là 24 nghìn tỷ tay bài mô phỏng mỗi giây trong hai tháng, có thể chơi nhiều bài xì phé hơn cả nhân loại từng trải qua. Chiến lược kết quả vẫn không thể thắng mọi trò chơi vì không may mắn trong các thẻ. Nhưng về lâu dài - hàng ngàn trò chơi - nó sẽ không mất tiền. Ông bình luận: "Chúng ta có thể chống lại những người giỏi nhất (người chơi) trên thế giới và con người sẽ là những người mất tiền."
Bài báo AP đã đưa ra nền tảng về dự án:
"Chiến lược này được áp dụng cụ thể cho một trò chơi gọi là giới hạn đối đầu Texas Hold em. Trong trò chơi hai người chơi, mỗi thí sinh tạo một ván bài xì phé từ hai lá bài anh ta được úp xuống cộng với năm lá bài khác được đặt úp trên bàn ."Người chơi đặt cược trước khi các thẻ úp được đặt ra, và sau đó một lần nữa khi mỗi thẻ được tiết lộ. Kích thước của các cược được cố định. Trong khi các nhà khoa học đã tạo ra các chương trình chơi bài xì phé trong nhiều năm, kết quả của trò chơi nổi bật vì nó xuất hiện Gần như giải quyết phiên bản trò chơi của nó, về cơ bản có nghĩa là tạo ra chiến lược tối ưu. Poker rất khó giải quyết vì nó liên quan đến thông tin không hoàn hảo, nơi người chơi không biết mọi thứ đã xảy ra trong trò chơi mà anh ta đang chơi - cụ thể là, đối thủ đánh bài gì Nhiều vấn đề trong thế giới thực như đàm phán và đấu giá cũng bao gồm thông tin không hoàn hảo, đó là một lý do tại sao poker từ lâu đã trở thành một nền tảng chứng minh cho cách tiếp cận toán học đối với việc ra quyết định gọi là lý thuyết trò chơi. "
Hệ thống này, được mô tả trên tạp chí Science, đã thu hút sự khen ngợi từ các nhà nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo khác với Tuomas Sandholm của Đại học Carnegie Mellon ở Pittsburgh (người không tham gia vào công việc mới), gọi kết quả của Bowlings là "một cột mốc" và nói, "đây là lần đầu tiên rằng một trò chơi thông tin không hoàn hảo được mọi người chơi cạnh tranh về cơ bản đã được giải quyết. "
AI trở nên thông minh hơn
Nếu điều này không đủ để làm rối trí bạn, thì thực tế là robot ở đâu đó đang ngồi trước máy tính hoặc màn hình TV và học cách làm mọi thứ bằng cách xem, "Robot học cách sử dụng các công cụ bằng cách xem 'video YouTube. " Câu chuyện, được tìm thấy ở nơi tốt nhất mà tôi biết để theo kịp những phát triển mới trong công nghệ AI, Kurzweil AI, chi tiết cách hệ thống, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Maryland và NICTA ở Úc, có thể nhận ra hình dạng và học hỏi phương pháp thao túng chúng.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Đạo đức người máy
Có rất nhiều điều để suy nghĩ khi làm việc với robot. Trong một tác phẩm của New York Times vào tháng 1 có tựa đề "Cái chết của robot", nhà văn Robin Marantz Henig liên quan đến một vấn đề do Matthias Scheutz thuộc Phòng thí nghiệm tương tác giữa người và robot tại Đại học Tufts:
"Hãy tưởng tượng đó là một ngày chủ nhật trong tương lai không xa. Một phụ nữ lớn tuổi tên là Sylvia bị giam cầm trên giường và đau đớn sau khi bị gãy hai xương sườn trong một cú ngã. Cô ấy đang được một người trợ giúp chăm sóc, hãy gọi nó là Fabulon. Ra ngoài để Fabulon yêu cầu một liều thuốc giảm đau. Fabulon nên làm gì? Các lập trình viên chế tạo Fabulon đã lập trình nó với một bộ hướng dẫn: Robot không được làm tổn thương con người của nó. Robot phải làm những gì con người yêu cầu. Robot không được phép sử dụng thuốc mà không liên lạc với người giám sát trước để xin phép. Trong hầu hết các ngày, các quy tắc này hoạt động tốt. Tuy nhiên, vào Chủ nhật này, Fabulon không thể liên lạc với người giám sát vì kết nối không dây trong nhà của Sylvia bị tắt. yêu cầu của cô ấy cho thuốc giảm đau trở nên khăng khăng hơn. "Scheutz giải thích: "Bạn có một cuộc xung đột ở đây. Một mặt, robot có nghĩa vụ phải làm cho người đó không bị đau đớn, mặt khác, nó không thể di chuyển mà không có người giám sát, không thể tiếp cận được. " Ông chỉ ra rằng những người chăm sóc con người sẽ có một sự lựa chọn, và sẽ có thể biện minh cho hành động của họ với người giám sát sau khi thực tế.
Henig viết,
"Hese không phải là quyết định, hay giải thích, mà robot có thể đưa ra - ít nhất là chưa. Một số chuyên gia trong lĩnh vực đạo đức robot mới nổi đang cố gắng thay đổi điều đó. Các nhà khoa học máy tính đang hợp tác với các nhà triết học, tâm lý học, nhà ngôn ngữ học, luật sư, Các nhà thần học và các chuyên gia nhân quyền để xác định tập hợp các điểm quyết định mà robot sẽ cần phải làm việc để mô phỏng suy nghĩ của chúng ta về đúng và sai. Scheutz định nghĩa rộng rãi về đạo đức, như một yếu tố có thể xảy ra khi lựa chọn giữa các con đường mâu thuẫn. "Cho đến nay, các robot đang tham gia các ban giám đốc, chiến thắng tại poker, học các kỹ năng bằng cách xem màn hình và các nhóm chuyên gia từ các lĩnh vực liên ngành rộng rãi đang cùng nhau cố gắng phát triển các hướng dẫn đạo đức cho robot (bài báo của Henig, quá lâu để đưa ra công lý ở đây, đặc biệt hăng say và thách thức và tôi đề nghị nó cho tất cả mọi người). Wow, đã qua rồi thời của R2-D2 từ "Chiến tranh giữa các vì sao" và việc tuân thủ đơn giản với Isaac Asimov lao nổi tiếng "Laws of Robotics" (từ "I, Robot", 1950):
- Robot có thể không gây thương tích cho con người hoặc thông qua việc không hành động, cho phép con người đến gây hại.
- Một robot phải tuân theo các mệnh lệnh được đưa ra bởi con người, trừ trường hợp những mệnh lệnh như vậy sẽ mâu thuẫn với Luật đầu tiên.
- Robot phải bảo vệ sự tồn tại của chính mình miễn là sự bảo vệ đó không mâu thuẫn với Luật thứ nhất hoặc Thứ hai.
Những luật này đã hướng dẫn cả các nhà văn khoa học viễn tưởng và nhà phát triển robot kể từ khi Asimov viết chúng. Bây giờ, có vẻ như, khi sự phát triển của robot tăng tốc với tốc độ theo cấp số nhân và di chuyển vào vương quốc phức tạp, rằng chúng không đủ. Henig kết thúc chuyên mục của mình bằng một lưu ý cảnh báo:
"Có một điều gì đó đặc biệt an ủi trong ý tưởng rằng đạo đức có thể được tính toán bằng thuật toán: Nó dễ hơn những món hời, không hoàn hảo mà con người đôi khi phải thực hiện. Nhưng có lẽ chúng ta nên lo lắng về việc thuê ngoài đạo đức cho robot dễ dàng như chúng ta đã thuê ngoài nhiều hình thức lao động khác của con người. Làm cho những câu hỏi khó trở nên dễ dàng khiến chúng ta phải tạm dừng. "Dĩ nhiên, cô ấy đúng - nhưng chúng tôi, công chúng, phải trở thành "công chúng có thông tin" để những quyết định sẽ ảnh hưởng đến việc làm, giáo dục, chăm sóc sức khỏe của chúng tôi - sẽ chỉ được thực hiện bởi một "tinh hoa trí tuệ" . " Tuy nhiên, để chúng tôi trở thành "công chúng được thông báo" này, sẽ có công việc - công việc phải được thực hiện nếu chúng tôi muốn kiểm soát số phận của mình.