Làm thế nào phân tích dữ liệu IoT & thiết bị thể dục cá nhân có thể giúp bạn khỏe mạnh hơn

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 19 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
Làm thế nào phân tích dữ liệu IoT & thiết bị thể dục cá nhân có thể giúp bạn khỏe mạnh hơn - Công Nghệ
Làm thế nào phân tích dữ liệu IoT & thiết bị thể dục cá nhân có thể giúp bạn khỏe mạnh hơn - Công Nghệ

NộI Dung


Nguồn: Dolgachov / Dreamstime.com

Lấy đi:

Khi các thiết bị thể dục cá nhân hợp tác với phân tích dữ liệu và Internet of Things, chúng tạo ra một công cụ quản lý sức khỏe mạnh mẽ.

Internet đang thay đổi thế giới của thiết bị thể dục. Nó đang thay đổi cách chúng ta nhìn vào nó và thậm chí cả cách nó thực sự hoạt động. Do Internet of Things (IoT), các thiết bị này thực sự có thể chia sẻ thông tin với những người như bác sĩ hoặc huấn luyện viên cá nhân của bạn. Bây giờ bạn có thể dễ dàng lấy dữ liệu qua Internet, vì ngày nay, gần như mọi loại thiết bị thể dục cá nhân đều được trang bị cảm biến đặc biệt và có địa chỉ IP duy nhất của riêng nó.

Những thiết bị nào rơi vào danh mục này?

Trước đây, các thiết bị thể dục được định nghĩa là những thiết bị đó là những phần thiết yếu của thói quen tập thể dục và thể dục của một người. Một số ví dụ về các thiết bị như vậy là máy đo huyết áp, calo và nhịp tim. Đây vẫn được coi là thiết bị thể dục, nhưng bây giờ định nghĩa này đã được mở rộng để bao gồm nhiều chức năng khác, chẳng hạn như:


  • Điện tâm đồ
  • Quản lý tư thế
  • Sử dụng oxy và mức độ trong cơ thể
  • Huyết áp
  • Bản đồ sóng não
  • Sức khỏe tiêu hóa
  • Sức khỏe giấc ngủ
  • Đo đường huyết
  • Tốc độ hô hấp
  • Tỷ lệ tiếp xúc với bức xạ
  • Dẫn điện của da

Ở đây, rất hữu ích để thảo luận về một số thiết bị thể dục được kết nối có sẵn trong thị trường hiện đại:

  • Apple Watch - Apple Watch là một sự đổi mới thực sự trong thế giới của các thiết bị thể dục cá nhân. Nó có khả năng đo lường tất cả các hoạt động của bạn bao gồm chuyển động của bạn, đi cầu thang, đi bộ, chơi và nhiều hoạt động khác. Ứng dụng hoạt động theo dõi các hoạt động hàng ngày của bạn như số lần bạn đã thực hiện các hoạt động nhanh, bao nhiêu lần bạn đã nghỉ ngơi và đứng lên khỏi ghế của bạn, bạn đã đốt cháy bao nhiêu calo, v.v. giải pháp hoàn chỉnh cho quản lý thể dục cá nhân.
  • Tai nghe Jabra Sport Pulse - Những chiếc tai nghe này có khả năng theo dõi nhịp tim của bạn.
  • Lumbo Lift - Đây là một thiết bị điều chỉnh tư thế có thể phát hiện nếu bạn trượt, và sẽ ngay lập tức cảnh báo bạn.
  • Withings Sleep Tracker - Thiết bị này theo dõi các kiểu ngủ và giai đoạn ngủ khác nhau giống như ngủ gật và chuyển động mắt nhanh. Nó thậm chí có thể tính tổng thời gian ngủ của người dùng. Nó cũng có thể cung cấp cho người dùng lời khuyên theo mô hình ngủ của anh ấy / cô ấy.
  • Màn hình bé Mimo - Sử dụng tiện ích này, bạn có thể theo dõi các chỉ số sức khỏe chính của bé như nhịp thở, tư thế cơ thể, nhiệt độ và thời gian ngủ từ mọi nơi trên toàn thế giới.

Dựa trên tất cả các thiết bị công nghệ cao này, rõ ràng thị trường thiết bị thể dục trên toàn thế giới đang dần mở rộng, và chúng ta mới chỉ ở giai đoạn đầu của sự mở rộng này. Một ước tính sơ bộ cho biết trong ba năm nữa, thị trường ban đầu cho các thiết bị thể dục như vậy sẽ lên tới 53 tỷ đô la.


Người ta cũng ước tính rằng những chiếc smartwatch, như Apple Watch, một mình sẽ chiếm 40% con số này. Ngay cả khi các thiết bị nổi tiếng của Apple bị loại khỏi tổng số này, nó vẫn sẽ là một doanh nghiệp rất có lợi nhuận.

Nhiều cuộc khảo sát đã được thực hiện, và các thông tin sau đây đã được tìm thấy:

  • Các bệnh viện vẫn không coi trọng các thiết bị thể dục là rất quan trọng.
  • Nhiều bệnh viện vẫn không thể sử dụng dữ liệu từ các thiết bị đó đến mức tối đa.

Tuy nhiên, nhìn thấy lượng dữ liệu mà các thiết bị này đang sản xuất hiện tại, số lượng sẽ được sản xuất trong tương lai gần có tiềm năng rất lớn. Vì vậy, với một nền tảng phân tích tốt, dữ liệu có thể là một kho báu kỹ thuật số.

Dữ liệu từ các thiết bị thể dục được xử lý như thế nào?

Nếu bạn muốn tạo thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu được tạo bởi nhiều thiết bị thể dục cá nhân đang hoạt động trên khắp thế giới, thì bạn sẽ cần một nền tảng phân tích tích hợp thực sự mạnh mẽ. Chỉ các công cụ có công suất thấp hoặc các nền tảng chậm hơn đã giành được đủ để xử lý một lượng lớn thông tin như vậy. Công việc này chỉ có thể được hoàn thành với sự trợ giúp của một giải pháp tích hợp, sẽ tích hợp nhiều loại công cụ thường khác với nhau, như DBMS quan hệ, công cụ thực thi, công cụ khai thác dữ liệu và công cụ có thể tìm nạp và xử lý bất thường dữ liệu.

Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn

Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.

Mục đích và mục đích của một nền tảng phân tích tích hợp tốt là xử lý các loại dữ liệu rất đa dạng đến từ các loại thiết bị thể dục cá nhân khác nhau, vì các công cụ thông thường không thể làm như vậy. Thử nghiệm chính là xử lý một lượng lớn dữ liệu khác nhau trong một thời gian ngắn và tạo ra một đầu ra có ý nghĩa và hữu ích. Vì vậy, một giải pháp tích hợp tốt là một nhu cầu rất cấp bách. Nếu bạn vẫn còn nghi ngờ về giải pháp này, thì có thể những lý do này sẽ thuyết phục bạn:

  • Giải pháp tiết kiệm chi phí - Những thiết bị được kết nối này, khi dữ liệu của chúng được xử lý bằng một giải pháp tích hợp tốt, có thể cắt giảm rất nhiều chi phí và có thể cải thiện kiến ​​trúc chăm sóc sức khỏe tổng thể của một quốc gia. Nhờ các thiết bị này, các bác sĩ sẽ có quyền truy cập vào thông tin sức khỏe của một người hơn bao giờ hết, cho phép họ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn và kê đơn điều trị tốt nhất cho bệnh nhân. Điều này sẽ đảm bảo rằng bệnh nhân khỏe mạnh hơn và khi có một số vấn đề, bác sĩ có thể chẩn đoán bệnh từ xa và kê đơn thuốc phù hợp nhất.
  • Tất cả các loại dữ liệu đều tương thích - Một giải pháp tích hợp có nhiều công cụ và nền tảng khác nhau được kết hợp thành một, cung cấp một giải pháp vững chắc. Những nền tảng kết hợp này có một bộ nhớ lớn. Dữ liệu từ các loại thiết bị thể dục cá nhân khác nhau rõ ràng sẽ rất khác nhau, nhưng nền tảng phân tích tích hợp sẽ dễ dàng lưu trữ và xử lý loại dữ liệu này. Điều này cũng đảm bảo tốc độ và chất lượng.
  • Đầu ra chất lượng cao - Một giải pháp phân tích tích hợp có thể phân tích sâu dữ liệu và tạo ra đầu ra rất có ý nghĩa. Một giải pháp phân tích bình thường sẽ không thể xử lý nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu, nhưng một giải pháp tích hợp có thể làm điều đó với chất lượng công việc gấp đôi và trong một phần nhỏ thời gian của giải pháp thông thường.

Phần kết luận

IoT đã đóng một vai trò lớn trong việc tạo ra và mở rộng các giải pháp thể dục cá nhân được kết nối. Trong khi các thiết bị này vẫn còn trong giai đoạn trứng nước, công nghệ này đang được phát triển với tốc độ ổn định. Một số người coi các thiết bị này đắt tiền và không cần thiết, trong khi những người khác coi chúng là thiết yếu cho thể lực cá nhân của họ. Khi các thiết bị tiếp tục phát triển và mang lại nhiều lợi ích hơn cho nhiều người hơn, chúng chắc chắn sẽ trở nên phổ biến trong những năm tới.