NộI Dung
Bức ảnh đầu tiên là của một người giao dịch sàn trên Sàn giao dịch chứng khoán New York (NYSE). Bức tranh thứ hai là một trong những trung tâm dữ liệu cho NYSE ở New Jersey. NYSE đã từng hoạt động dựa trên những gì đã xảy ra giữa một nhóm các nhà giao dịch giấy cũ trên sàn giao dịch chứng khoán, tất cả họ la hét và la hét lẫn nhau để có được giá tốt nhất cho khách hàng của họ. Đã nói về hàng trăm người đứng trên sàn, vẫy tay trong hố giao dịch, la hét với nhau. Và nó thực sự đã làm việc. Vâng, loại.
Theo một cách nào đó, chúng tôi vẫn đang quản lý các trung tâm dữ liệu như mô hình cũ của NYSE. Có, chúng tôi có các công cụ giám sát, nhưng nếu công cụ này dựa trên việc thu thập dữ liệu khi một cái gì đó bị hỏng, thì nó dựa trên mô hình sửa lỗi cũ đó. Điều này có thể đã hoạt động khi các trung tâm dữ liệu ít phức tạp hơn, nhưng làm thế nào để con người có thể theo kịp khi bạn đang nói về hàng tá các ràng buộc trên hàng trăm (hoặc hàng ngàn) máy ảo hóa hoặc container?
Một con người có thể theo kịp. Nó vượt quá quy mô của con người.
Thật ra, chúng ta không nên làm vậy. Giao dịch tiền thuật toán xem xét hàng tá biến số trong thời gian thực và đưa ra quyết định dựa trên - bạn đoán nó - cung và cầu. Các nhà giao dịch sử dụng các thuật toán này kết hợp khoa học máy tính với sự hiểu biết về cung và cầu.
Câu hỏi là, tại sao chúng ta có thể sử dụng khái niệm này trong một trung tâm dữ liệu?
Một hệ thống dựa trên nhu cầu cho phép các kỹ sư của bạn quay lại các giải pháp kỹ thuật cho doanh nghiệp của bạn, thay vì chống cháy và xử lý các cảnh báo. Tôi nghĩ rằng giải pháp này gần giống với tự động lái trên máy bay. Hãy tưởng tượng nếu máy bay tự động thử nghiệm bằng cách phá vỡ mọi thứ cho đến khi nó đưa ra giải pháp phù hợp - không phải là một chuyến bay tuyệt vời nếu bạn đang ở trên máy bay đó. Thay vào đó, khái niệm đằng sau chế độ lái tự động là một khái niệm có tính đến tất cả các biến và quản lý trạng thái lý tưởng trong thời gian thực. Âm thanh khá tốt, phải không? Tôi đánh giá cao bài viết này về khái niệm này.
Song song trong một trung tâm dữ liệu là đây là một bước chuyển từ đơn giản là giám sát sang thực tế kiểm soát cơ sở hạ tầng của bạn. Một phi công của hãng hàng không có thể giám sát tất cả mọi thứ - đó là những gì hệ thống làm. Bằng cách từ bỏ một số kiểm soát đối với công nghệ, hệ thống thực sự có thể trở nên mạnh mẽ hơn nhiều.
Kết thúc
Vậy chúng ta đã bao gồm những gì?
- Cung và cầu là khái niệm cơ bản nhất trong kinh tế. Nó hoạt động.
- Chúng ta có thể học hỏi từ các nhà kinh tế bằng cách áp dụng cung / cầu cho các trung tâm dữ liệu của mình.
- Vấn đề là các trung tâm dữ liệu quá phức tạp và có quá nhiều sự đánh đổi để con người có thể quản lý hiệu quả.
- Điều này dẫn đến mô hình phá vỡ / sửa chữa mà chúng ta vẫn thấy trong nhiều trung tâm dữ liệu ngày nay.
- Chúng ta có được điều tốt nhất của cả hai thế giới khi chúng ta kết hợp sự hiểu biết về quản lý theo nhu cầu với một công cụ chủ động trong việc tìm hiểu sự đánh đổi.
Nếu bạn là một sysadmin, chúng tôi hy vọng chế độ xem cấp cao này cung cấp cho bạn một số thực phẩm để suy nghĩ. Theo một số cách, đây là một khái niệm đơn giản, nhưng nó cắt giảm cốt lõi của những gì sysadins làm hàng ngày. Hầu hết tất cả, nó cho thấy rằng nhiều hơn nữa là có thể.