Các giải pháp chuyên sâu về dịch vụ sử dụng dữ liệu lớn cho kế hoạch tương lai như thế nào

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 20 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
Các giải pháp chuyên sâu về dịch vụ sử dụng dữ liệu lớn cho kế hoạch tương lai như thế nào - Công Nghệ
Các giải pháp chuyên sâu về dịch vụ sử dụng dữ liệu lớn cho kế hoạch tương lai như thế nào - Công Nghệ

NộI Dung


Nguồn: Mopic / Dreamstime.com

Lấy đi:

Thông tin chi tiết như một Dịch vụ được áp dụng cho dữ liệu lớn có thể là một công cụ mạnh mẽ để giúp các tổ chức lên kế hoạch trước.

Dữ liệu lớn cung cấp cho các công ty cơ hội chưa từng có dưới dạng hiểu biết. Không cần phải nói, những hiểu biết có thể được chuyển thành doanh thu nếu được khai thác đúng cách. Tuy nhiên, vì nhiều lý do khác nhau, không phải lúc nào cũng dễ dàng khai quật được những hiểu biết sâu sắc về khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra từ các nguồn khác nhau. Nhiệm vụ trở nên khó khăn hơn với khối lượng dữ liệu tăng lên mỗi ngày. Ước tính trong năm 2015, 2,7 nghìn exabyte dữ liệu đã được tạo ra.

Thông tin chi tiết dưới dạng Dịch vụ là một tập hợp các ứng dụng chuyên biệt để tạo thông tin chi tiết có thể hành động từ dữ liệu lớn. Những ứng dụng này đã thu hút được rất nhiều sự chú ý gần đây. Các công ty cần các dịch vụ như vậy để phân tích dữ liệu và tìm hiểu sâu sắc có liên quan và có thể hành động. Do đó, Insights as a Service đã xuất hiện như một lợi ích.


Thông tin chi tiết như một dịch vụ là gì?

Insights as a Service là một dịch vụ phần mềm đặc biệt mang đến những hiểu biết sâu sắc về chất lượng, có thể hành động. Thông thường, các dịch vụ như vậy được lưu trữ trên đám mây. Tất nhiên, các dịch vụ này không thể tự hoạt động và cần được trợ giúp bởi dữ liệu và phân tích từ các dịch vụ khác. Vì vậy, các giải pháp SaaS khác tạo ra các phân tích và các giải pháp Insights-as-a-Service tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ các phân tích này. Những hiểu biết không chỉ cung cấp thông tin quan trọng mà còn đề xuất các hành động để đạt được mục tiêu kinh doanh. Điều này được giải thích với sự giúp đỡ của ví dụ dưới đây:

Nhà cung cấp dịch vụ di động có kế hoạch ra mắt dịch vụ Internet di động 4G và muốn quảng bá dịch vụ này trên cơ sở khách hàng hiện tại của mình. Giải pháp Insights-as-a-Service có thể giúp công ty đạt được mục tiêu trong các bước sau:


  1. Trước tiên, một dịch vụ phân tích xác định khách hàng đã sử dụng Internet di động trên điện thoại thông minh hoặc các thiết bị di động khác.
  2. Dịch vụ phân tích sau đó đưa ra xếp hạng cho khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng, gói thuê bao, sử dụng dữ liệu, lịch sử thanh toán và dữ liệu khác của họ.
  3. Giải pháp Insights-as-a-Service tiếp quản từ đây. Nó lấy các phân tích làm cơ sở và xác định các khách hàng mà nhà cung cấp dịch vụ di động nên tập trung vào.
  4. Thông tin chi tiết dưới dạng Dịch vụ xác định các hành động mà nhà cung cấp dịch vụ di động nên thực hiện và ngân sách sẽ được phân bổ.

Vì vậy, Insights as a Service làm rất nhiều cho các công ty: nó cho các công ty biết phải làm gì và phân bổ ngân sách bao nhiêu. (Để tìm hiểu thêm về SaaS, hãy xem Cách quản lý ứng dụng APM, SaaS và Analytics được hợp lý hóa.)

Các công ty cung cấp giải pháp chuyên sâu

Có một số công ty cung cấp dịch vụ như vậy. Một vài trong số các công ty mà chúng tôi sẽ thảo luận là Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics và 8thBridge.

Thông tin chi tiết như một dịch vụ hoạt động như thế nào?

Như đã đề cập trước đó, các giải pháp này không thể hoạt động độc lập và phụ thuộc vào những điều sau đây:

  • Dữ liệu được tạo bởi một số nguồn như dữ liệu của công ty độc quyền, ứng dụng SaaS, nguồn mở và dữ liệu được cung cấp. Ví dụ: Host Analytics, cung cấp ứng dụng phân tích để quản lý hiệu suất doanh nghiệp, tích hợp dữ liệu ngân sách của khách hàng với dữ liệu từ các ứng dụng CRM và ERP SaaS và dữ liệu tài chính dành riêng cho ngành nguồn mở để tạo thông tin chi tiết. Theo cách tương tự, 8thBridge kết hợp dữ liệu khách hàng của mình với dữ liệu nguồn mở về, YouTube, Tumblr, Flickr và cách sử dụng cũng như điểm số Klout để tạo ra chỉ số IQ thương mại xã hội.
  • Chuyên môn sâu hoặc kiến ​​thức về các quy trình kinh doanh đặc thù của ngành. Ví dụ: giải pháp do Acteea cung cấp thúc đẩy rất nhiều quá trình đặt giá thầu từ khóa được sử dụng bởi các nhà bán lẻ thương mại điện tử cho quảng cáo tìm kiếm.
  • Các giải pháp Insights-as-a-Service kết hợp rất nhiều thực tiễn tốt nhất từ ​​ngành công nghiệp. Ví dụ, giải pháp do JBara đưa ra kết hợp rất nhiều thực tiễn tốt nhất để cải thiện khả năng giữ chân khách hàng và lợi nhuận.
  • Thực hành phân tích mạnh mẽ về mô hình dự đoán và tối ưu hóa.
  • Dữ liệu về thực hành điểm chuẩn theo sau bởi các công ty để so sánh hiệu suất của họ với dữ liệu của các đồng nghiệp và đối thủ cạnh tranh. Ví dụ: giải pháp được cung cấp bởi 9Lenses cho phép một công ty đánh giá hiệu suất của nó trên các kích thước khác nhau với các đối thủ cạnh tranh.

Phần trên mô tả sự phụ thuộc của các giải pháp Insights-as-Service. Một giải pháp Insights-as-a-Service điển hình bao gồm năm thành phần được mô tả bên dưới. (Để biết thêm về việc sử dụng phân tích, hãy xem 4 lợi ích chính của phân tích kinh doanh.)

Các giải pháp Insights-as-Service cần mô tả chi tiết về các quy trình kinh doanh được tự động hóa bởi các ứng dụng SaaS. Ví dụ: các ứng dụng phân tích của Host Analytics kết hợp các mô tả về các quy trình kinh doanh liên quan đến lập kế hoạch, ngân sách tài chính doanh nghiệp và quy trình hợp nhất tài khoản. Tương tự, ứng dụng của JBara kết hợp các mô tả về các quy trình kinh doanh liên quan đến việc thu hút và duy trì khách hàng.

Trình tạo hành động tạo ra một tập hợp các hành động mà công ty cần thực hiện để đạt được các mục tiêu cụ thể của mình. Các bước hành động được lấy từ những hiểu biết được tạo ra từ các thành phần được mô tả trước đó. Ví dụ: ứng dụng của JBara cung cấp các hành động có khả năng giảm chi phí mua lại của khách hàng. Các hành động được lấy từ các phân tích phát hiện sai lệch của nó.

Giao diện người dùng

Thông thường, những hiểu biết và hành động được cung cấp có nghĩa là cho người dùng doanh nghiệp thường không có chuyên môn trong việc hiểu dữ liệu hoặc mã phức tạp. Vì vậy, nhiều ứng dụng cung cấp giao diện người dùng giúp bạn dễ dàng hiểu được thông tin chi tiết. Các công ty như 9Lenses, JBara và Host Analytics đã cung cấp giao diện và trước đó, họ đã xác định nội dung nào sẽ được trình bày thường xuyên và đồ họa nào. Ngoài việc trình bày thông tin, các ứng dụng này còn hiển thị các hành động được đề xuất. Ví dụ: ứng dụng có thể đề xuất 10% ngân sách tiếp thị được phân bổ để giảm chi phí khách hàng và tăng thu hút khách hàng.

Nghiên cứu điển hình

Nghiên cứu trường hợp của Bệnh viện Đại học Nottingham NHS Trust (NUH) cho thấy những hiểu biết có thể tạo ra sự khác biệt trong quan điểm của một doanh nghiệp. NHS Đại học Bệnh viện NHS Trust đã sử dụng những hiểu biết để dự đoán nhu cầu về dịch vụ của mình và xác định xu hướng. Đối với điều này, NUH đã sử dụng các tham số như tuổi, nhân khẩu học, thông số sức khỏe, v.v. Các dịch vụ thông tin chi tiết được cung cấp bởi nhà cung cấp bên thứ ba, Nottingham Insight. Theo phó giám đốc chiến lược của NUH, Keith Reynold,

Sau đó, Nottingham Nottingham Insight đã giúp chúng tôi phân tích xu hướng sức khỏe trong khu vực Nottingham để chúng tôi có thể chuẩn bị định hướng chiến lược cho các dịch vụ của mình trong vòng năm năm tới. Vì thông tin về Nottingham Insight được chia sẻ với các bên liên quan quan trọng khác của chúng tôi, chúng tôi đã tránh mọi vấn đề tiềm ẩn phát sinh từ dữ liệu và phát hiện không tương thích.

Điều quan trọng trong nghiên cứu trường hợp này là các hành động được đề xuất bởi Insights như một Dịch vụ và làm thế nào NUH có thể hưởng lợi bằng cách làm theo các hành động được đề xuất.

Phần kết luận

Với các giải pháp Insights-as-a-Service, thay vì cần một chuyên gia về nhân viên, các tổ chức chỉ cần thuê các dịch vụ dựa trên đám mây trên cơ sở đăng ký, bất cứ khi nào cần và có được thông tin chi tiết và hành động. Không cần thiết lập cơ sở hạ tầng tốn kém và thuê các chuyên gia để thực hiện phân tích. Bằng cách này, các tổ chức chỉ cần cung cấp dữ liệu và dữ liệu đó được phân tích để có thể khuyến nghị các hành động phù hợp.