Máy tư duy: Cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 20 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 10 Có Thể 2024
Anonim
Máy tư duy: Cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo - Công Nghệ
Máy tư duy: Cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo - Công Nghệ

NộI Dung


Nguồn: Agsandrew / Dreamstime.com

Lấy đi:

Nhiều người tin rằng trí thông minh nhân tạo thực sự tồn tại đến ngày nay và nó đang tích cực hoạt động để phục vụ khoa học. Điều này có nghĩa là máy móc thực sự nghĩ cho chính họ? Máy móc có thể có trí thông minh gì? Điều này có ý nghĩa gì với nhân loại?

Dường như có nhiều câu hỏi hơn câu trả lời khi nói đến trí tuệ nhân tạo. Có thể có một cuộc tranh luận đang diễn ra về bản chất thực sự và tương lai của những cỗ máy suy nghĩ, nhưng chúng ta có thể chắc chắn rằng con người nghĩ rất nhiều.

Bài kiểm tra Turing

Trong một bài viết năm 1950 được xuất bản trên tạp chí Mind, Alan Turing hỏi, về vấn đề máy móc có thể nghĩ ra không? Để tìm câu trả lời, ông gợi ý một trò chơi bắt chước giả mạo (mà sau này được gọi là bài kiểm tra Turing), nơi một người thẩm vấn được giao nhiệm vụ xác định mà hai người chơi khác là máy. Kết quả của bài kiểm tra này sẽ cung cấp câu trả lời cho câu hỏi.


Thừa nhận rằng anh ta không có lập luận rất thuyết phục, để chứng minh rằng máy móc thực sự nghĩ, anh ta giải quyết các phản đối khác nhau. Trên đường đi, anh ấy giải quyết một số câu hỏi thú vị: Máy có thể làm bạn ngạc nhiên không? Có thể cho một cỗ máy yêu hoặc thưởng thức dâu tây và kem? Thiên Chúa có thể trao một linh hồn trên một máy tính? Một máy có thể làm nhiều hơn bạn nói nó làm? Liệu một chiếc máy tính, như một cỗ máy trẻ em, có thể được tạo ra để học?

Turing tin rằng vào năm 2000, máy tính sẽ có thể bắt chước con người đủ để vượt qua bài kiểm tra. Chúng ta đã ở đó chưa? Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo nói không. Một số người thậm chí còn nói rằng tập trung vào hiệu suất của con người không nên là mục tiêu của AI và thực sự là một sự phân tâm. Điều đó đã không ngừng nỗ lực mô phỏng bộ não điện tử, hoặc để nhân hóa máy.


Ở mức độ nào, so sánh với trí thông minh của con người là tiêu chuẩn trong lĩnh vực nghiên cứu AI. Trí thông minh nhân tạo (AGI) là năng lực của một máy tính tương đương với trí thông minh của con người. Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) là một mức độ thông minh vượt qua trí thông minh của con người. Điểm kỳ dị được đặt ra là điểm không thể quay trở lại, nơi trí thông minh máy móc cuối cùng vượt xa trí thông minh của con người.

Chúng tôi có thể hy vọng rằng máy móc cuối cùng sẽ cạnh tranh với nam giới trong tất cả các lĩnh vực trí tuệ thuần túy, đã viết Turing. Ông đã bác bỏ sự phản đối của Lady Lovelaces rằng, Công cụ phân tích không có ý định tạo ra bất cứ thứ gì bằng cách cho rằng tài liệu tham khảo của bà không áp dụng cho một cỗ máy có khả năng cao hơn có thể xuất hiện sau đó. Máy móc làm tôi ngạc nhiên với tần suất lớn, Turing nói.

Phòng Trung Quốc

Một thách thức đối với dự đoán AI của Turings đến từ John Searle vào năm 1980. Searle tương quan với AI yếu với việc sử dụng máy tính như một công cụ có giá trị, nhưng theo điều đó, AI mạnh mẽ, đó là một máy tính được lập trình phù hợp thực sự là một ý tưởng. kết luận rằng AI mạnh mẽ của AI có rất ít điều để nói với chúng ta về suy nghĩ.

Trong thí nghiệm suy nghĩ của Searles, một đối tượng được cấp thẻ với các ký tự không xác định trên đó. Những người này hóa ra là người Trung Quốc, nhưng đối tượng không biết bất kỳ người Trung Quốc nào cả. Sau đó, anh ta được trao các thẻ liên tiếp bằng tiếng Trung, cũng như các hướng dẫn bằng văn bản bằng tiếng Anh để giúp anh ta thực hiện nhiệm vụ của mình. Dựa trên các hướng dẫn, anh ta trả lại một số câu trả lời nhất định cũng là chữ Trung Quốc. Chủ đề thành công trong việc khiến những người đã gửi thiệp tin rằng anh ta thực sự biết tiếng Trung Quốc. Người ta có thể kết luận rằng đối tượng đã vượt qua bài kiểm tra Turing bằng cách sử dụng phản hồi được lập trình.

Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn

Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.

Điểm Searles là mô phỏng không phải là trùng lặp. Để mô phỏng, bạn chỉ cần đúng đầu vào và đầu ra và một chương trình ở giữa. Nỗ lực truyền đạt ý thức trên một máy bằng phương pháp đại số sẽ chỉ đơn giản là thiếu. Con người có niềm tin; máy móc không. Ông tóm tắt rằng suy nghĩ chỉ giới hạn ở những loại máy móc rất đặc biệt, cụ thể là bộ não và máy móc có sức mạnh nhân quả tương tự như bộ não. Và những loại máy móc khác không tồn tại. Ý định là một hiện tượng sinh học - một khía cạnh của bộ não con người. (Để tìm hiểu thêm về điều này, hãy xem Máy tính có thể bắt chước bộ não con người không?)

Cỗ máy tâm linh

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi sự khác biệt giữa con người và máy móc mờ đi, nơi ranh giới giữa con người và công nghệ mờ dần, và nơi linh hồn và con chip silicon hợp nhất. Đây là những lời của Ray Kurzweil, một thiên tài không ngừng nghỉ, người đã cho chúng ta quang học. nhận dạng ký tự, công nghệ-lời nói và lời nói với công nghệ và một trình tổng hợp âm nhạc tuyệt vời. Bây giờ hãy tưởng tượng một thế giới nơi công nghệ giải quyết các vấn đề như nghèo đói và bệnh tật.

Kurzweil là một người ủng hộ chủ nghĩa siêu nhân, một phong trào trí tuệ tìm kiếm các giải pháp công nghệ cho các vấn đề của con người. Một số người siêu phàm gần như tôn giáo trong sự tận tâm của họ. Cho dù để kéo dài cuộc sống, tăng cường cơ thể bằng chân tay giả bằng máy vi tính hay vô số các dự án khác, khái niệm cuối cùng là kết hợp với máy hoặc để trao đổi ý thức.

Kurzweil được xem như một người có tầm nhìn. Các tín đồ mong chờ một Điểm kỳ dị, điểm mà trí thông minh của máy vượt trội hơn con người. Từ đó, tự cải thiện bằng cách tự lập trình sẽ tạo ra hiệu ứng chạy trốn. Kurzweil tin rằng kết quả của vụ nổ tình báo tiếp theo sẽ là tích cực. Những người khác không chắc chắn như vậy.

Lợi ích và Thách thức

Liệu máy móc có thể nghĩ có thể ít quan trọng hơn đối với những người quan tâm đến lợi ích tiềm năng của chúng. Các doanh nghiệp muốn máy móc tốt hơn, nhanh hơn, mạnh hơn và tương tác nhiều hơn. Các giải pháp AI đã cung cấp các tàu con thoi không gian, chẩn đoán các điều kiện y tế, xe không người lái có hướng dẫn, thực hiện khai thác dữ liệu và trở thành tiếng nói của điện thoại thông minh của chúng tôi. Deeps của IBM đã đánh bại bậc thầy cờ vua thế giới Gary Kasparov và Watson của họ đã đánh bại Jeopardy! vô địch Brad Rutter và Ken Jennings.

Nhưng không phải tất cả các câu chuyện AI đều tích cực. AI đã thay thế các đại lý du lịch, nhân viên cửa hàng tạp hóa, giao dịch viên ngân hàng và môi giới chứng khoán. Trong sự cố Flash Flash năm 2010, trung bình công nghiệp Dow Jones đã giảm 600 điểm trong năm phút. (Khoảng 70 phần trăm giao dịch chứng khoán được thực hiện bằng thuật toán máy tính.) AGI là một khung thời gian tích tắc, Eliezer Ludkowsky nói. Stephen Hawking nói rằng mối nguy hiểm của Real là có thật. Máy tính có thể phát triển trí thông minh và chiếm lĩnh thế giới. Lt. Tướng Keith Alexander, USCYBERCOM tin rằng Cuộc chiến tiếp theo sẽ bắt đầu trong không gian ảo. robot thông minh. Những người đam mê và hoài nghi không đồng ý với tương lai của AI. (Để biết thêm về tương lai của AI, hãy xem Don Tiết Nhìn lại, Họ đến đây! Sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo.)

Hiện trạng tranh luận

Một cái máy có thể nghĩ sao? "Câu hỏi liệu máy tính có thể nghĩ là không thú vị hơn câu hỏi liệu tàu ngầm có bơi được không, ông đã viết Edsger W. Dijkstra. Cuộc tranh luận về AI đã diễn ra. Câu hỏi tiếp theo: Có đủ biện pháp bảo vệ chống lại những nguy cơ tiềm ẩn của AI ? James Barrat cảnh báo rằng chúng ta nên lập trình thân thiện với máy móc. Một số gợi ý từ bỏ hoặc apoptosis. Những người khác dường như giảm thiểu rủi ro.

Trong một bài báo Vanity Fair được xuất bản vào tháng 11 năm 2014, tác giả nhận ra rằng AI đột nhiên xuất hiện ở mọi nơi. Câu hỏi bây giờ là liệu Singularity trong tương lai sẽ mang lại điều không tưởng hay ngày tận thế. Cuộc tranh luận hiện sinh giữa các nhà lãnh đạo AI mang đến tâm trí những bộ phim khoa học viễn tưởng hiện tại. Điều gì đang chờ đợi chúng ta khi hộp Pandoras về di truyền học, công nghệ nano và robot (GNR) được mở ra? Elon Musk nói rằng, với trí thông minh nhân tạo, chúng tôi đang triệu tập quỷ.

Máy tính sẽ trở thành chúng sinh thực sự? Họ sẽ cứu thế giới hay phá hủy nó? Kurzweils Singularitarians sẽ tham gia vào sự phát triển của ý thức máy móc? Những điểm này sẽ không được quyết định ở đây. Turing đã viết, chúng tôi chỉ có thể nhìn thấy một khoảng cách ngắn phía trước, nhưng chúng tôi có thể thấy rất nhiều điều cần phải được thực hiện.