NộI Dung
- Macroblocking
- Răng cưa
- Kết hợp / tạo tác xen kẽ
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Phần kết luận
Nguồn: Beror / Dreamstime.com
Lấy đi:
Nén video đôi khi có thể dẫn đến các bất thường về thị giác được gọi là tạo tác, có thể tránh được với các tham số được đặt đúng trong đường ống mã hóa.
Tất cả các phương tiện trực quan được nén. Mục đích của phương tiện điện tử là lưu trữ thông tin ở định dạng có thể đóng gói. Chất lượng video, độ rõ và độ trung thực của video kỹ thuật số tất cả phụ thuộc vào một số yếu tố thường xảy ra do kết quả của việc nén. Tốc độ truyền, kích thước tệp, chất lượng nguồn và độ phức tạp nguồn đều đóng vai trò quan trọng trong việc nén video, cũng như các thiết bị phần cứng được sử dụng để chụp, lưu trữ và hiển thị dữ liệu phương tiện nghe nhìn. Các tạo phẩm video thường đề cập đến quang sai trong đầu ra được xử lý tín hiệu và trong video kỹ thuật số, chúng có thể gây mất tập trung và trong trường hợp cực đoan, chúng có thể phá hủy toàn bộ chương trình phát sóng. Tuy nhiên, chúng tồn tại vì một lý do và hiểu được các tạo tác khác nhau Các tính năng độc đáo của Google giúp các kỹ thuật viên và kỹ sư video xác định các điểm yếu trong chuỗi mã hóa. Dưới đây là một vài trong số các tạo tác phổ biến nhất trong video kỹ thuật số hiện đại. (Để biết thêm về chất lượng video, hãy xem Twilight of the Pixels - Chuyển trọng tâm sang Đồ họa Vector.)
Macroblocking
Macroblock là một đơn vị xử lý hình ảnh ở các định dạng video được sử dụng rộng rãi, chẳng hạn như H.264 và MPEG-2. Xử lý macroblock bao gồm các phương trình toán học lấy hình ảnh được ghép màu và thông qua một loạt các biến đổi, định lượng chúng thành dữ liệu được mã hóa. Nó tồn tại vì mục đích hiệu quả mã hóa, nhưng có thể dẫn đến các tạo phẩm video được gọi là lỗi macroblocking. Các đặc điểm hình ảnh của các tạo phẩm macroblocking thường tương tự như các hình ảnh có pixel cao, nhưng với các nhóm pixel giống như hình hộp được xác định rõ ràng hơn, có phần giống với các mảnh ghép bị đặt sai trong khung.
Thông thường, macroblocking có thể được quy cho bất kỳ hoặc tất cả các yếu tố sau: tốc độ truyền dữ liệu, gián đoạn tín hiệu và hiệu suất xử lý video. Các dịch vụ truyền hình cáp, vệ tinh và internet đặc biệt dễ bị macroblocking, vì cơ sở hạ tầng truyền dẫn đa kênh của họ thường yêu cầu nén video quá mức. Tuy nhiên, các tạo tác cũng có thể xảy ra trong luồng tín hiệu ít bị tắc nghẽn hơn (mặc dù nó không phổ biến). Và mặc dù macroblocking vẫn là một tạo phẩm video phổ biến, nó đang dần bị loại bỏ bởi Mã hóa video hiệu quả cao (HEVC), sử dụng các lựa chọn thay thế sáng tạo cho các quy trình macroblock.
Răng cưa
Aliasing mô tả quá trình hoặc ảnh hưởng của dữ liệu được xử lý tín hiệu được tái cấu trúc thành đầu ra bị xâm phạm. Nó chủ yếu ảnh hưởng đến các phân đoạn của phương tiện không gian và thời gian bao gồm các mẫu phức tạp và lặp đi lặp lại, và thường có thể được quy cho tỷ lệ lấy mẫu không đủ. Nếu một nguồn không được lấy mẫu ở tốc độ phù hợp và hiện tượng răng cưa xảy ra, nó có thể dẫn đến một loại hiệu ứng kéo lạ trên các mẫu trong khung. Sự xuất hiện trực quan của răng cưa phụ thuộc vào bản chất của nguồn, nhưng một trong những biểu hiện phổ biến nhất của nó trông giống như những gì thường được gọi là mô hình moiré.
Để hình dung hiện tượng này, hãy tưởng tượng hai tấm lưới giống hệt nhau xếp chồng lên nhau. Nếu được căn chỉnh chính xác, bạn sẽ hầu như không nhận thấy rằng có hai trong số chúng và không chỉ một. Nhưng nếu bạn xoay tấm lưới trên cùng, dù chỉ một chút, các tấm lưới không còn xếp hàng. Bây giờ, các hàng và cột được sắp xếp sai tạo ra sự biến dạng ở đó trước đó là một mẫu đơn giản và đồng nhất, tạo ra các mẫu bù có xu hướng gợn ra. Một tương tự khác cho răng cưa có thể là nan hoa xe đạp trong một bánh xe quay. Khi quay phim và khi quay đủ nhanh, đôi khi có vẻ như nan hoa đang quay theo hướng ngược lại với lượt thực tế của chúng. Điều này là do tốc độ lấy mẫu của thiết bị chụp không lấy mẫu đủ nhanh để mô tả chính xác tốc độ quay của bánh xe, tạo ra một mô hình hình ảnh (hoặc bí danh) khác ở vị trí của nó.
Kết hợp / tạo tác xen kẽ
Trước khi video tiến bộ hiện đại được phát triển, chế độ quét video quảng bá chiếm ưu thế được xen kẽ, hiện vẫn còn hạn chế sử dụng. Đối với video NTSC, điều đó ban đầu có nghĩa là 525 dòng video được quét xen kẽ trên mỗi khung hình ở khoảng 30 khung hình mỗi giây. Với các dòng lẻ được quét đầu tiên và các dòng chẵn thứ hai, mỗi nhóm (được gọi là trường Field) đã tạo nên một nửa khung hình. Vì các trường xen kẽ với nhau, mỗi trường có hình dạng giống như chiếc lược. Và khi thời gian hoặc kiểu quét trường bị gián đoạn (thường là bằng cách chuyển đổi tốc độ khung hình), các tạo tác kết hợp xuất hiện trong ảnh có thể rất tinh tế hoặc rất mất tập trung.
Hai định dạng nổi bật trong công nghệ hình ảnh chuyển động Lịch sử ban đầu là phim và video - cả hai đều có tốc độ khung hình tiêu chuẩn khác nhau. Như đã nêu ở trên, 30 khung hình mỗi giây được sử dụng ít nhiều là tiêu chuẩn cho video và truyền hình (ở các khu vực hỗ trợ video NTSC) trong khi phim thường được quay và chiếu ở 24 khung hình mỗi giây. Điều này gây ra sự khác biệt về những gì sẽ được thực hiện với sự khác biệt sáu khung khi một định dạng được chuyển sang định dạng khác (một quá trình được gọi là "telecine" hoặc "telecine nghịch đảo"). Để giải quyết vấn đề này, các điều chỉnh thời gian phức tạp (được gọi là "mẫu kéo xuống") đã được chuẩn hóa để điều chỉnh tốc độ khung hình với mức giảm chất lượng đáng chú ý nhất có thể. (Để biết thêm về tốc độ khung hình, hãy xem Công nghệ video: Chuyển trọng tâm từ độ phân giải cao sang tốc độ khung hình cao.)
Các mẫu này bỏ qua hoặc lặp lại các trường để bù cho sự khác biệt về tần số giữa phương tiện đầu vào và đầu ra, điều này dẫn đến kết quả là các tạo tác giống như lược từ các khung một phần hoặc các trường dư. Những tạo tác này là đáng chú ý nhất trong các phần của khung mô tả chuyển động, và thường trông giống như các đường ngang kéo theo bất kỳ chuyển động nào. Có các bộ lọc khử có thể khắc phục các hiện vật xen kẽ ở một mức độ nhất định.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Phần kết luận
Khoa học về nén video phát triển mỗi ngày và ngày càng trở nên hiệu quả. Nhưng miễn là vẫn còn một loạt các codec, sơ đồ nén và định dạng video, thì cũng sẽ có những tạo tác xảy ra trong quá trình chuyển đổi giữa chúng. Công nghệ video mới sẽ quên đi các hình thức mất chất lượng mới trong các quy trình chuyển mã, cũng như các giải pháp mới để giải quyết chúng.