NộI Dung
- Exoskeletons
- Tầm nhìn
- Phần phụ
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Trạm giao thông vận tải
- Kiểm soát chia sẻ
- Phần kết luận
Nguồn: Ra2studio / Dreamstime.com
Lấy đi:
Công nghệ hiện đại tìm cách giúp người khuyết tật cải tiến cơ thể người máy, hệ thống giám sát và hiển thị và tự động hóa.
Đạo luật người Mỹ khuyết tật năm 1990 đã thiết lập một phổ rộng các quyền cho người khuyết tật ở Hoa Kỳ. Nó cung cấp các biện pháp để đảm bảo họ tiếp cận bình đẳng với các tài nguyên, cơ sở và đặc quyền. Nó giúp củng cố khái niệm xã hội hiện đại về sự bao gồm đối với những người thiệt thòi và khác biệt. Nhưng chính sách và pháp luật chỉ có thể làm rất nhiều để giải quyết nhu cầu của những cá nhân này, và khi nó rời đi, công nghệ hiện đang thu hút rất nhiều sự chậm chạp. (Để biết thêm về những tiến bộ công nghệ trong y học, hãy xem Warp Speed to Biotech Utopia: 5 Cool Advancements.)
Exoskeletons
Một công ty chế tạo robot ở Nhật Bản đã hợp tác với Đại học Tsukuba để phát triển Limb hỗ trợ lai (hay HAL); một bộ đồ robot đầy đủ sử dụng tương tác giữa người và máy dựa trên ý định để dịch các hành động do con người khởi xướng và kích hoạt các chức năng cơ học vật lý. Đây là một trong nhiều phát triển mới hấp dẫn về robot ở Nhật Bản, cùng với Robot hỗ trợ con người phổ biến rộng rãi của Toyota đã ra mắt vào năm 2012.
Một nỗ lực ấn tượng khác ở exoskeleton robot đến từ hệ thống ReWalk. Được thành lập bởi doanh nhân người Israel, Tiến sĩ Amit Goffer, ReWalk sử dụng một cơ chế phức tạp để cung cấp khả năng di động cho những người thiếu hoặc đã thỏa hiệp sử dụng các chi dưới của họ. Goffer là một người bị liệt tứ chi, bị tai nạn xe cộ vào năm 2001 khiến anh bị tàn tật. Ông đã nghỉ hưu từ vị trí của mình tại ReWalk với tư cách là Chủ tịch, CTO và thành viên hội đồng quản trị vào cuối năm 2015.
Tầm nhìn
Đây là thời đại của giao diện người dùng đồ họa. Phần lớn cuộc sống của chúng ta và thế giới của chúng ta được truyền tải đến chúng ta thông qua màn hình và màn hình hiển thị. Điều này đặt người khiếm thị vào một bất lợi đáng kể, tuy nhiên có nhiều cách khác nhau để hiển thị công nghệ phục vụ cho những thiếu sót và khuyết tật khác nhau.
Bệnh mù màu có khả năng là khiếm thị phổ biến nhất (đặc biệt là ở nam giới). Một quy trình được gọi là daltonization đã được phát triển để giúp các cá nhân mù màu nhìn thấy phạm vi màu rộng hơn trong các hình ảnh kỹ thuật số. Nó sử dụng một phương pháp tương tự như thử nghiệm Ishihara, chuyển phạm vi màu thành các sắc thái khác nhau nằm trong phổ của sự khác biệt màu sắc có thể nhận thấy đối với màu sắc. Spectral Edge là một công ty công nghệ hình ảnh có trụ sở tại Vương quốc Anh, người đang sử dụng kỹ thuật này trong một công nghệ mà họ đã phát triển được gọi là Eyetech. Và cũng có một loại kính hỗ trợ mù màu đang được phát triển tại Hoa Kỳ bởi một tổ chức có tên là EnChroma.
Có những đổi mới trong công việc để hỗ trợ những người thiếu thị lực hoàn toàn. Công nghệ Haptic - về cơ bản số hóa cảm giác chạm của chúng ta bằng cách cho phép chúng ta "cảm nhận" các vật thể ảo bằng cách sử dụng găng tay theo dõi không gian - nhằm mục đích hỗ trợ người mù bằng nhiều phương pháp khác nhau trong đó các vật thể trong không gian vật lý hoặc ảo được chuyển thành một loại xúc giác. Trong không gian ảo, các vật thể 3 chiều có thể được cảm nhận và tương tác với nhau như thể chúng là các vật thể vật lý, tạo ra sự mù quáng theo cách tương tác với đồ họa và môi trường 3 chiều. Trong thế giới thực, công nghệ haptic đang được áp dụng nhằm cố gắng tạo ra các hệ thống cảnh báo để thông báo cho người mù về sự gần gũi của họ với các vật thể trong môi trường vật lý của họ.
Phần phụ
Dean Kamen đã được Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến tiếp cận để cải thiện các bộ phận giả cho các cựu chiến binh khuyết tật, tập trung vào sự phối hợp giữa cánh tay / bàn tay và sự khéo léo. Kamen (với công ty DEKA của mình) sau đó đã phát minh ra cánh tay của Luke Luke; một cánh tay giả và cánh tay giả thích ứng. Luke thích hợp với những cánh tay có nhiều điểm cắt cụt khác nhau, và có thể tách ra ở bàn tay, cẳng tay hoặc vai - khiến nó có khả năng thích ứng cao.
Cùng với sự khéo léo và phạm vi chức năng gần như con người của nó, phần phụ lục thậm chí có thể mô phỏng cảm giác đầu ngón tay bằng cách đưa các rung động vào một dải bao quanh thân thể chủ đề. Rung theo các kiểu khác nhau cho phép người dùng diễn giải loại cảm giác nào họ đang được kích hoạt để cảm nhận. DEKA đặt mục tiêu sớm đưa thiết bị ra thị trường đại chúng.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Trạm giao thông vận tải
Những chiếc xe tự trị Google Google đã thử nghiệm rất tốt trong những năm qua, đáng chú ý là rất ít lỗi và tai nạn. Ngoài ra, phần lớn các vụ tai nạn xảy ra với ô tô tự trị bằng cách nào đó là kết quả của lỗi con người. Tuy nhiên, những chiếc xe tự lái phải đối mặt với những rào cản đáng kể từ luật pháp nhằm điều chỉnh công nghệ.
Có rất nhiều lợi thế mà các phương tiện tự trị sẽ cung cấp cho công chúng - đặc biệt là cho người khuyết tật. Nhiều khuyết tật khác nhau không đủ điều kiện để mọi người có được giấy phép lái xe - như khiếm thị, điếc và động kinh. Trong một thế giới trong đó xe tự lái là một sự thay thế an toàn và thiết thực, người khuyết tật sẽ được hưởng lợi rất nhiều.
Kiểm soát chia sẻ
Điện não đồ (EEG) phát hiện hoạt động của não thông qua các điện cực và sao chép chúng thành dữ liệu trực quan để các chuyên gia phân tích. Chúng thường được sử dụng để khảo sát và phát hiện các rối loạn não, nhưng các nhà nghiên cứu ở châu Âu đang tìm ra cách sử dụng mới cho chúng. Sự tương tác giữa người và máy và người đang tăng lên và nghiên cứu mới kết hợp EEG vào các hệ thống có thể kết nối người khuyết tật với phần cứng để được hỗ trợ khác nhau.
Ý tưởng này được xây dựng dựa trên khái niệm hơi trẻ và được xác định một cách lỏng lẻo về điều khiển chia sẻ, có mục đích cho phép di chuyển của con người thông qua tương tác máy. Điều này cho vay rất nhiều nghiên cứu về công nghệ cho những người khác nhau, người đã phát triển các hệ thống trong đó họ có thể điều khiển các lệnh điều hướng đơn giản cho robot thông qua phát hiện sóng não. Các lệnh rất đơn giản (chúng chủ yếu bao gồm việc nói cho robot biết hướng di chuyển vào trong) nhưng báo trước những phát triển đáng kinh ngạc đang trong công việc hỗ trợ người máy.
Phần kết luận
Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một cuộc cách mạng công nghệ về robot và hỗ trợ sinh hoạt. Chẳng mấy chốc, những người khác nhau sẽ có thể tận hưởng những tiện ích mà nhiều người khác cho phép, đồng thời khám phá những cảnh giới mới trong khả năng di chuyển của con người. (Để biết thêm về ngành y tế, hãy xem Dữ liệu lớn có thể cứu chăm sóc sức khỏe không?)