Vai trò của CNTT trong chẩn đoán y khoa

Tác Giả: Laura McKinney
Ngày Sáng TạO: 1 Tháng Tư 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 26 Tháng Sáu 2024
Anonim
Vai trò của CNTT trong chẩn đoán y khoa - Công Nghệ
Vai trò của CNTT trong chẩn đoán y khoa - Công Nghệ

NộI Dung


Nguồn: Shawnhemp / Dreamstime.com

Lấy đi:

Việc chẩn đoán chính xác có thể khó khăn đối với bác sĩ chẩn đoán y khoa tài năng nhất. Các bác sĩ ngày nay được hưởng lợi từ sự hỗ trợ của các hệ thống chẩn đoán kỹ thuật số mạnh mẽ.

Năm 1889, Jerome K. Jerome đã xuất bản một cuốn sách vui nhộn có tên là Ba người đàn ông trên thuyền Thuyền về chuyến đi trên sông Thames. Jerome, một hypochondriac trong tài khoản giả tưởng của mình, đã quyết định gặp bác sĩ trước để tìm hiểu xem có gì không ổn với anh ta. Anh ta đã đọc một cuốn sách trong Bảo tàng Anh đã thuyết phục anh ta rằng anh ta phải chịu đựng bất kỳ một trong số hàng ngàn bệnh tật khác nhau. Anh ta đã đến gặp nhân viên y tế của mình vì anh ta nghĩ rằng điều mà bác sĩ muốn là thực hành. Người bác sĩ kê đơn là bệnh nhân không nên nhét đầu vào những thứ mà anh ta đã hiểu.


Ai hiểu bản chất thực sự của bệnh? Ngay cả những bác sĩ giỏi nhất cũng có thể bị bối rối theo thời gian. Tạp chí Wired đã báo cáo rằng, theo Trung tâm Ung thư Tưởng niệm Sloan Kettering, thì sẽ mất ít nhất 160 giờ đọc một tuần chỉ để theo kịp kiến ​​thức y học mới được công bố. Vì lý do này, Sloan Kettering hợp tác với công ty chăm sóc sức khỏe Wellpoint để xem Watson của IBM có thể làm gì hơn là chơi "Jeopardy!" Samuel Nussbaum của Wellpoint đã tuyên bố rằng tỷ lệ chẩn đoán thành công bệnh ung thư Watson Watson là 90%, trong khi các bác sĩ của con người chỉ ở mức 50%. (Để tìm hiểu thêm về Watson và trí tuệ nhân tạo, hãy xem Don Tiết Nhìn lại, Họ đến đây! Sự tiến bộ của Trí tuệ nhân tạo.)

Isabel, IBM Watson và McKesson InterQual

Trong một bài báo có tên là Ý kiến ​​thứ hai, Tham khảo ý kiến ​​về máy tính?, Thời báo New York đã nói về Tiến sĩ Gurpreet Dhaliwal của Đại học California, San Francisco, với những cuộc biểu tình kéo dài 45 phút khiến đông đảo các bác sĩ ngưỡng mộ. Bác sĩ Dhaliwal sẽ được cung cấp một loạt các triệu chứng và, từng người một, anh ta sẽ thảo luận và loại trừ các chẩn đoán tiềm năng cho đến khi anh ta đến đúng (vỗ tay tán thưởng). Bác sĩ Dhaliwal tin rằng trong y học, tư duy của người dùng là một quy trình quan trọng nhất của chúng tôi. Ngay cả bác sĩ Dhaliwal, một người đọc các tạp chí y khoa vô độ, đã chuyển sang Hệ thống Danh sách kiểm tra chẩn đoán dựa trên web có tên là Isabel để kiểm tra lần thứ hai Bác sĩ cho biết, dù bạn sử dụng máy tính hay não, bác sĩ cho biết, thách thức là quyết định tín hiệu và tiếng ồn.


IBM đột phá vào y học dường như ban đầu tập trung vào nhân viên của mình, nhưng họ có kế hoạch mở rộng nó ra công chúng trong năm năm tới. Deborah DiSanzio, người đứng đầu và tổng giám đốc của IBM Watson Health, nói với Chicago Tribune vào tháng 12 năm 2015, rằng Watson Watson Health chỉ mới bảy tháng tuổi và đã có gần một triệu hồ sơ sức khỏe điện tử, 30 tỷ hình ảnh, 100 đối tác hệ sinh thái . Nó rất lớn, vì vậy chúng ta có thể thấy IBM là một công ty lớn trong ngành trong vài năm tới. (Để biết thêm về hồ sơ sức khỏe điện tử, hãy xem Hồ sơ sức khỏe điện tử: Đây là điều cần thiết.)

Gần đây tôi đã nói chuyện với Lisa Smith, Giám đốc Phát triển Sản phẩm và Quản lý Chăm sóc tại DST Health Solutions, về vai trò của CNTT trong chẩn đoán y tế. Trong khi giáo dân có thể nghĩ về IBM Watson Watson, cô Smith đã chỉ tôi về phía McKesson, một công ty Fortune 500 và là người khổng lồ về công nghệ chăm sóc sức khỏe mà bạn có thể chưa bao giờ nghe nói đến, và các giải pháp sản phẩm InterQual của họ. Giám đốc điều hành của McKesson, John Hammergren đã mô tả sự phát triển từ giấy sang CNTT trong một cuộc phỏng vấn với tạp chí Fortune: hồ sơ Sức khỏe, trước khi chúng tôi bắt đầu tự động hóa chúng, tất cả đều được viết bằng tay trong các tập tin giấy. Ngày nay, chúng đang được tự động hóa rất nhanh. Tôi nghĩ điều tích cực là các hồ sơ có sẵn cho những thứ như dữ liệu và phân tích, và để chia sẻ. Ông đã giải thích rằng khoảng 70% các nhà cung cấp CNTT của bệnh viện hiện đang làm việc cùng nhau trong một sáng kiến ​​gọi là Liên minh sức khỏe CommonWell.

ICD-10

Cô Smith, một y tá có kinh nghiệm (và thân thiện để khởi động), cũng đã dạy tôi về việc sử dụng ICD-10 trong ngành để dịch các điều kiện của bệnh nhân từ các từ thành mã chữ số. Phân loại quốc tế về bệnh (ICD) là một nỗ lực chung của các quốc gia thành viên của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO). ICD-9 ra đời năm 1976, nhưng việc áp dụng ICD-10 đã được đặt so le giữa các quốc gia khác nhau. Hoa Kỳ đã thông qua ICD-10 vào năm 1995 và Pháp đã làm điều đó vào năm 2005. Nhưng Hoa Kỳ chỉ thực hiện tiêu chuẩn này vào tháng 10 năm 2015. Hiện tại nó là một phần của luật HIPAA của cộng đồng y tế Hoa Kỳ.

Mã hóa là thứ mà các chuyên gia CNTT của chúng tôi biết một số thứ, vì vậy hãy để Lát xem xét kỹ hơn. 68.000 mã của phần Sửa đổi lâm sàng (CM) của thư viện ICD sẽ được sử dụng bởi tất cả các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Hệ thống mã hóa thủ tục (PCS) chứa khoảng 76.000 mã được nhắm mục tiêu đến các bệnh viện. Trong khi mã ICD-9 chỉ có năm ký tự, mã ICD-10 dài bảy ký tự:

Định dạng: _ _ _ . _ _ _ _

Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn

Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.

Ba nhân vật đầu tiên tạo nên thể loại. Khe thứ tư cho thể loại con. Vị trí thứ năm và thứ sáu là dành cho tính đặc hiệu, như vị trí hoặc độ trễ (bên trái của bên phải). Và nhân vật thứ bảy là một phần mở rộng để cung cấp thêm chi tiết. Nhân vật có thể được sử dụng như một người giữ chỗ.

Ví dụ: T33.42XS

Mô tả ngắn: Băng giá bề ngoài của cánh tay trái, di chứng

Phân loại mã XIX: Chấn thương, ngộ độc và một số hậu quả khác của nguyên nhân bên ngoài

(Bạn có thể duyệt đến mã cụ thể này tại đây để xem cách thiết lập cơ sở dữ liệu.)

Cơ sở tri thức và cây quyết định

Bây giờ, rõ ràng rằng chúng tôi đã chuyển từ lĩnh vực mô tả bằng lời nói sang ngôn ngữ mà máy tính có thể sử dụng. Mặc dù nó có thể dành cho tất cả các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, nhưng trong một số cài đặt, mã hóa được để lại cho nhân viên thanh toán y tế. Nhưng có nhiều sử dụng hơn báo cáo tài chính. Lisa Smith đã nói với tôi về việc sử dụng ICD-10 trong các ứng dụng cơ sở tri thức và cây quyết định. Trang web McKesson gọi các sản phẩm InterQual của họ là tiêu chuẩn vàng không thể chối cãi trong hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên bằng chứng.

IBM Health và anh hùng Watson của họ có thể đang làm rất nhiều, nhưng McKesson cũng vậy. Họ đang ở trong 300 chương trình y tế, 3.700 bệnh viện và 175 cơ sở kỳ cựu. Cô Smith mô tả cho tôi cách cô làm việc với các chuyên gia y tế mỗi ngày để giáo dục họ về việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo để tinh chỉnh chẩn đoán của họ. Phân loại y tế được sử dụng cho nhiều hơn phân tích thống kê và bồi hoàn.

Chẩn đoán hình ảnh

Cùng với lịch sử bằng văn bản của các bác sĩ và y tá, kết quả xét nghiệm chẩn đoán được bao gồm trong hồ sơ bệnh nhân. Những tiến bộ trong thủ tục hình ảnh như chụp cắt lớp vi tính (CT), chụp cắt lớp phát xạ positron (PET), chụp cộng hưởng từ (MRI), siêu âm và tia X tiêu chuẩn tận dụng công nghệ thông tin tích hợp tạo điều kiện chuyển dữ liệu vào tài liệu y tế. Công việc đầu tiên của tôi khi ra trường trung học là làm việc trong khoa X quang của bệnh viện địa phương. Tôi nhớ sự tẻ nhạt của quá trình xử lý phim thủ công - và đại dịch xảy ra khi một người trẻ có trật tự (không phải tôi!) Đã mở cánh cửa phòng tối và mở phim X-quang trị giá hàng ngàn đô la. Bây giờ tất cả các hình ảnh như vậy dễ dàng được đính kèm dưới dạng các tệp kỹ thuật số sẽ được xem bởi các bác sĩ theo ý muốn.

Phần kết luận

Chúng tôi vẫn chưa đến mức một bác sĩ ba chiều có thể đảm nhận nhiệm vụ của một bác sĩ quá cố, như trên chương trình truyền hình khoa học viễn tưởng, Star Star Trek: Voyager. Nhưng ngay cả những nhà chẩn đoán giỏi nhất, như Tiến sĩ Dhaliwal, đã thấy giá trị của kiến ​​thức kỹ thuật số và ra quyết định hỗ trợ máy tính. Trợ lý máy tính như vậy là thông minh cho một lý do. Bà DiSanzo cho biết, đối với Đài tưởng niệm Sloan Kettering, ông Watson đã ăn một thứ gì đó như 15 triệu trang nội dung y tế, xem 200 cuốn sách y tế, đọc 300 tạp chí y khoa.

Nhưng máy tính có thể làm điều đó một mình. Trang web Isabel nói rằng công cụ chẩn đoán của họ là đỉnh cao của hơn 10 năm và hơn 100.000 giờ phát triển liên tục. Bạn vẫn cần các bác sĩ thông minh để đưa ra quyết định cuối cùng về sức khỏe của bệnh nhân. Điều này nghe có vẻ giống như sự cộng sinh giữa người và máy tính mà J.C.R. Licklider hình dung vào buổi bình minh của thời đại máy tính.