NộI Dung
Nguồn: Agsandrew / Dreamstime.com
Lấy đi:
Trực quan hóa dữ liệu có thể giúp tìm các mẫu trong dữ liệu, đôi khi dẫn đến kết quả không mong muốn.
Một bản phác thảo tốt là tốt hơn một bài diễn văn dài - Napoléon Bonaparte
Gần đây tôi đã xem qua trích dẫn này trên trang mở đầu của cuốn sách Phil Simons, Tập đoàn trực quan, Trực quan hóa dữ liệu, Dữ liệu lớn và Nhiệm vụ cho các quyết định tốt hơn.
Trực quan hóa dữ liệu, hay Data Viz như thường được nhắc đến, đang mở rộng - đặc biệt là trong lĩnh vực phân tích. Số là số - nhưng nếu bạn có thể biểu thị bằng đồ họa, nó sẽ đi vào cõi ý nghĩa. Nếu chúng ta biểu thị dữ liệu một cách trực quan đến một mức độ chi tiết của hạt, nó có thể mang lại những khám phá đáng ngạc nhiên.
Trực quan hóa dữ liệu có thể mang lại những gì đã từng ẩn vào trang web đơn giản. Theo thuật ngữ Zen, nó có thể giúp người ta đạt được cái gọi là mắt của người mới bắt đầu.
Tôi đã nói chuyện với Yasmeen Ahmad, một nhà khoa học dữ liệu tài năng và sáng tạo tại Teradata, về dự án trực quan hóa của cô ấy có tên là Tra Bẫy dị thường. Trong hình dung này, hai cụm màu xanh bất ngờ đã giúp xác định hành vi lừa đảo.
Để xem trực quan đầy đủ và chi tiết về dự án, hãy truy cập Phòng trưng bày nghệ thuật Teradata.
Để hình dung này, Yasmeen đã sử dụng một công cụ nguồn mở có tên là Gephi. Công cụ có tên là Gephi tự gọi mình là Nền tảng Viz nền tảng mở. Đây là một công cụ tương tác tuyệt vời để phân tích dữ liệu. Nó có thể sử dụng bất kỳ nguồn dữ liệu nào bạn cung cấp. Để tải về công cụ, bấm vào đây.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Có quá nhiều thứ để khám phá - và vì vậy tôi nghĩ tôi sẽ giúp bạn tìm thấy nhiều hơn để tự mình kiểm tra. Dưới đây là một số công cụ trực quan hóa dữ liệu nguồn mở khác được sử dụng rộng rãi.
D3 - một thư viện: D3 là viết tắt của các tài liệu dựa trên dữ liệu. Nó là một thư viện JavaScript để thao tác các tài liệu dựa trên dữ liệu. Bạn có thể tải xuống phiên bản mới nhất bằng cách truy cập trang trực tuyến này. Và đây là một ví dụ về cấu trúc cây được tạo bằng D3.
R - một ngôn ngữ: R là một ngôn ngữ và môi trường cho tính toán và đồ họa thống kê. Nó cung cấp một loạt các kỹ thuật thống kê và đồ họa, và có khả năng mở rộng cao.
Chế biến: Xử lý là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng trong phạm vi của nghệ thuật thị giác. Ngay cả với một số mã rất cơ bản và nguồn dữ liệu của bạn, bạn có thể tạo ra hình ảnh tuyệt đẹp. Dưới đây là một ví dụ về một hình ảnh trực quan mà tôi đã làm cách đây vài năm chỉ bằng cách sử dụng dữ liệu màu từ một hình ảnh của Cầu Cổng Vàng.
Hình ảnh bên trái là nguồn dữ liệu màu và hình ảnh bên phải là hình ảnh trực quan tại một thời điểm - vì mã liên tục quét màu.
Để truy cập trang web và tải về mã xử lý, bấm vào đây.
Ngoài ra, đây là một liên kết đến một video thú vị của Jer Thorp, người hướng dẫn cũ của tôi. Chàng trai rực rỡ. Công việc của anh ấy đưa ra ánh sáng một số dữ liệu thú vị của người Viking đã thực hiện những ý tưởng về con người - mà tôi thấy rất hấp dẫn - và truyền cảm hứng.
Ngoài ra còn có một số sản phẩm viz data viz "trên thị trường hiện nay. Mặc dù Tableau là một công cụ được biết đến rộng rãi, Teradata Aster Discovery Platform cung cấp một bộ sẵn sàng sử dụng SQL để khám phá và trực quan hóa dữ liệu. Dưới đây là liên kết đến bản trình bày trực quan Aster. .
Đây là thời gian thú vị cho các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu và các công cụ liên quan. Tôi hy vọng tổng quan nhanh này cung cấp cho độc giả một số ý tưởng để khám phá sâu hơn về thế giới Trực quan hóa Dữ liệu. Có rất nhiều điều ngạc nhiên tích cực được phát hiện trong dữ liệu bạn không tìm kiếm!
Bài viết này ban đầu được đăng tại Teradata.com. Nó đã được sậy ở đây với sự cho phép. Teradata giữ lại tất cả bản quyền.