NộI Dung
- Phân tích thông minh Giá trị IoT
- Xây dựng kiến trúc IoT
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Nguồn: Mcarrel / Dreamstime.com
Lấy đi:
Sử dụng phân tích để xử lý dữ liệu IoT có thể tạo ra kết quả mạnh mẽ.
Sự ồn ào xung quanh thuật ngữ Internet của Things Things (IoT) khuếch đại theo từng ngày. Tuy nhiên, nó mất một thời gian để mọi người hiểu đầy đủ về hiện tượng này có giá trị như thế nào đối với thế giới và nền kinh tế của chúng ta. Một phần của điều này có liên quan đến đường cong học tập trong việc tìm hiểu các công nghệ và phân tích tinh vi có liên quan. Nhưng một phần của nó là phạm vi giá trị tuyệt vời, đáng kinh ngạc mà LỚN có thể có trên toàn thế giới. Một nghiên cứu toàn diện vào tháng 6 năm 2015 của Viện toàn cầu McKinsey, trên thực tế, đã kết luận rằng IoT là một trong những xu hướng công nghệ hiếm hoi mà hype cường điệu có thể thực sự phát huy hết tiềm năng.
Internet of Things là vũ trụ cảm biến và thiết bị không ngừng phát triển của chúng ta tạo ra một lũ dữ liệu chi tiết về thế giới của chúng ta. Những thứ trên thế giới, bao gồm tất cả mọi thứ từ cảm biến môi trường theo dõi thời tiết, giao thông hoặc sử dụng năng lượng; đến các thiết bị gia dụng và thông minh từ xa thông minh từ các máy sản xuất và động cơ xe hơi. Những cảm biến này liên tục trở nên thông minh hơn, rẻ hơn và nhỏ hơn (nhiều cảm biến ngày nay nhỏ hơn một xu và cuối cùng chúng ta sẽ thấy bụi thông minh: hàng ngàn bộ xử lý nhỏ trông giống như bụi và được rắc trên bề mặt, nuốt hoặc đổ.)
Phân tích thông minh Giá trị IoT
Khi khối lượng và sự đa dạng của các cảm biến và các nguồn từ xa khác tăng lên, các kết nối giữa chúng và nhu cầu phân tích cũng tăng lên để tạo ra một đường cong giá trị IoT mà theo thời gian tăng theo cấp số nhân. IDC dự đoán cơ sở được cài đặt của những thứ được kết nối IoT sẽ đạt hơn 29,5 tỷ vào năm 2020, với giá trị gia tăng kinh tế trên các lĩnh vực sau đó đứng đầu 1,9 nghìn tỷ đô la. Tuy nhiên, đối với tất cả sự tập trung vào các cảm biến và kết nối, yếu tố chính của giá trị là các phân tích mà chúng ta có thể áp dụng để gặt hái những hiểu biết và lợi thế cạnh tranh.
Khi chúng tôi xây dựng các thuật toán tốt hơn cho cơ sở hạ tầng kỹ thuật số IoT đang phát triển, chúng tôi đang học cách sử dụng phân tích thông minh dựa trên kết nối, để rất chủ động trong việc dự đoán hiệu suất và điều kiện trong tương lai và thậm chí quy định các hành động trong tương lai. Điều gì xảy ra nếu chúng ta có thể dự đoán một thất bại như vậy trước khi nó xảy ra? Với các phân tích thông minh tiên tiến ngày nay, chúng ta có thể. Nó được gọi là bảo trì dự đoán và nó sử dụng một bản phân phối Weibull dựa trên xác suất và các quy trình nâng cao khác để đánh giá thời gian của Nhật Bản đối với các tỷ lệ thất bại để chúng ta có thể dự đoán sự cố máy hoặc thiết bị trước khi nó xảy ra.
Một nhà cung cấp chính của các máy chẩn đoán và điều trị y tế đã tận dụng việc bảo trì dự đoán để tạo ra các mô hình hao mòn trên cơ sở cho các bộ phận cấu thành trong các sản phẩm của mình. Điều này cho phép phát hiện sớm và xác định các vấn đề, cũng như phân tích nguyên nhân gốc chủ động để ngăn chặn thời gian chết và mất điện ngoài dự kiến. Trong khi đó, một nhà sản xuất tàu lớn ở châu Âu đang tận dụng các kỹ thuật tương tự để ngăn ngừa hỏng hóc động cơ tàu. Nó có một khả năng quan trọng đã cho phép công ty mở rộng sang thị trường cho thuê - một ngành kinh doanh mà chỉ có lợi nhuận khi tàu của bạn vẫn hoạt động.
Xây dựng kiến trúc IoT
Thực sự không có giới hạn về việc chúng ta có thể sử dụng thuật toán cảm biến, kết nối và thuật toán này để tạo ra các hệ thống và giải pháp ngày càng phức tạp hơn cho các vấn đề mà doanh nghiệp phải đối mặt. Nhưng thành công vẫn là không thể nếu không có kiến trúc phân tích phù hợp. Hầu hết các công ty ngày nay vẫn đấu tranh để tận dụng và tận dụng tất cả dữ liệu IoT này.
Thật vậy, báo cáo IoT tháng 6 năm 2015 của McKinsey cho thấy rằng ít hơn một phần trăm dữ liệu IoT hiện đang được sử dụng; và những sử dụng có xu hướng đơn giản là những thứ đơn giản như kích hoạt báo động hoặc điều khiển thời gian thực thay vì phân tích nâng cao có thể giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh hoặc đưa ra dự đoán.
Ngay cả các doanh nghiệp am hiểu công nghệ nhất hiện nay cũng nhận ra rằng việc trích xuất giá trị từ dữ liệu là một quá trình khó khăn và đòi hỏi nhiều kỹ năng. Các ưu tiên hàng đầu bao gồm thông minh, nghe tiếng Nhật với các luồng dữ liệu IoT khổng lồ để khám phá các mẫu đặc biệt có thể là dấu hiệu cho những hiểu biết có giá trị. Chúng ta phải ăn và tuyên truyền dữ liệu đó trong một hệ sinh thái phân tích các thuật toán học máy tiên tiến, hoạt động ở quy mô để gặt hái những hiểu biết tinh vi, có thể hành động.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Tính linh hoạt là chìa khóa: Kiến trúc cần theo dõi nhiều luồng dữ liệu cảm biến và dữ liệu IoT trong thời gian thực và triển khai một nền tảng nhập dữ liệu trung tâm nhanh để nghe một cách kinh tế và đáng tin cậy tất cả các dữ liệu liên quan. Kiến trúc cũng nên được cấu hình để triển khai các phân tích nâng cao - bao gồm học máy, đường dẫn, mẫu, chuỗi thời gian, thống kê, biểu đồ và phân tích - chống lại khối lượng dữ liệu khổng lồ. Toàn bộ môi trường phải được tự phục vụ triệt để để cho phép đổi mới nhanh chóng bất kỳ tập dữ liệu mới nào và tránh làm sa lầy nhân viên CNTT với các dự án tùy chỉnh theo yêu cầu tốn kém.
Đây là những loại năng lực mà các công ty phải theo đuổi để phát hiện kinh tế và hành động dựa trên những cơ hội kinh doanh mới có thể thực hiện được nhờ Internet of Things. Nó cần rất nhiều đầu tư và lập kế hoạch chiến lược, nhưng mức chi trả về những hiểu biết phân tích, lợi thế cạnh tranh và doanh thu trong tương lai là rất xứng đáng.
Bài viết này ban đầu được đăng tại Teradata.com. Nó đã được sậy ở đây với sự cho phép. Teradata giữ lại tất cả bản quyền.