NộI Dung
- Điểm đau dịch vụ khách hàng
- Những lĩnh vực cần cải thiện?
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Dữ liệu lớn và Phân tích có thể giúp như thế nào
- Thành công trong việc áp dụng dữ liệu lớn
- Con đường phía trước
- Thực hiện thực tế
- Phần kết luận
Nguồn: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Lấy đi:
Các tổ chức đang sử dụng dữ liệu lớn để thực hiện dịch vụ khách hàng thông minh hơn, dẫn đến khách hàng hạnh phúc hơn và kinh doanh gia tăng.
Dữ liệu lớn hiện là một phần không thể thiếu trong tất cả các lĩnh vực kinh doanh và ngành dịch vụ khách hàng cũng không ngoại lệ. Đây là một lĩnh vực mà các tác động là trực tiếp, có thể đo lường và nhìn thấy rõ ràng. Dữ liệu đã được sử dụng trong ngành trong một thời gian, nhưng toàn bộ tiềm năng chỉ có thể đo lường được trong kịch bản hiện tại của dữ liệu lớn và phân tích dự đoán.
Ở đây chúng tôi sẽ cố gắng khám phá những cách mà dữ liệu lớn có thể giúp thúc đẩy dịch vụ khách hàng thông minh.
Điểm đau dịch vụ khách hàng
Một thực tế nổi tiếng là một doanh nghiệp chỉ có thể phát triển thịnh vượng khi hiểu được nhu cầu của người tiêu dùng. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp sụp đổ và bùng cháy vì họ không hiểu người tiêu dùng muốn gì hoặc không thể cung cấp cho họ dịch vụ mong muốn. Hơn nữa, đôi khi các doanh nghiệp không thể giao tiếp hiệu quả với khách hàng của họ và dịch vụ của họ không thể tiếp cận đúng với tất cả khách hàng của họ.
Đây là khi khách hàng có thể chuyển sang đối thủ cạnh tranh vì hiệu suất không đạt yêu cầu. Nếu cơ sở hạ tầng CNTT hiện tại không thể giúp một công ty chẩn đoán nhanh các sự cố trong hệ thống thanh toán và mua sắm trực tuyến thì đó là một nhược điểm lớn. Vì vậy, đây là những điểm đau phải được ngăn chặn bằng mọi giá, có thể được thực hiện với sự trợ giúp của phân tích dữ liệu lớn và chuyển đổi kỹ thuật số.
Vì vậy, về mặt đơn giản, điểm đau chính trong dịch vụ khách hàng là không thể kết nối với khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Những lĩnh vực cần cải thiện?
Có rất nhiều điều phải được thực hiện để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Điều này có thể đạt được bằng cách chuyển đổi kỹ thuật số hoàn chỉnh của một công ty. Một doanh nghiệp gần như chắc chắn sẽ thịnh vượng thông qua việc áp dụng dữ liệu lớn thông qua chuyển đổi kỹ thuật số. (Để biết thêm về việc cải thiện trải nghiệm của khách hàng, hãy xem Thực hiện Chiến lược tương tác với khách hàng thông minh hơn bằng cách sử dụng dữ liệu lớn.)
Trước khi chuyển đổi kỹ thuật số và áp dụng dữ liệu lớn, một công ty không được kết nối đầy đủ với khách hàng của mình. Nó không thể hoàn toàn hiểu được quá trình suy nghĩ của khách hàng, vì vậy các sản phẩm của họ thường không tạo được nhiều dấu ấn đối với khách hàng của họ. Ngoài ra, nhiều công ty quy mô nhỏ không đủ kỹ thuật số để cạnh tranh trong thị trường hiện đại.
Đó là lý do tại sao chuyển đổi kỹ thuật số là cần thiết để làm cho các công ty như vậy tự lực kỹ thuật số và đủ hiện đại để hiểu nhu cầu của khách hàng. Bằng cách này, họ sẽ có thể cung cấp dịch vụ khách hàng thông minh và có thể đánh bại các đối thủ cạnh tranh.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Dữ liệu lớn và Phân tích có thể giúp như thế nào
Dữ liệu lớn và phân tích được biết là có tác động rất lớn đến lĩnh vực dịch vụ khách hàng. Các doanh nghiệp có thể sử dụng đúng dữ liệu lớn có thể thu được lợi nhuận lớn và dễ dàng chạy đua trước các đối thủ cạnh tranh.
Các công ty đầu tư vào lĩnh vực dữ liệu lớn và cải thiện cơ sở hạ tầng CNTT của họ sẽ có thể thu thập, phân tích và tích hợp dữ liệu này đến từ nhiều thiết bị kỹ thuật số được sử dụng bởi khách hàng của họ. Dữ liệu này có thể được sử dụng để đạt được những hiểu biết hữu ích và tạo ra các mô hình cực kỳ chính xác.
Những mô hình này sau đó có thể được sử dụng để chạy mô phỏng các thí nghiệm bán hàng trong thế giới thực.Ví dụ: nếu họ kết nối mô hình này với các nhà bán lẻ, họ sẽ có thể đặt giá thị trường một cách dễ dàng.
Sử dụng dữ liệu lớn và phân tích, các doanh nghiệp cũng sẽ có thể nhận thêm thông tin về khách hàng thích và không thích. Bằng cách này, họ sẽ có thể hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và cải thiện mô hình dịch vụ khách hàng của họ. Dữ liệu thu được cũng có thể được sử dụng để tìm giải pháp nhanh chóng cho các vấn đề kinh doanh.
Thành công trong việc áp dụng dữ liệu lớn
Sự ra đời của dữ liệu lớn trong thời đại thông tin đã giúp nhiều tổ chức. Mỗi giờ, terabyte dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị điện tử khác nhau được sử dụng bởi người tiêu dùng. Tốc độ tạo dữ liệu này đang tăng lên mỗi giờ, vì các thiết bị mới hơn đang được sản xuất và sử dụng.
Dữ liệu này không nên lãng phí, vì nó cho thấy hành vi và mô hình của người tiêu dùng. Dữ liệu này có thể được các doanh nghiệp sử dụng đúng cách để hiểu rõ hơn về sở thích và vấn đề của đối tượng mục tiêu của họ và giới thiệu các giải pháp. Nếu hệ thống truyền thông kỹ thuật số và thương mại điện tử có thể được cải thiện thông qua điều này, thì hệ thống dịch vụ khách hàng sẽ cải thiện rõ rệt. Điều này có thể làm mịn hơn trải nghiệm khách hàng tổng thể và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Các công ty nhỏ có thể áp dụng dữ liệu lớn để nhanh chóng chạy đua về phía trước. Dữ liệu lớn và phân tích đóng một phần rất quan trọng trong thời đại này, vì vậy các công ty sẽ phải đối mặt với thực tế rằng những người áp dụng dữ liệu lớn sẽ tiếp tục trong thị trường hiện đại, trong khi những người không, sẽ bị diệt vong.
Con đường phía trước
Trong tương lai, dữ liệu lớn sẽ đóng vai trò thậm chí còn lớn hơn trong dịch vụ khách hàng. Ngày nay, các công ty đang áp dụng dữ liệu lớn và đang trải qua các chuyển đổi kỹ thuật số. Nhìn thấy tốc độ tăng trưởng dữ liệu hiện tại, dự kiến tốc độ tăng trưởng trong tương lai sẽ rất lớn. Do đó, các công ty sẽ phải trải qua một sự chuyển đổi hoàn toàn để sử dụng dữ liệu này. (Để tìm hiểu thêm về quan hệ khách hàng, hãy xem 6 xu hướng hàng đầu trong quản lý quan hệ khách hàng.)
Vì lượng dữ liệu sẽ rất lớn và dữ liệu sẽ đa dạng, nên cần có các công nghệ mới hơn để phân tích nó đúng cách. Trong tương lai, gần như mọi doanh nghiệp sẽ có một trang web cho phép họ tương tác với người tiêu dùng và hiểu vấn đề cũng như sở thích của họ. Dữ liệu lớn sẽ giúp chẩn đoán các vấn đề trong cấu trúc CNTT hiện có của công ty. Do đó, dữ liệu lớn sẽ trở nên cần thiết hơn nữa trong tương lai gần.
Thực hiện thực tế
Một trong những triển khai tốt nhất của chuyển đổi kỹ thuật số với sự trợ giúp của dữ liệu lớn là Bức tường giày ảo adiVerse. Điều này cho phép giày dép thực sự được hiển thị hầu như trên kệ. Điều này có thể thông qua một màn hình rất sáng tạo và phân tích dữ liệu lớn. Máy tính kết nối với màn hình sẽ phân tích tất cả các dữ liệu liên quan đến xu hướng thời trang hiện tại và các mô hình mua sắm giày. Điều này cho phép khách hàng dễ dàng có được mẫu giày dép mong muốn của họ trực tuyến mà không gặp rắc rối.
Một triển khai tuyệt vời khác là máy bán hàng tự động thông minh (SVM). Để hiểu việc sử dụng dữ liệu lớn trong việc này, chúng ta hãy nghĩ đến một nhân viên bảo trì, người sẽ phải bổ sung hoặc sửa chữa một máy bán hàng tự động bình thường. Rất thường xuyên, nhân viên bảo trì sẽ thấy mình ở một vị trí khó khăn, vì anh ta không thực sự biết thành phần hoặc sản phẩm nào phải được thay thế.
Tuy nhiên, đây không phải là trường hợp với SVM. Các máy bán hàng tự động này hoạt động theo một nền tảng dữ liệu phân tích dữ liệu trong thời gian thực. Do đó, máy có thể trở nên tương tác hơn nhiều. Nó có thể tương tác với khách hàng và nhân viên phục vụ, đồng thời có thể phân tích dữ liệu người dùng để cung cấp các ưu đãi phù hợp và cảnh báo thường xuyên, vì vậy trải nghiệm của khách hàng hoặc nhân viên bảo trì sẽ được cải thiện rất nhiều.
Phần kết luận
Một doanh nghiệp có dịch vụ khách hàng tốt có thể dễ dàng chiến thắng ai đó. Dịch vụ khách hàng rất quan trọng đối với một doanh nghiệp vì nó giúp doanh nghiệp hiểu thêm về những người thích và không thích người tiêu dùng, để có thể tung ra sản phẩm phù hợp vào đúng thời điểm. Dịch vụ khách hàng tốt cũng có thể giúp doanh nghiệp tìm hiểu về bất kỳ vấn đề nào mà khách hàng gặp phải trong hệ thống giao tiếp hoặc thương mại điện tử. Vì vậy, nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng của công ty nên là ưu tiên hàng đầu.
Ngày nay, rất nhiều dữ liệu đang được tạo ra bởi tất cả các thiết bị được sử dụng bởi khách hàng. Dữ liệu này, nếu được thu thập và phân tích đúng cách, có thể tiết lộ rất nhiều về sở thích của người tiêu dùng. Chuyển đổi dữ liệu cũng có thể giúp cải thiện sự tương tác với khách hàng. Do đó, phân tích dữ liệu lớn và chuyển đổi kỹ thuật số là chìa khóa để cải thiện dịch vụ khách hàng.