NộI Dung
- AoT là gì?
- AoT liên quan đến IoT như thế nào?
- AoT có thể giúp gì trong phân tích
- Những thách thức cho AoT là gì?
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Một số trường hợp sử dụng thực tế
- Co gi trong cửa hang?
- Phần kết luận
Nguồn: Darius / Dreamstime.com
Lấy đi:
Analytics of Things cung cấp phân tích dữ liệu thời gian thực cho Internet of Things, làm cho dữ liệu trở nên có ý nghĩa và giá trị hơn.
Cho đến nay, rất nhiều sáng kiến đã được thực hiện trên internet của vạn vật (IoT). IoT về cơ bản là toàn bộ rất nhiều thiết bị internet được kết nối, kéo dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Nhưng câu hỏi vẫn còn, làm thế nào dữ liệu này có thể thêm giá trị mà không cần phân tích? Vì vậy, chúng ta cần quan tâm nhiều hơn về phần phân tích trước khi tạo cảm biến truyền dữ liệu từ thiết bị. Đây là nơi mà khái niệm phân tích sự vật (AoT) xuất hiện, theo cách hiểu đơn giản, là phân tích dữ liệu được thu thập từ các thiết bị IoT.
AoT là gì?
Ý tưởng của AoT về cơ bản là, vì các thiết bị hiện đại được kết nối với internet tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, dữ liệu đó chỉ có thể được sử dụng sau khi phân tích thích hợp. Khái niệm đằng sau các phân tích về sự vật cho thấy rằng những thiết bị đủ thông minh để đưa ra quyết định phải được cung cấp thông tin hữu ích. Điều này cũng có khả năng chỉ sau khi xử lý dữ liệu do chúng tạo ra.
Chúng ta có thể dễ dàng hiểu khái niệm này với một ví dụ. Máy điều nhiệt thông minh là một mặt hàng rất phổ biến hiện nay, tuy nhiên nhiều người không thực sự hiểu cách thức hoạt động của nó. Những máy điều nhiệt này cảm nhận được cả sự hiện diện của con người và nhiệt độ hiện tại. Ngoài ra, các bộ điều nhiệt thông minh khác như thế này theo dõi hoạt động hàng ngày của mọi người trong căn phòng đó. Tuy nhiên, dữ liệu này được sử dụng như thế nào? Dữ liệu này được phân tích cẩn thận bởi các phân tích nhúng đặc biệt của bộ điều nhiệt, cung cấp cho nó thông tin hữu ích về việc tắt hoặc bật và kiểm soát nhiệt độ của nó. Điều này cho phép các thiết bị này đủ hữu ích và thông minh để tiết kiệm số tiền khổng lồ, thậm chí không cần kết nối với internet.
Rõ ràng, việc sử dụng chúng có thể được tăng cường gấp mười lần nếu chúng cũng được kết nối qua internet. Một công dụng tốt của nó có thể là theo dõi nhiệt độ từ xa và sau đó thay đổi nó. Thông qua kết nối Wi-Fi, bạn có thể bật bộ điều chỉnh nhiệt hoặc kiểm tra nhiệt độ từ mọi nơi trên thế giới.
AoT liên quan đến IoT như thế nào?
Mọi người đã sử dụng các phương pháp khác nhau để thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt. Đối với điều này, họ sử dụng các loại cảm biến khác nhau trong các thiết bị thông minh, có khả năng thu thập dữ liệu bất cứ khi nào các thiết bị này được sử dụng và được kết nối bởi mạng được gọi là internet của vạn vật (IoT). Tuy nhiên, dữ liệu này có thể bị lãng phí hoàn toàn nếu không được phân tích và xử lý cẩn thận trong thời gian thực. Điều này chỉ có thể thông qua AoT. (Để tìm hiểu thêm về phân tích thời gian thực, hãy xem Internet of Things (IoT) và Phân tích thời gian thực - Một cuộc hôn nhân được thực hiện trên thiên đường.)
Phân tích mọi thứ rất quan trọng đối với việc sử dụng dữ liệu thời gian thực được thu thập bởi các thiết bị IoT. AoT giúp phân tích nhanh dữ liệu thu được thông qua các thiết bị IoT và cũng như nhận thông tin đầy đủ từ bộ dữ liệu. Một điều khác về AoT là nó có thể thu thập một lượng lớn thông tin IoT ở một nơi. Điều này cho phép dữ liệu dễ dàng được so sánh cho mục đích phân tích.
AoT có thể giúp gì trong phân tích
AoT đã chứng minh giá trị của nó trong nhiều lĩnh vực. Nó có thể được sử dụng để phân tích và so sánh giữa một lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực. Điều này sẽ cho phép các công ty phân tích dữ liệu nhanh chóng và có được những hiểu biết hữu ích. Những nơi khác mà AoT có thể giúp bao gồm:
- Những chiếc xe tự lái tương lai có thể trở thành hiện thực vì sử dụng AoT. Các công nghệ sẽ được sử dụng để lái những chiếc xe như vậy đang được thử nghiệm rộng rãi bởi cả những người tiên phong của ngành công nghiệp ô tô và các tổ chức phân tích. Những chiếc xe này thu thập rất nhiều thông tin đến từ các cảm biến trong xe và sử dụng các kỹ thuật AoT nhanh chóng để phân tích dữ liệu trong thời gian thực và cung cấp hành trình an toàn cho hành khách.
- Một nơi khác mà AoT đang giúp phân tích là lĩnh vực bảo trì dự đoán. Trong kỹ thuật này, dữ liệu được thu thập từ các thiết bị quan trọng như ATM, máy tính và động cơ để lấy thông tin về sự cố trước khi xảy ra thiệt hại thực tế. Điều này có thể dự đoán và ngăn ngừa rủi ro, và lần lượt, tiết kiệm rất nhiều tiền.
- Cơ sở hạ tầng điện hiện đang được nâng cấp dần dần thành hệ thống lưới điện thông minh. Các hệ thống này không chỉ thành thạo hơn nhiều, mà còn giúp tiết kiệm tài nguyên năng lượng và tiền bạc. Analytics đang được sử dụng để hiểu biết sâu sắc về các đường dây điện, để bảo vệ chúng khỏi bị hư hại và cũng để cân bằng năng lượng đúng theo yêu cầu. Phân tích ban đầu đang được thực hiện nhanh hơn bằng cách thực hiện phân tích mọi thứ, do đó tất cả các phân tích đang được thực hiện trong thời gian thực. Điều này sẽ không chỉ làm giảm sự cố mất điện mà còn giúp cung cấp điện với mức giá rẻ hơn nhiều trong tương lai.
- Ngày nay, thông tin về điều kiện giao thông ngày càng chính xác và do đó, đáng tin cậy hơn.Đã qua rồi cái thời bạn phải dò đài để tìm hiểu về những cập nhật giao thông mới nhất và lên kế hoạch cho chuyến đi chơi của mình. Bây giờ, do sự ra đời của AoT, cập nhật lưu lượng truy cập có sẵn trong thời gian thực thông qua nhiều ứng dụng.
Những thách thức cho AoT là gì?
Có rất nhiều thử thách trong cách của AoT. Một số trong những thách thức này bao gồm:
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
- Tốc độ làm việc - Có một lượng lớn dữ liệu cần phân tích. Vấn đề chính là xác định những gì cần xử lý và những gì không. Ngoài ra, tốc độ chuyển tiền không phải lúc nào cũng rất cao, vì vậy đó là một vấn đề đáng lo ngại. Sẽ cần rất nhiều bộ lọc để dữ liệu thích hợp được truyền từ thiết bị. Điều này có thể cản trở tốc độ làm việc.
- Quyền riêng tư - Một mối quan tâm khác là, làm thế nào dữ liệu sẽ được giữ an toàn và bảo mật khỏi con mắt tò mò? Khi các cảm biến ghi lại tất cả các loại dữ liệu, điều này cũng có thể bao gồm thông tin cá nhân về một người.
- Một tiêu chuẩn đáng tin cậy - Tiêu chuẩn truyền thông phải là gì? Tiêu chuẩn thích hợp sẽ phải được quyết định, với mỗi thiết bị có một thiết bị khác nhau. Mỗi thiết bị phải giao tiếp với nhau một cách chính xác.
- Độ phức tạp - Một mối quan tâm lớn khác là về việc giải quyết sự phức tạp của dữ liệu. Dữ liệu được truyền từ nhiều loại cảm biến, do đó có rất nhiều sự đa dạng. Vì vậy, một giải pháp phải được xác định sẽ giảm bớt sự phức tạp và giữ cho dữ liệu đơn giản và dễ xử lý.
Một số trường hợp sử dụng thực tế
Nhiều công ty đang sử dụng AoT cho các dự án khác nhau. Ví dụ, một công ty có tên Teradata, chuyên phân tích dự đoán, đang sử dụng phân tích những thứ để dự đoán sự cố trong các thiết bị điện tử quan trọng như động cơ, máy tính hoặc ATM. (Để biết thêm về các phân tích dự đoán, hãy xem Cách tích hợp có thể trao quyền cho phân tích dự đoán.)
Google cũng đang sử dụng AoT để thiết kế những chiếc xe tự lái, thu thập và xử lý thông tin theo thời gian thực. Ngoài ra, nhiều công ty thể dục cá nhân như Nike đang sử dụng AoT để đưa ra lời khuyên về thể dục trong thời gian thực dựa trên lịch trình của người dùng.
Co gi trong cửa hang?
Trong tương lai, IoT và AoT sẽ hợp tác để tạo ra một mạng lưới kết nối nhiều hơn các thiết bị thông minh có thể hoạt động cùng nhau để nâng cao chất lượng cuộc sống cho mọi người trên toàn thế giới. Các phương pháp phân tích mới hơn sẽ có nghĩa là tốc độ chuyển và phân tích nhanh hơn. Điều này sẽ giúp mọi người có cuộc sống giàu thông tin hơn.
Phần kết luận
AoT là kỹ thuật mới nhất trong phân tích, nhằm phân tích nhanh hơn trong thời gian thực (hoặc càng gần với thời gian thực càng tốt). AoT sẽ giúp IoT tạo ra một mạng lưới thiết bị nhanh hơn và thông minh hơn, giúp người dùng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Mặc dù AoT đang ở trạng thái non trẻ và IoT cũng chưa hoàn toàn trưởng thành, tương lai rất hứa hẹn. Khi chúng ta tiến tới tương lai, với sự ra đời của các công nghệ, thiết bị, cảm biến mới, v.v., AoT sẽ có những triển khai thành công trong mọi lĩnh vực kinh doanh và đời sống cá nhân.