Hệ thống tự trị và nâng cao con người từ việc trở thành trung gian: Hỏi và đáp với Ben Nye, CEO của Turbonomic

Tác Giả: Lewis Jackson
Ngày Sáng TạO: 12 Có Thể 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 25 Tháng Sáu 2024
Anonim
Hệ thống tự trị và nâng cao con người từ việc trở thành trung gian: Hỏi và đáp với Ben Nye, CEO của Turbonomic - Công Nghệ
Hệ thống tự trị và nâng cao con người từ việc trở thành trung gian: Hỏi và đáp với Ben Nye, CEO của Turbonomic - Công Nghệ

NộI Dung


Lấy đi:

Cuộc trò chuyện của chúng tôi với Ben Nye, CEO của Turbonomic.

Có lẽ bạn đã nghe nói về điện toán tự động. Nó đề cập đến một máy tính hoặc hệ thống có khả năng tự tổ chức và tự quản lý. Và, cho đến gần đây, nó vẫn là một giấc mơ tương lai. Chúng tôi muốn tìm hiểu thêm một chút về cách hệ thống tự trị hoạt động, vì vậy chúng tôi đã nói chuyện với Ben Nye, CEO của Turbonomic và giám đốc điều hành của Bain Capital Ventures. Turbonomic (trước đây là VMTurbo) gần đây đã trải qua một thương hiệu lại để mô tả chính xác hơn những gì phần mềm của họ làm. Tên mới kết hợp các chủ đề cốt lõi của Turbonomic trong nền tảng quản lý ứng dụng của nó: Turbo (hiệu suất thời gian thực), kiểm soát tự động (tự tổ chức và quản lý khối lượng công việc) và các nguyên tắc kinh tế (cung và cầu). Ở đây Ben nói về các hệ thống tự trị và tầm quan trọng của tự động hóa trong các môi trường ngày càng phức tạp, dựa trên dữ liệu.


Bách khoa Youve đã xuất hiện nhiều lần trong Danh sách Midas của Forbes dành cho các nhà đầu tư mạo hiểm hàng đầu (VC). Là một VC, bạn có một điểm thuận lợi thú vị để thấy toàn bộ công nghệ với bao nhiêu thế giới đã thay đổi trong những năm qua. Điều gì làm bạn ngạc nhiên khi bạn nhìn lại xem có bao nhiêu thứ đã thay đổi trong trung tâm dữ liệu?

Ben Nye: Câu trả lời ngắn gọn là tôi nghĩ tốc độ thay đổi trong trung tâm dữ liệu đã thực sự tăng tốc vượt xa mọi thứ mọi người nhìn thấy. Điều đã xảy ra là sự phát triển của trung tâm dữ liệu được xác định bằng phần mềm và về cơ bản là sự trừu tượng hóa khỏi phần cứng. Điều đó đã mở ra một động lực tăng trưởng toàn bộ trong các yếu tố của phần mềm.

Vì vậy, bây giờ, thay vì xử lý các chu kỳ làm mới của các nhà cung cấp phần cứng (người trong một thời gian dài gần như đóng vai trò là người giữ cổng cho trung tâm dữ liệu), giờ đây nó đã được mở theo nghĩa đen là bạn có thể tạo ra ý tưởng nhanh như thế nào - bởi vì phần mềm, thực sự là ý tưởng Không có những hạn chế trong việc tạo ý tưởng, nó đã là một thời gian rất thú vị và vui vẻ, nhưng tốc độ thay đổi trong trung tâm dữ liệu và thậm chí cả định nghĩa của trung tâm dữ liệu đã phát triển mạnh mẽ và nhanh chóng hơn bao giờ hết.


Một điều tôi thấy rất thú vị đó là khi chúng tôi đến một trung tâm dữ liệu được xác định bằng phần mềm, tất cả các bộ điều khiển và API và núm của thế giới phần cứng đã được định nghĩa lại trong phần mềm. Những gì chúng tôi đã làm là nghĩ về điều này theo một cách mới để tăng hiệu suất và năng suất, đó là ứng dụng và thay đổi nhu cầu trên ứng dụng này và buộc chúng vào các bộ điều khiển được xác định lại trong phần mềm bởi vì, cuối cùng, đó là phần mềm phần mềm.

Khi bạn làm điều đó, bây giờ bạn có thể loại bỏ phần mềm trung gian của con người từ giữa lớp ứng dụng và lớp cơ sở hạ tầng bởi vì bây giờ, lần đầu tiên, bạn có thể liên kết chúng trực tiếp với nhau - ở đây, một từ quan trọng - tự động, nghĩa là cho phép các ứng dụng tự quản lý và tự tổ chức.

Nó cũng làm cho nó kinh tế theo nghĩa là bây giờ nhu cầu đang tìm kiếm nguồn cung và chúng tôi tập trung vào một mô hình tiêu dùng của CNTT, một mô hình kinh tế thay vì mô hình dựa trên phân bổ hoặc mô hình dựa trên cung ứng. Đó là một bước ngoặt khá cơ bản trong câu chuyện về cách thức hoạt động của CNTT hoặc mô hình quản lý ngành công nghệ. Và nó đã dẫn đến hiệu suất tốt hơn, và hiệu quả hơn về chi phí. Nó cũng làm cho khách hàng nhanh nhẹn và kiên cường hơn rất nhiều, và sử dụng lao động tốt hơn trên thị trường

Đây là những gì thật mỉa mai về những gì đã xảy ra trong năm 2016 với mọi trung tâm dữ liệu được xác định bằng phần mềm. Trước tiên, bạn đang theo dõi phần cứng của mình để tìm hiểu khi nào ứng dụng bị hỏng, nghĩa là chúng đã vi phạm chất lượng dịch vụ hoặc SLA, nhưng trong khi chúng tôi sử dụng phần mềm để tìm lỗi, chúng tôi sẽ quay lại phần cứng để thông báo về phần cứng của máy. . Manh mối thứ hai là chúng tôi cho phép các ứng dụng điều hành doanh nghiệp phá vỡ, và thứ ba là chúng tôi thực hiện các cảnh báo do máy tạo lặp lại và chúng tôi đưa ra các cảnh báo đó Để mọi người.

Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn

Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.

Điều này đã được ngược lại.

Và do đó, nơi mà chúng tôi muốn thay đổi mô hình quản lý CNTT khỏi phân bổ hoặc đoán và quay lại mô hình dựa trên nhu cầu, dựa trên nhu cầu.

Đọc: Trung tâm dữ liệu theo nhu cầu - Quản trị viên hệ thống có thể học được gì từ Phố Wall

Bách khoa Bây giờ bạn đề cập đến nó, vâng, chúng tôi đã tạo ra bất cứ thứ gì được định nghĩa bằng phần mềm, nhưng sau đó các cảnh báo chỉ được gửi đến phần chậm của quy trình, như bạn đã nói, phần mềm trung gian của con người.

Bạn đã đề cập đến thuật ngữ tự trị. Bạn có thể nói thêm một chút về tầm quan trọng của hệ thống tự trị trong CNTT không? Với sự thay đổi tên từ VMTurbo thành Turbonomic, tôi đã đoán nó quan trọng hơn hầu hết mọi người nhận ra.

Ben Nye: Chắc chắn rồi. Đầu tiên và quan trọng nhất, định nghĩa của tự động, khi nó ứng dụng vào điện toán, xung quanh các hệ thống có thể tự quản lý, tự tổ chức.

Vì vậy, hãy nghĩ về các mạng Bayes, nghĩ về các thuật toán tìm kiếm, nghĩ về dữ liệu lớn, mà mọi người hiện đang gọi là "học sâu". Đó là những hình thức của trí tuệ nhân tạo. Điều tôi nghĩ thú vị nhất về Turbonomic là nó là dạng trí tuệ nhân tạo tối thượng vì khối lượng công việc của ứng dụng đang đưa ra quyết định một cách tự động trong phần mềm về việc các yếu tố cơ sở hạ tầng nào chúng nên chạy và khi chúng nên tự di chuyển, tự kích thước, tự khởi động và dừng lại, tự nhân bản. Điều đó thực sự, thực sự thú vị - và chúng tôi làm điều đó bằng cách tận dụng sự trừu tượng và thanh khoản có được bằng cách ảo hóa, hoặc container hoặc đám mây.

Sau đó, có một sự trừu tượng tương tự của tất cả các dạng nhu cầu khác nhau - vì vậy bạn có thể có VM, bạn có container, bạn có thể có JVM - chúng tôi đã xem xét tất cả các dạng nhu cầu này và tất cả các hình thức cung ứng này và chúng được trừu tượng hóa. Vì vậy, hãy để Lôi để cho nhu cầu sau đó chọn hoặc khớp chính nó với nguồn cung. Và sau đó nếu chúng ở trên một máy chủ vật lý và nó bắt đầu tắc nghẽn, thay vì bắt đầu để nó thất bại và tạo ra một cảnh báo và có ứng dụng, bạn biết đấy, tại sao không chỉ đơn giản là cho phép nó đưa ra quyết định di chuyển Chính nó? Miễn là bạn định giá trong quyết định của mình - di chuyển và chi phí để di chuyển trở lại - thì bạn thực sự có thể đưa ra quyết định phân bổ tài nguyên thú vị hơn nhiều.

Bách khoa Tôi yêu sự tương tự cung và cầu. Trong lý thuyết kinh tế, các nguồn cung cấp được cố định trong ngắn hạn và chỉ có thể thay đổi trong một khoảng thời gian dài. Trong những gì bạn mô tả - nếu bạn giữ sự tương tự về kinh tế đó - bạn sẽ thay đổi toàn bộ mô hình. Đó là, bạn có thể thay đổi nguồn cung trong ngắn hạn, phải không? Bạn có thể hoàn toàn linh hoạt để thực sự hiệu quả hơn và, nghĩ về việc sử dụng tài nguyên như một thị trường, có một thị trường gần như hiệu quả trong thời gian thực?

Ben Nye: Bạn chính xác là đúng. Nó có một mô hình kinh tế trở thành nguyên tắc xung quanh nhu cầu tìm thấy nguồn cung, nhưng CNTT được quản lý bằng các nguyên tắc kinh tế. Và như John Maynard Keynes đã nói, về lâu dài, chúng tôi đã chết.

Bách khoa Tôi không nghĩ rằng bạn đã gặp bất kỳ CIO nào ngay bây giờ, những người đã chuyển đi hoặc đang không nghiêm túc suy nghĩ về một động thái nhằm đưa thêm tài nguyên vào đám mây. Bạn thấy ngành công nghiệp sẽ đi về đâu trong những năm tới?

Ben Nye: Tôi nghĩ rằng bạn sẽ thấy một số thay đổi. Nó rất rõ ràng với chúng tôi rằng nó sẽ không phải là toàn bộ nền tảng công nghệ. Giống như máy tính lớn vẫn còn ở đây, tôi không nghĩ rằng bạn sẽ thấy một nền tảng 100%. Nhiều khả năng bạn sẽ thấy một thế giới lai. Bạn có thể có riêng tư và công khai, tuy nhiên tôi nghĩ rằng công chúng sẽ thực sự là đám mây công cộng chứ không phải đám mây đơn lẻ. Nhìn vào những người chơi lớn nhất ở đây, chỉ có một số ít. Nhưng khi bạn đi đến Châu Âu hoặc phần còn lại của thế giới, bạn sẽ thấy nhiều tàu sân bay cũng là những đám mây, và vì vậy tôi không nghĩ rằng đó là một bước nhảy vọt, phải không? Tuy nhiên, câu hỏi thực sự là làm thế nào để khách hàng tìm đúng đám mây để chạy khối lượng công việc của họ? Lý thuyết của chúng tôi đằng sau công ty là bất kỳ khối lượng công việc sẽ có thể chạy trên bất kỳ cơ sở hạ tầng, bất cứ nơi nào Có nghĩa là tại chỗ hoặc tắt và bất cứ lúc nào bởi vì, hãy nhớ rằng, thời gian là thay thế cho nhu cầu.

Vì vậy, khi nhu cầu thay đổi, bạn có thể muốn bùng nổ lên đám mây. Hoặc nếu bạn sẽ chuyển những khối lượng công việc đó lên đám mây vĩnh viễn, thì khối lượng công việc nào bạn sẽ kéo lại? Bởi vì bây giờ bạn có năng lực trong trung tâm dữ liệu của bạn. Tại sao phải trả hai lần? Và vì vậy, một trong những điều chúng tôi làm cùng với hôm nay với Điều khiển đám mây thông minh của Verizon mà còn với các môi trường khác là cho phép khách hàng đưa ra quyết định về nơi chạy khối lượng công việc đó, không chỉ về giá vì giá có thể khóa bạn, mà còn quan trọng hơn về hiệu suất ứng dụng. Sau đó, bạn có thể có các cân nhắc khác như giá cả, hoặc tuân thủ hoặc chủ quyền dữ liệu hoặc bảo mật và các tài nguyên khác chỉ là tài nguyên có thể giao dịch cơ bản trong thị trường này mà chúng tôi mô tả.

Bách khoa: Đó là mô hình kinh tế?

Ben Nye: Vâng. Vì vậy, nó tất cả trở lại mô hình kinh tế. Chỉ cần nghĩ về điều này hợp lý như thế nào. Nó không chỉ là một sự tương tự, nhân tiện, nó thực sự là cách mà mô hình hoạt động. Khối lượng công việc có ngân sách và khối lượng công việc nhìn vào lý thuyết xếp hàng và tắc nghẽn, và do đó, nó mở rộng hơn nhiều. Nó không tăng giá tuyến tính khi nó bắt đầu tắc nghẽn; nó tăng theo cấp số nhân, buộc ngân sách bị ảnh hưởng và do đó khối lượng công việc phải đưa ra quyết định di chuyển.

Miễn là bạn đã trừu tượng hóa tất cả các phức tạp trong trung tâm dữ liệu, giờ đây bạn có thể giao dịch IOPS của hộp XtremIO, hộp Lưu trữ tinh khiết và hộp Compellent và hộp 3Par vì tất cả chúng đều có các đặc điểm IOPS khác nhau nhưng ứng dụng có thể do đó mua những tài nguyên đó theo sự lựa chọn của riêng mình. Không khác gì nhìn vào CPU hay vCPU, MEM hay vMEM, phải không? Tất cả đều có thể giao dịch, vậy tôi nên chạy ở đây hay ở đây? Nó không quan trọng! Hàng hóa phổ biến ở đây là cung cấp cơ sở hạ tầng.

Hàng hóa phổ biến ở đây là nguồn cung cấp cơ sở hạ tầng và lý do quan trọng là - Tôi sẽ sử dụng một sự tương tự - nếu bạn nhớ

trở lại năm 1978 chúng tôi đã bãi bỏ quy định của các hãng hàng không. Trước đó, mọi chỗ ngồi đều giống nhau, chúng tôi định giá tất cả đều giống nhau và trong khi đó là hợp lý thì điều đó là sai bởi vì về phía tiêu dùng, sự sẵn sàng trả tiền rất khác biệt. Vì vậy, ghế ngồi là một mặt hàng, nhưng bằng cách thay đổi trọng tâm theo nhu cầu, giá mỗi ghế - mặc dù các ghế là như nhau - bạn có thể xác định mức độ sẵn sàng trả khác nhau. Vì vậy, những gì chúng tôi đã làm là chúng tôi lấy tài nguyên đại diện cho hàng hóa phổ biến, xuất bản nó trên web - đầu tiên, đó là Saber và Apollo, nhưng sau đó nó đã trở thành EDT, kay và Priceline.

Thật bất ngờ, khi bạn để nhu cầu chọn cung, lo và toàn bộ ngành công nghiệp thay đổi. Các yếu tố tải đã tăng lên nhưng chi phí bay giảm xuống và toàn bộ cơ sở hạ tầng hàng không mà chúng ta có ở đất nước này đã trở nên hiện đại hóa. Đó là một sự tiến bộ tuyệt vời. Ồ, và nhân tiện, nếu bạn nhìn vào Priceline ngày hôm nay, nó trị giá 70 tỷ đô la. Đó là nhiều hơn bất kỳ hãng hàng không nào và họ không sở hữu một chiếc máy bay.

Bách khoa: Hấp dẫn. Tôi chưa bao giờ thực sự nghĩ về nó theo cách đó ...

Ben Nye: Họ don hiến sở hữu một chiếc máy bay, họ don hiến sở hữu một cánh cổng, họ không sở hữu một chiếc ghế, họ không nên thuê một phi công, phải không? Và sau đó bạn nói, nhưng Nhưng chúng ta có những ví dụ nào khác về nền kinh tế tập trung vào nguồn cung? "Hãy chuyển đổi. Khách sạn dựa trên nguồn cung, phải không? Bạn có một khách sạn, bạn không thể di chuyển nó. Nhưng làm thế nào để bạn định giá những phòng đó? Và cùng với Hotels.com, Expedia, và Travelclick, v.v ... Và điều tương tự đã xảy ra. Bạn nhìn vào các nhà hàng và bạn đã có OpenTable. Bạn nhìn vào Những trang vàng. bởi Google. Bạn nhìn vào quảng cáo rao vặt trên báo và chúng được thay thế bởi eBay hoặc Craigslist.

Một trong những ví dụ yêu thích của tôi là Uber. Nếu bạn đi bộ xung quanh trong bất kỳ thành phố nào, bạn sẽ thấy một dòng xe taxi đang đợi mọi người và sau đó bạn đi đến một phần khác của cùng thành phố và ở đó có một hàng người đang đợi taxi. Và bạn nghĩ rằng, điều này không thể đúng. Sau đó, Uber, sử dụng điện thoại thông minh để cung cấp nhu cầu. Giờ đây, với Uber, bạn có 90% nhu cầu được đáp ứng trong vòng 10 phút, trong khi ở thế giới taxi, 90% nhu cầu không được đáp ứng trong vòng 10 phút và đó là lý do tại sao vòng cuối cùng của Uber là 62 tỷ đô la. Và hãy nhớ rằng, họ không sở hữu một chiếc taxi hoặc một chiếc xe hơi!

Bách khoa: Vì vậy, trong một trung tâm dữ liệu điển hình, chúng tôi về cơ bản làm điều tương tự như ca ngợi một chiếc taxi, phải không?

Ben Nye: Vì vậy, hãy suy nghĩ về nó theo cách này: Khối lượng công việc là chủ sở hữu ngân sách, bởi vì đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng trung tâm dữ liệu. Vì vậy, họ thực sự là con người của bạn trong ví dụ này. Sau đó, tôi có tài nguyên này, tài nguyên chung này, tất cả được trừu tượng hóa hoàn toàn. Điều đó gọi là cung cấp và nó có thể ở khắp mọi nơi - mọi thứ bên dưới ứng dụng cần, từ máy chủ và môi trường máy tính cho đến mạng, cho đến bộ lưu trữ. Bây giờ những gì chúng tôi muốn là đảm bảo rằng đây là một thị trường hiệu quả. Vì vậy, những người có ngân sách phải có khả năng hành động tự chủ, có nghĩa là tự chủ và trong thời gian thực đưa ra lượng thay đổi về nhu cầu đối với chính khối lượng công việc hoặc, trong trường hợp này, trên ứng dụng. Đó là lý do tại sao điều này rất giống với nhu cầu tìm kiếm cung. Sử dụng hệ thống này, bạn sẽ đạt được hiệu suất ứng dụng tốt hơn rất nhiều vì bạn không chờ đợi nút thắt lao động của con người để phản hồi cảnh báo do máy tạo ra để đưa ra quyết định chăm sóc cho ứng dụng. Thay vào đó, bạn làm điều đó trong thời gian thực. Và bạn có thể thực hiện nó ở quy mô vì các tổ chức này, những khách hàng này, chạy hàng ngàn ứng dụng mỗi ngày và họ phải thực hiện.

Vì vậy, trước hết, bạn đã nhận được một trải nghiệm hiệu suất tốt hơn nhiều. Ngoài ra, bạn don còn có những người dành cả ngày để làm người. Thay vào đó, họ sẽ quay trở lại làm nhà tư tưởng và họ không chỉ nhận thông báo do máy tạo ra, họ còn nghĩ về việc họ thực sự có thể giúp đỡ doanh nghiệp. Họ đang suy nghĩ về chiến lược dịch vụ vi mô và chiến lược lai và đa đám mây cũng như về các mạng được xác định bằng phần mềm và chức năng mạng và ảo hóa - tất cả những điều này thực sự thúc đẩy kinh doanh và đưa chúng ra khỏi thế giới của ứng dụng khắc phục sự cố, hoặc trả lời cảnh báo.

Chúng tôi thực sự thấy rằng bất cứ nơi nào từ 40% đến 60% vốn của trung tâm dữ liệu đều được cung cấp quá mức và chúng tôi có thể đủ khả năng để tái chiếm dụng - vì vậy, tránh mua phần cứng mới - hoặc ngừng hoạt động và lý do vấn đề rất nhiều là -

Bách khoa: Xin lỗi để tôi kiểm tra cái này, 40-60%? Xin lỗi, con số đó thật đáng kinh ngạc.

Ben Nye: Đúng. Và điều quan trọng hơn nữa là 14% điện năng tại quốc gia này được tiêu thụ bởi các trung tâm dữ liệu.

Bách khoa: Vì vậy, chúng tôi có thể tiết kiệm 5-8% toàn bộ mức tiêu thụ điện của quốc gia nếu chúng tôi không cung cấp quá mức cho các trung tâm dữ liệu của mình?

Ben Nye: Hãy để tôi cung cấp cho bạn một số sao lưu để giải thích cho bạn tại sao, OK? Nó quay trở lại thế giới của một nền kinh tế dựa trên nguồn cung. Đầu tiên, khi bạn có một ứng dụng mới và bạn đang điều hành một cửa hàng CNTT, làm thế nào để bạn kích thước nó?

Bách khoa: Yeah, bạn đi đến kiến ​​trúc sư và họ đoán, phải không? Và sau đó họ chờ đợi cho đến khi nó phá vỡ.

Bến: Chính xác. Bạn vào ngành kinh doanh, và bạn có một cuộc trò chuyện, và họ không biết gì mà bạn không biết. Vì vậy, họ đã đoán và bạn đoán, và cùng nhau chúng tôi thử và đoán xem kích thước sẽ là bao nhiêu.

Vì vậy, bạn sẽ phân bổ bốn hoặc tám VCPU. Bây giờ, điều thú vị của phân chia là sự phân bổ bao gồm một chân vật lý hoặc chân ảo trên một máy chủ vật lý. Mỗi khi có yêu cầu đến từ ứng dụng đó, nó sẽ được xếp hàng là bốn hoặc tám VCPU. Nó về cơ bản giống như đi đến một nhà hàng và nói rằng bạn là một nhóm gồm bốn hoặc tám người, mặc dù bạn chỉ có thể là một bữa tiệc của một người. Bạn không bao giờ được ngồi.

Chúng tôi phân bổ quá mức với dự đoán của mình, điều đó có nghĩa là chúng tôi có được hiệu suất tồi tệ nhất và nó rất tốn kém. Đó là vấn đề số một. Vấn đề thứ hai là bây giờ bạn không thể kích thước chính xác ứng dụng của mình, điều này đặt ra câu hỏi: làm thế nào để bạn đặt nó nếu bạn không thể kích thước nó?

Bạn đoán lại. Được rồi, vì vậy bây giờ chúng tôi đoán điều đầu tiên, chúng tôi đoán điều thứ hai, sau đó có một thứ gọi là VM ngổn ngang, hoặc VM không có nhu cầu về nó. Nó được để lại trong trạng thái của nó thay vì bị loại bỏ và cũng dự trữ phần cứng. Sau đó, những gì chúng tôi làm là cố gắng kết hợp tất cả những điều này vào một mô hình năng lực lịch sử dựa trên con người và bởi vì chúng tôi chỉ chạy một hoặc hai lần một năm, chúng tôi đã phải xây dựng một hàng rào khác, vì vậy đã nói chuyện 20-30% hàng rào vì nhu cầu có thể tăng trên tất cả các ứng dụng này và sau đó chúng tôi sẽ chuyển sang đóng cửa cụm, vì vì chúng tôi sẽ coi đó là một loạt các máy chủ để được đầy đủ. Ngay tại đó, giờ đây bạn đã khóa được một nửa công suất trung tâm dữ liệu của mình và nó được cung cấp quá mức.

Bách khoa: Nó giống như bạn, bạn đã thiết lập cho sự thất bại, giống như ở đó, không có cách nào khả thi trong mô hình cũ là thực sự không cung cấp quá mức hoặc không có sự mở rộng ...

Ben Nye:. Nếu tất cả những gì bạn thấy là nguồn cung, làm sao bạn biết nếu bạn có đủ? Làm thế nào để bạn biết nếu bạn có quá nhiều?

Bách khoa: Vâng, bạn có thể thuê thêm một vài cái đầu để đoán thêm. Bạn chi nhiều tiền hơn cho việc điều tra vấn đề đó, don don bạn?

Ben Nye: Và bạn vẫn tiếp tục cung cấp quá mức theo thứ tự, gọi nó là một nửa và bạn có thể mua phần cứng không cần thiết. Toàn bộ khái niệm đằng sau ảo hóa trong lần khởi tạo đầu tiên của nó chỉ xoay quanh thay vì có một phần cứng chuyên dụng cho mỗi ứng dụng, tôi sẽ có thể di chuyển các khối lượng công việc này giữa các ngăn xếp chuyên dụng và do đó, toàn bộ ý tưởng là cung cấp phần cứng đến mức trung bình của các đỉnh thay vì tổng các đỉnh của tất cả vốn phần cứng đó.

Tuy nhiên, khi bạn thực hiện kiểm soát tự động thời gian thực, kiểm soát hiệu suất, phía tiêu thụ của VM hoặc container hoặc đám mây và bạn nghĩ về điều tương tự; Chúng ta làm gì? Chúng tôi ra ngoài và chúng tôi nhấn mạnh kiểm tra từng ứng dụng và có hàng ngàn - có hàng trăm đến hàng nghìn ứng dụng trong một môi trường tùy thuộc vào quy mô của khách hàng - và vì vậy chúng tôi đi kiểm tra căng thẳng cho CPU, cho vCPU, cho MEM, cho vMEM, và như vậy là tất cả các yếu tố hoặc tài nguyên khác nhau phải không? Và sau đó chúng tôi cung cấp dựa trên tổng của các đỉnh một lần nữa. Sự khác biệt là nếu bạn không có độ trễ hoặc nút cổ chai liên quan đến lao động và bây giờ bạn có thể cung cấp mức trung bình của các đỉnh, hãy đoán xem chúng ta có thể làm gì? Chúng tôi có thể quản lý môi trường đó một cách tích cực vì tất cả các ứng dụng don lồng đều tăng đột biến cùng một lúc.

Bách khoa: Chà. Đó là thực sự trở lại với những gì được cho là ảo hóa ở nơi đầu tiên.

Bến: Đây là ảo hóa hoặc container hóa 2.0: Thời gian thực, kiểm soát hiệu suất tự động.

Bách khoa: Vậy nếu vòng lặp break-fix cũ là một lối suy nghĩ lỗi thời, làm thế nào để bạn giải thích điều đó với người bình thường ở tiền tuyến?

Ben Nye: Hãy để tôi hỏi bạn một câu hỏi đơn giản: Tại sao một màn hình?

Bách khoa: Chà, bạn muốn biết điều gì đang xảy ra sai hay khi có sự cố xảy ra, phải không?

Ben Nye: ĐỒNG Ý. Vâng. Bạn muốn biết khi nào nó phá vỡ. Nhưng tại sao bạn muốn để nó phá vỡ? Đó là toàn bộ câu hỏi. Hãy nhìn xem, chắc chắn bạn sẽ có một số giám sát cho một số bộ phận hoặc bộ phận của trung tâm dữ liệu của bạn, nhưng về cơ bản, nếu tôi có thể đảm bảo rằng các ứng dụng của mình đang hoạt động hiệu quả trong trạng thái mà chúng ta gọi là trạng thái mong muốn, đó là lượng tài nguyên phù hợp hỗ trợ họ trong thời gian thực, đó là một thế giới tốt hơn nhiều so với việc chờ đợi để theo dõi, cảnh báo và cố gắng đáp ứng điều đó.

Khi ảo hóa lần đầu tiên phát sinh các trung tâm dữ liệu được xác định bằng phần mềm, đó là một tiến bộ thực sự thú vị, nhưng họ đã tiến một bước quá xa vì họ tự gọi mình là hệ điều hành trung tâm dữ liệu của tương lai và nó đi thẳng từ hộp, phải không? Nhưng nếu bạn thực sự đi và tìm kiếm năm điều mà một hệ điều hành phải làm, thì việc đầu tiên là quản lý hiệu suất. Vì vậy, hãy để tôi hỏi bạn, một nhà ảo thuật có làm quản lý hiệu suất không?

Bách khoa: Dĩ nhiên là không.

Ben Nye: Không có quyền. Sau đó, điều thứ hai nó phải làm là phân bổ nguồn lực. Vì vậy, hypanneror có phân bổ tài nguyên không? Không.

Làm thế nào về lịch trình công việc? Làm thế nào về đặt phòng? Kế hoạch như thế nào? Không, không, và không. Vì vậy, bất ngờ bạn nhận ra cách họ thực hiện điều này là họ tạo ra các cảnh báo và số lượng cảnh báo tăng lên và tăng lên khi chúng ta sử dụng tài nguyên ở cấp độ cao hơn nhưng cũng như khi chúng ta tạo ra nhiều ứng dụng hơn và nhiều hình thức khối lượng công việc hơn và nhiều nơi hơn trong đó họ có thể chạy Thật bất ngờ, chúng tôi đã nghiền nát mọi người bằng tất cả những cảnh báo này.

Nhưng điều quan trọng nhất là những gì chúng ta làm bằng cách cho con người theo đuổi những cảnh báo đó đang chuyển sang Mọi người vào các hệ điều hành trung tâm dữ liệu hiện đại, và điều đó thật kỳ lạ bởi vì, hóa ra, mọi người ngủ. Mọi người có gia đình, mọi người nghỉ phép, và vì vậy mọi người không thể là hệ điều hành và đó là lý do tại sao những gì chúng tôi đã làm là chúng tôi tạo ra hệ thống kiểm soát hiệu suất ứng dụng này, Turbonomic, để có thể thực hiện chính xác năm điều đó. Chúng tôi đồng ý rằng nhà ảo thuật là một phát minh tuyệt vời, và các thùng chứa và đám mây, nhưng chúng tôi xem chúng là nhà cung cấp thanh khoản; Họ không phải là một hệ điều hành. Phần còn lại của hệ điều hành đến từ việc có một hệ thống kiểm soát hiệu suất ứng dụng. Nó thực hiện những điều đó, nó thực hiện quản lý hiệu suất, phân bổ nguồn lực, lập kế hoạch công việc, đặt chỗ và lập kế hoạch - đó là toàn bộ giá trị của những gì chúng ta có. Đó là lý do tại sao chúng ta tồn tại trên thị trường.

Bách khoa Hãy cho tôi biết vai trò của bạn khi học máy hoặc AI đóng vai trò này trong thời gian tới, bạn biết đấy, từ hai đến năm năm? Turbonomic với AI thay đổi trung tâm dữ liệu như thế nào?

Ben Nye: Có một số suy luận thú vị, đáng kinh ngạc người ta có thể thực hiện trong tất cả các loại môi trường khác nhau. Tôi muốn nói rằng những gì đang làm đang trở nên chính xác hơn thế nhiều. Hãy nhớ rằng một trong những vấn đề với các tập dữ liệu lớn là bạn cần có thời gian để phát triển dữ liệu đó và sau đó để tương quan dữ liệu đó và rút ra các kết luận về dữ liệu đó.

Đôi khi, bạn sẽ rút ra suy luận sai và rất khó để biết phải mất bao lâu để dữ liệu lớn được thiết lập để không học được suy luận đó, dù đúng hay sai. Sau đó, cuối cùng nó vẫn kết thúc với một con người hoặc một dạng thành phần lao động tĩnh của con người để thực sự hành động. Trong trường hợp của chúng tôi, đây là trí thông minh tự trị. Không chỉ trí thông minh nhân tạo và khối lượng công việc này đang thực sự tự đưa ra quyết định trong mô hình mà bạn đang thực hiện nó với một mức độ chính xác. Nó lớn hơn nhiều so với những gì có thể được thực hiện chỉ bằng một bộ dữ liệu lớn.

Bách khoa Nếu bạn có thể để lại một với quản trị viên hệ thống trung bình hoặc kiến ​​trúc sư trung tâm dữ liệu trung bình hoặc CIO trung bình, mọi thứ sẽ diễn ra trong một hoặc hai năm tới? Bây giờ mọi người không nhận ra điều gì mà họ cần biết về năm 2017, 2018 và hơn thế nữa?

Ben Nye: Tôi nghĩ điều quan trọng nhất là phải nhớ tại sao chúng ta bước vào lĩnh vực công nghệ; bởi vì về cơ bản chúng tôi rất tò mò và chúng tôi muốn cho phép nền kinh tế Hoa Kỳ - hoặc bất kỳ nền kinh tế nào - làm được nhiều hơn với chi phí thấp hơn. Đó là cách các doanh nghiệp chạy và cuộn. Không thể đúng khi tiếp cận với cách tiếp cận thứ năm của một mô hình dựa trên phân bổ hoặc cung ứng khi nó yêu cầu chúng tôi chạy theo thứ tự khoảng 50% được cung cấp quá mức, và trong một thế giới ứng dụng của sự cố và chúng tôi đã chuyển hướng lao động từ nhà tư tưởng đến người làm.

Có một cách tốt hơn. Cách tốt hơn là nắm lấy các ý tưởng mới và công nghệ mới từ các nhà cung cấp mới cho phép bạn có cơ hội xem xét khía cạnh nhu cầu của phương trình, phía tiêu thụ của VM, của một container, của một đám mây và chạy hiệu quả hơn tại quy mô hơn với lao động thông minh hơn và hiệu quả tốt hơn trong vốn của bạn, và linh hoạt về cả sự nhanh nhẹn và khả năng phục hồi trong các hoạt động của bạn ..

Đó là lý do tại sao tôi tìm thấy cơ hội này hấp dẫn đến mức tôi muốn chạy nó và tại sao tôi tin vào nó một cách đầy đủ.

Nếu bạn muốn một Nền tảng kiểm soát hiệu suất ứng dụng Turbonomic miễn phí lái thử, bạn có thể tải xuống tại đây.