NộI Dung
- Tuân thủ
- Chi phí
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Hiệu suất
Nguồn: Devy / Dreamstime.com
Lấy đi:
Các tổ chức nên xem xét những điểm này trước khi thực hiện đám mây công cộng.
Triển khai tài nguyên trên đám mây công cộng cực kỳ dễ dàng - thực tế rất dễ, đến mức ngay cả các nhà quản lý doanh nghiệp cũng có thể làm được. Nhưng việc triển khai tài nguyên và quản lý chúng là những điều rất khác nhau và hầu hết các tổ chức đang nhanh chóng phát hiện ra rằng khi môi trường dữ liệu của họ mở rộng, thì các thách thức cũng vậy.
Hầu hết các vấn đề phát sinh trong đám mây công cộng có thể được tóm tắt dưới lớp phủ bóng tối - cách thức mà người dùng tạo ra và thường từ bỏ các tài nguyên mà không có sự cho phép của IT hoặc thậm chí là kiến thức. Điều này có thể dẫn đến dữ liệu bị mất hoặc không được điều phối, vượt chi phí, rủi ro bảo mật và vô số vấn đề khác. (Để tìm hiểu về các loại dịch vụ đám mây khác nhau, hãy xem Đám mây công cộng, riêng tư và đám mây lai: Sự khác biệt là gì?)
Nhưng ngay cả khi mọi thứ đang phát triển, doanh nghiệp vẫn có thể gặp rắc rối chỉ vì thực tế là tài nguyên đám mây không được tiêu thụ, quản lý hoặc sử dụng giống như tài nguyên của trung tâm dữ liệu địa phương. Sau đây, là ba thách thức hàng đầu có xu hướng ngăn cơ sở hạ tầng đám mây đạt được giá trị tối đa của nó:
Tuân thủ
Theo Dereje Yimam và Eduardo B. Fernandez, các nhà nghiên cứu công nghệ tại Đại học Florida Atlantic, việc duy trì sự tuân thủ trong đám mây là vấn đề vì nhiều lý do. Đối với một điều, thiếu kiến trúc tham chiếu đám mây phổ biến. Điều này không hoàn toàn lật đổ những nỗ lực tuân thủ, nhưng nó khiến chúng khó hơn rất nhiều so với mức cần thiết. Với nhiều kiểu kiến trúc khác nhau trên nhiều nhà cung cấp đám mây, doanh nghiệp không thể duy trì sự tuân thủ đối với khối lượng công việc phân tán và điều đó gây khó khăn cho việc đánh giá các điểm mạnh và điểm yếu của nhà cung cấp trước khi hoặc ngay cả sau khi dữ liệu được di chuyển.
Tuân thủ cũng có thể bị cản trở do không thể duy trì quyền truy cập và kiểm soát hoàn toàn đối với các môi trường dựa trên đám mây. Hầu hết các tổ chức tuân thủ các quy tắc tuân thủ nghiêm ngặt chắc chắn sẽ đánh vần các yêu cầu của họ trong thỏa thuận cấp dịch vụ, nhưng không có quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở hạ tầng cơ sở, việc thực thi các yêu cầu này là vấn đề đáng tin cậy và vi phạm thường chỉ được phát hiện sau khi dữ liệu đã được phát hiện vi phạm. (Để biết thêm về tuân thủ, hãy xem Ngoài Quản trị và Tuân thủ: Tại sao Rủi ro Bảo mật CNTT là Vấn đề.)
Doanh nghiệp cũng cần lưu ý rằng đám mây công cộng phải đối mặt với các mối đe dọa bảo mật độc nhất vô nhị tồn tại, hoặc ít nhất là bị giảm đáng kể, trong cơ sở hạ tầng địa phương. Hầu hết các khối lượng công việc đám mây được lưu trữ trên phần cứng được phân vùng cao, nhưng dù sao cũng được chia sẻ, do đó, một vấn đề người dùng có thể ảnh hưởng đến người dùng khác. Và vì tài nguyên trên đám mây thường được cung cấp bởi những người chỉ đơn giản muốn hoàn thành công việc của họ, bảo mật không phải luôn luôn là ưu tiên cao. Tuy nhiên, một lựa chọn sắp tới - giám sát ảo tự động - có thể giúp giảm thiểu rủi ro này.
Chi phí
Có vẻ lạ khi liệt kê đây là một thách thức, vì đám mây thường hỗ trợ tải dữ liệu với chi phí chỉ bằng một phần của trung tâm dữ liệu truyền thống, nhưng khi kinh nghiệm tăng lên thì việc nhận ra rằng tiền phụ cho mỗi GB được cung cấp là hiếm khi toàn bộ câu chuyện.
Trong nhiều trường hợp, khả năng mở rộng nhanh chóng và dễ dàng của đám mây là yếu tố chi phí chính. Khi được kết hợp với các tùy chọn cung cấp dịch vụ tự phục vụ của mình, môi trường được lưu trữ có thể nhanh chóng mở rộng đến mức cực đoan, cuối cùng đẩy chi phí hoạt động vượt quá chi phí vốn của các cơ sở dữ liệu được sở hữu và vận hành. Xu hướng này thường được quan sát thấy trong các công ty khởi nghiệp công nghệ, khởi chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây đầy đủ nhưng cuối cùng bắt đầu xây dựng CNTT của riêng họ khi doanh nghiệp của họ phát triển.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Giám đốc điều hành doanh nghiệp cũng nên nhận ra rằng mặc dù tài nguyên rẻ hơn trên đám mây nhưng chi phí quản lý thì không. Bất kể ứng dụng được lưu trữ ở đâu, nó vẫn yêu cầu kỹ thuật viên giám sát và bảo trì nó, điều đó có nghĩa là chi phí lao động có xu hướng mở rộng khi việc triển khai đám mây trở nên phổ biến hơn. Đây là một trong những lý do tại sao nhiều khối lượng công việc của doanh nghiệp đang được bàn giao cho các nhà cung cấp dịch vụ được quản lý, nơi cung cấp không chỉ cơ sở hạ tầng để hỗ trợ các ứng dụng và dữ liệu, mà cả người dân để giám sát chúng. Tất nhiên, mức độ dịch vụ này cũng có mức giá cao hơn so với đám mây cơ bản.
Đồng thời, hầu hết các so sánh chi phí giữa cơ sở hạ tầng đám mây và trong nhà thường không xem xét các mục như kết nối, tùy chỉnh, sao lưu và phục hồi và một loạt các yếu tố khác. Trong hầu hết các trường hợp, đám mây vẫn cung cấp tùy chọn chi phí thấp hơn, nhưng nó gần như không kịch tính như mức doanh số ban đầu cho thấy và, như đã đề cập ở trên, các chi phí này có thể nhanh chóng tăng quy mô. Phần mềm quản lý đám mây công cộng có thể giúp hợp lý hóa các hoạt động và đảm bảo thực hiện đám mây thành công hơn, ít tốn kém hơn.
Hiệu suất
Hiệu suất trong đám mây rất khó đo lường vì các số liệu có thể thay đổi lớn trên CPU, bộ nhớ, mạng và các yếu tố khác. Hầu hết các doanh nghiệp đều bị thách thức chỉ cần theo dõi cơ sở hạ tầng đa dạng của riêng họ, chứ chưa nói đến các tài nguyên có thể được phân phối trên một số hệ thống và nhà cung cấp của bên thứ ba.
Vấn đề là sự thiếu khả năng hiển thị trong cơ sở hạ tầng đám mây, điều này gây khó khăn cho việc đánh giá các đặc tính hiệu suất của các khối lượng công việc khác nhau cũng như các mô hình tiêu thụ tài nguyên của môi trường được lưu trữ. Không có điều này, doanh nghiệp không có cách nào để biết liệu họ có nhận được sự hỗ trợ tối ưu từ các tài nguyên mà họ đang trả tiền hay không, hay cách nào rõ ràng để cải thiện cấu hình hoặc quy trình của mình để điều chỉnh theo yêu cầu kinh doanh thay đổi. Cuối cùng, sự thiếu khả năng hiển thị trong cơ sở hạ tầng đám mây này buộc doanh nghiệp phải đánh giá hiệu suất trên lớp ứng dụng, điều này thường không tiết lộ vấn đề cho đến khi người dùng cũng biết về chúng.
Vậy phải làm gì về những thách thức này? Càng ngày, doanh nghiệp càng chuyển sang tự động hóa để cung cấp cho môi trường đám mây một mức độ tự chủ cao khi xây dựng và duy trì hệ sinh thái dữ liệu. Khi khối lượng công việc trở nên phức tạp hơn và cần hỗ trợ nhanh hơn và năng động hơn, các hoạt động sẽ phụ thuộc vào quá nhiều điểm tiếp xúc để thậm chí một đội ngũ quản trị viên CNTT phải xử lý. Ngày nay, các nền tảng tự động phát triển thông qua trí tuệ nhân tạo và học máy, doanh nghiệp sẽ thấy rằng các đám mây của họ sẽ ngày càng hiệu quả và hiệu quả chỉ bằng cách vận hành khi cần thiết.
Nó là một người thuê tiến bộ công nghệ mà cho mọi thách thức đều có giải pháp. Ngày nay, doanh nghiệp thường có rất nhiều giải pháp để lựa chọn, bản thân nó có thể là một thách thức khi liên tục triển khai đúng. Nhưng với sự liên kết rộng rãi của cơ sở hạ tầng đám mây và sự phổ biến ngày càng tăng của các kiến trúc trừu tượng tự động, hầu hết các tổ chức sẽ thấy rằng các biến sai trong đám mây có thể được sửa chữa nhanh chóng trong khi các giải pháp thành công có thể được mở rộng và cải thiện với ít phức tạp hơn so với kiến trúc dữ liệu truyền thống.
Không chắc chắn dịch vụ đám mây nào phù hợp với bạn? Cloud Cost So sánh sẽ lập hồ sơ khối lượng công việc ứng dụng của bạn và quyết định mẫu và đám mây tốt nhất.