Khoa học mạng

Tác Giả: Lewis Jackson
Ngày Sáng TạO: 6 Có Thể 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Phim khoa học 28/3/2018: Cuộc cách mạng kỹ thuật trong nông nghiệp Nhật Bản
Băng Hình: Phim khoa học 28/3/2018: Cuộc cách mạng kỹ thuật trong nông nghiệp Nhật Bản

NộI Dung

Định nghĩa - Khoa học mạng có nghĩa là gì?

Khoa học mạng nghiên cứu các liên kết giữa các lĩnh vực khoa học khác nhau như mạng kỹ thuật, thông tin và sinh học.

Từ một mạng ngang hàng đơn giản đến các mạng lớn, cao cấp như World Wide Web, mục đích chung của tất cả các cấu trúc mạng là chia sẻ tài nguyên mạng hoặc thông tin như tệp, thư mục, ers, máy quét, v.v. của khoa học mạng là thiết kế các nguyên tắc, thuật toán và công cụ chung có thể chi phối các hoạt động mạng này.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích về Khoa học Mạng

Các dịch vụ và ứng dụng của khoa học mạng hoặc khoa học Internet thực tế là không giới hạn. Khoa học mạng thường giúp thu thập, lưu trữ và phân tích các tập dữ liệu lớn và hỗ trợ tập trung vào mô hình tương tác giữa nhiều ngành học. Nỗ lực này được tiếp tục áp dụng để kiểm tra mô hình của các bộ dữ liệu cho các hoạt động đa dạng hơn như thí nghiệm sinh học, thông tin giao dịch trực tuyến, viễn thông và công nghệ giám sát.

Một số khía cạnh cơ bản được đề cập trong nghiên cứu về khoa học mạng bao gồm:


  • Nghiên cứu về các cấu trúc kết nối mạng cố định như nghiên cứu thực nghiệm, mô hình toán học và thuật toán tính toán.
  • Việc kiểm tra các quá trình phụ thuộc vào thời gian như đồng bộ hóa, chuyển giao và thuật toán qua mạng.
  • Việc kiểm tra các mạng phát triển như World Wide Web và thay đổi các thuộc tính của cấu trúc liên kết như kết nối, phổ, percolation, v.v.
  • Việc khám phá các ứng dụng của các mạng phức tạp trong khoa học vật lý và kỹ thuật và tiến bộ trong các lĩnh vực như vậy.
  • Việc điều tra các mô hình toán học về hành vi mạng để dự đoán hiệu suất với kích thước, độ phức tạp và môi trường mạng.