Chất lượng

NộI Dung

• Định nghĩa - QualityStage có nghĩa là gì?
• Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
• Techopedia giải thích QualityStage

Định nghĩa - QualityStage có nghĩa là gì?

QualityStage là một công cụ phần mềm máy chủ được sử dụng để cải thiện chất lượng dữ liệu thông qua một chuỗi các cơ chế làm sạch dữ liệu. QualityStage là một phần của Máy chủ thông tin IBM và nó xuất hiện như một thành phần chính trong DataStage của IBM. QualityStage cũng có thể được gọi là WebSphere QualityStage.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích QualityStage

QualityStage bao gồm một tập hợp các giai đoạn cung cấp môi trường phát triển để xây dựng các tác vụ làm sạch dữ liệu được gọi là các công việc. Một lượng lớn dữ liệu có thể được xử lý bằng cách sử dụng các thành phần và giai đoạn thiết kế của QualityStages. Các mô-đun tích hợp trong QualityStage được sử dụng cho kỹ thuật dữ liệu là: Điều tra Mô-đun này cho phép điều tra dữ liệu có cấu trúc (như trong cơ sở dữ liệu) để tìm các mẫu và phát hiện các bất thường trong dữ liệu bán hàng để phát hiện gian lận chẳng hạn. Nó cũng sẽ cho phép các mô hình mua sắm được phơi bày và tạo ra trí thông minh tiếp thị từ việc khai thác dữ liệu. Tiêu chuẩn hóa Nhiều cơ sở dữ liệu chứa các bản ghi không đầy đủ và dữ liệu không liên quan khác; QualityStage có thể lọc chúng ra và sắp xếp lại dữ liệu để chuẩn hóa tất cả các bản ghi. Kết hợp Mô-đun này là một chuỗi các bộ lọc đối sánh để xác định / xóa các bản sao nhằm tối ưu hóa một bộ bản ghi. Sống sót là một hệ thống xác định hồ sơ nào sẽ được giữ lại. Tất cả đều có thể được cung cấp trong thời gian thực dưới dạng dịch vụ web để một tổ chức có thể kiểm duyệt và chuẩn hóa dữ liệu trước khi sử dụng bằng cách sử dụng bất kỳ mô-đun nào trong bốn mô-đun được liệt kê.