Tăng dữ liệu

Tác Giả: Robert Simon
Ngày Sáng TạO: 21 Tháng Sáu 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 22 Tháng Sáu 2024
Anonim
Hướng Dẫn Tăng Giảm Dung Lượng Ổ Đĩa C (Không Mất Dữ Liệu)
Băng Hình: Hướng Dẫn Tăng Giảm Dung Lượng Ổ Đĩa C (Không Mất Dữ Liệu)

NộI Dung

Định nghĩa - Dữ liệu Augmented có nghĩa là gì?

Tăng dữ liệu bổ sung giá trị cho dữ liệu cơ sở bằng cách thêm thông tin có nguồn gốc từ các nguồn bên trong và bên ngoài trong doanh nghiệp. Dữ liệu là một trong những tài sản cốt lõi của một doanh nghiệp, làm cho việc quản lý dữ liệu trở nên thiết yếu. Tăng dữ liệu có thể được áp dụng cho bất kỳ dạng dữ liệu nào, nhưng có thể đặc biệt hữu ích cho dữ liệu khách hàng, mô hình bán hàng, bán sản phẩm, trong đó thông tin bổ sung có thể giúp cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn.

Tăng cường dữ liệu có thể giúp giảm can thiệp thủ công cần thiết để phát triển thông tin có ý nghĩa và hiểu biết sâu sắc về dữ liệu kinh doanh, cũng như nâng cao đáng kể chất lượng dữ liệu.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích dữ liệu mở rộng

Tăng cường dữ liệu là bước cuối cùng được thực hiện trong quản lý dữ liệu doanh nghiệp sau khi theo dõi, định hình và tích hợp.

Một số kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong tăng dữ liệu bao gồm:

  • Kỹ thuật ngoại suy: Dựa trên phương pháp phỏng đoán. Các lĩnh vực liên quan được cập nhật hoặc cung cấp với các giá trị.
  • Kỹ thuật gắn thẻ: Các hồ sơ thông thường được gắn thẻ vào một nhóm, giúp dễ hiểu và khác biệt hơn cho nhóm.
  • Kỹ thuật tổng hợp: Sử dụng các giá trị toán học trung bình và phương tiện, các giá trị được ước tính cho các trường có liên quan nếu cần
  • Kỹ thuật xác suất: Dựa trên chẩn đoán và thống kê phân tích, các giá trị được xác định dựa trên xác suất của các sự kiện.