Phân tích bài phát biểu

Tác Giả: Robert Simon
Ngày Sáng TạO: 23 Tháng Sáu 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 24 Tháng Sáu 2024
Anonim
Phân tích bài phát biểu - Công Nghệ
Phân tích bài phát biểu - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Speech Analytics có nghĩa là gì?

Phân tích lời nói là quá trình trích xuất nội dung quan trọng và có liên quan từ một tệp âm thanh được ghi. Nó có khả năng tự động xác định, phân loại và tham chiếu chéo các thông tin quan trọng liên quan đến những gì đang được nói hoặc thực chất hoặc ý nghĩa của bài phát biểu, không chỉ các từ riêng lẻ. Để thực hiện điều này, phân tích giọng nói sử dụng một số loại ứng dụng phần mềm như nhận dạng giọng nói tự động và các công cụ khai thác âm thanh.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Phân tích lời nói

Có ba cách tiếp cận chính trong phân tích giọng nói: nhận dạng giọng nói, nhận dạng cụm từ trực tiếp và ngữ âm.

  • Speech-to-: Sử dụng bi-gram hoặc tri-gram làm đơn vị cơ bản trong việc phân tích lời nói và cần phải khớp với hàng ngàn từ. Kết quả là một dòng từ làm cho nó dễ làm việc hơn và cũng chính xác.
  • Nhận dạng pha trực tiếp: Phân tích trực tiếp lời nói bằng cách tìm kiếm các cụm từ được xác định trước thay vì chuyển đổi nó thành hoặc âm vị. Mặc dù đây là phương pháp dài nhất, nhưng nó cũng chính xác nhất vì không có thông tin nào bị mất trong khi chuyển đổi dữ liệu.
  • Ngữ âm: Cách nhanh nhất để xử lý vì đơn vị cơ bản được sử dụng là âm vị. Cho rằng chỉ có một vài âm vị được biết đến trong hầu hết các ngôn ngữ, một danh sách dài trong số này được sử dụng mà phần mềm tham chiếu chéo để nhắm mục tiêu âm vị đến âm vị gần nhất trong danh sách.