phân tích

Tác Giả: Eugene Taylor
Ngày Sáng TạO: 10 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 22 Tháng Sáu 2024
Anonim
phân tích - Công Nghệ
phân tích - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Analytics có nghĩa là gì?

Phân tích là quá trình khoa học để khám phá và truyền đạt các mẫu có ý nghĩa có thể tìm thấy trong dữ liệu.


Nó liên quan đến việc biến dữ liệu thô thành cái nhìn sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. Analytics dựa vào ứng dụng thống kê, lập trình máy tính và nghiên cứu hoạt động để định lượng và hiểu rõ hơn về ý nghĩa của dữ liệu. Nó đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực ghi lại nhiều dữ liệu hoặc thông tin.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích về Analytics

Analytics cung cấp cho chúng tôi thông tin có ý nghĩa có thể bị ẩn khỏi chúng tôi trong một lượng lớn dữ liệu. Đó là điều mà bất kỳ nhà lãnh đạo, người quản lý hoặc bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, đặc biệt là trong từ điều khiển dữ liệu ngày nay. Thông tin từ lâu đã được coi là một vũ khí tuyệt vời và phân tích là giả mạo tạo ra nó. Analytics thay đổi mọi thứ, không chỉ trong thế giới kinh doanh, mà cả trong khoa học, thể thao, chăm sóc sức khỏe và bất kỳ lĩnh vực nào có số lượng lớn dữ liệu được thu thập.


Phân tích dẫn chúng tôi tìm ra các mô hình ẩn trong thế giới xung quanh chúng ta, từ hành vi của người tiêu dùng, vận động viên và hiệu suất của đội, đến việc tìm kiếm mối liên hệ giữa các hoạt động và bệnh tật. Điều này có thể thay đổi cách chúng ta nhìn thế giới, và thường là tốt hơn. Đôi khi chúng tôi nghĩ rằng một quy trình đã hoạt động tốt nhất, nhưng đôi khi dữ liệu lại cho chúng tôi biết, vì vậy phân tích giúp chúng tôi cải thiện thế giới của mình.

Trong thế giới kinh doanh, các tổ chức thường sẽ áp dụng các phân tích để mô tả, dự đoán và sau đó cải thiện hiệu suất kinh doanh của công ty. Cụ thể nó sẽ giúp trong các lĩnh vực sau:

  • Phân tích trang web
  • Phân tích gian lận
  • Phân tích rủi ro
  • Quảng cáo và tiếp thị
  • Quản lý quyết định doanh nghiệp
  • Tối ưu hóa thị trường
  • Mô hình thị trường