NộI Dung
- Định nghĩa - Đặc tính có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Đặc tính
Định nghĩa - Đặc tính có nghĩa là gì?
Đặc tính hóa là một phương pháp dữ liệu lớn được sử dụng để tạo các tham số mô tả mô tả hiệu quả các đặc tính và hành vi của một mục dữ liệu cụ thể. Điều này sau đó được sử dụng trong các thuật toán học tập không giám sát để tìm ra các mẫu, cụm và xu hướng mà không kết hợp các nhãn lớp có thể có thành kiến. Nó có công dụng của nó trong phân tích cụm và thậm chí học sâu.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Đặc tính
Đặc tính hóa dữ liệu lớn là một kỹ thuật để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, được sử dụng trong các thuật toán học máy và khai thác dữ liệu. Đặc tính hóa về cơ bản tạo ra các biểu diễn cô đọng của bất kỳ nội dung thông tin nào được ẩn trong dữ liệu. Do đó, nó có thể được sử dụng như một phương tiện đo lường và theo dõi các sự kiện, thay đổi và hành vi mới nổi trong các luồng dữ liệu động lớn.
Một số lợi ích của đặc tính:
- Có thể tạo số liệu hữu ích để theo dõi và đo lường các sự kiện và sự bất thường trong bộ dữ liệu
- Tạo đại diện chân nhỏ của thông tin cần thiết
- Nhanh chóng thực hiện chuyển đổi dữ liệu thành thông tin, đưa ngành công nghiệp đến gần hơn với chuyển đổi dữ liệu thành thông tin thành kiến thức đầy đủ
- Rất hữu ích để lập chỉ mục và gắn thẻ các đối tượng, sự kiện cụ thể và các tính năng khác trong bộ sưu tập dữ liệu