Phân tích liên kết

Tác Giả: Eugene Taylor
Ngày Sáng TạO: 11 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Phân tích liên kết - Công Nghệ
Phân tích liên kết - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Phân tích liên kết có nghĩa là gì?

Phân tích liên kết là một kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong lý thuyết mạng được sử dụng để đánh giá mối quan hệ hoặc kết nối giữa các nút mạng. Các mối quan hệ này có thể là giữa các loại đối tượng (nút) khác nhau, bao gồm con người, tổ chức và thậm chí cả giao dịch.


Phân tích liên kết về cơ bản là một loại khám phá tri thức có thể được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu để cho phép phân tích tốt hơn, đặc biệt là trong các liên kết, cho dù liên kết Web hoặc liên kết mối quan hệ giữa mọi người hoặc giữa các thực thể khác nhau. Phân tích liên kết thường được sử dụng trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm cũng như trong trí thông minh, trong phân tích bảo mật và trong nghiên cứu thị trường và y tế.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Phân tích Liên kết

Phân tích liên kết theo nghĩa đen là phân tích các liên kết giữa các đối tượng, cho dù chúng là vật lý, kỹ thuật số hoặc quan hệ. Điều này đòi hỏi thu thập dữ liệu siêng năng. Ví dụ: trong trường hợp trang web phải phân tích tất cả các liên kết và liên kết ngược, một công cụ phải sàng lọc tất cả các mã HTML và các tập lệnh khác nhau trong trang và sau đó theo tất cả các liên kết mà nó tìm thấy theo thứ tự để xác định loại liên kết nào có mặt và liệu chúng đang hoạt động hay đã chết. Thông tin này có thể rất quan trọng đối với tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, vì nó cho phép nhà phân tích xác định liệu công cụ tìm kiếm có thực sự có thể tìm và lập chỉ mục trang web hay không.


Trong kết nối mạng, phân tích liên kết có thể liên quan đến việc xác định tính toàn vẹn của kết nối giữa mỗi nút mạng bằng cách phân tích dữ liệu đi qua các liên kết vật lý hoặc ảo. Với dữ liệu, các nhà phân tích có thể tìm thấy các nút cổ chai và các khu vực lỗi có thể và có thể vá chúng nhanh hơn hoặc thậm chí giúp tối ưu hóa mạng.

Phân tích liên kết có ba mục đích chính:

  • Tìm kết quả khớp cho các kiểu lợi ích đã biết giữa các đối tượng được liên kết.
  • Tìm sự bất thường bằng cách phát hiện các mẫu đã vi phạm.
  • Tìm các mô hình quan tâm mới (ví dụ, trong mạng xã hội và tiếp thị và kinh doanh thông minh).