NộI Dung
- Định nghĩa - Support Vector Machine (SVM) có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Máy Vector Hỗ trợ (SVM)
Định nghĩa - Support Vector Machine (SVM) có nghĩa là gì?
Một máy vectơ hỗ trợ (SVM) là thuật toán học máy phân tích dữ liệu để phân loại và phân tích hồi quy. SVM là một phương pháp học có giám sát, xem xét dữ liệu và sắp xếp nó thành một trong hai loại. Một SVM xuất ra một bản đồ của dữ liệu được sắp xếp với các lề giữa hai càng xa nhau càng tốt. Các SVM được sử dụng trong phân loại, phân loại hình ảnh, nhận dạng chữ viết tay và trong các ngành khoa học.
Một máy vectơ hỗ trợ còn được gọi là mạng vectơ hỗ trợ (SVN).
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Máy Vector Hỗ trợ (SVM)
Một máy vectơ hỗ trợ là một thuật toán học có giám sát, sắp xếp dữ liệu thành hai loại. Nó được đào tạo với một loạt dữ liệu đã được phân loại thành hai loại, xây dựng mô hình như được đào tạo ban đầu. Nhiệm vụ của thuật toán SVM là xác định loại điểm dữ liệu mới thuộc về loại nào. Điều này làm cho SVM trở thành một loại phân loại tuyến tính không nhị phân.
Một thuật toán SVM không chỉ nên đặt các đối tượng thành các loại, mà còn có các lề giữa chúng trên một biểu đồ càng rộng càng tốt.
Một số ứng dụng của SVM bao gồm:
- và siêu phân loại
- Phân loại hình ảnh
- Nhận dạng ký tự viết tay
- Khoa học sinh học, bao gồm phân loại protein