Học tập không giám sát

Tác Giả: Eugene Taylor
Ngày Sáng TạO: 11 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 11 Có Thể 2024
Anonim
Học tập không giám sát - Công Nghệ
Học tập không giám sát - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Học tập không giám sát có nghĩa là gì?

Học tập không giám sát là một phương pháp được sử dụng để cho phép máy móc phân loại cả vật thể hữu hình và vật thể mà không cung cấp cho máy bất kỳ thông tin nào trước đó về vật thể. Những thứ máy móc cần phân loại rất đa dạng, chẳng hạn như thói quen mua hàng của khách hàng, mô hình hành vi của vi khuẩn và các cuộc tấn công của hacker. Ý tưởng chính đằng sau việc học tập không giám sát là để máy móc tiếp xúc với khối lượng lớn dữ liệu khác nhau và cho phép nó học hỏi và suy luận từ dữ liệu. Tuy nhiên, trước tiên các máy phải được lập trình để học từ dữ liệu.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích việc học tập không giám sát

Các hệ thống máy tính cần có ý nghĩa về khối lượng lớn của cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc và cung cấp thông tin chi tiết. Trong thực tế, có thể không khả thi khi cung cấp thông tin trước về tất cả các loại dữ liệu mà hệ thống máy tính có thể nhận được trong một khoảng thời gian. Hãy ghi nhớ điều này, việc học có giám sát có thể không phù hợp khi hệ thống máy tính cần thông tin liên tục về các loại dữ liệu mới. Ví dụ, hack các cuộc tấn công vào hệ thống tài chính hoặc máy chủ ngân hàng có xu hướng thay đổi bản chất và mô hình của chúng thường xuyên, và việc học tập không giám sát có thể phù hợp hơn trong các trường hợp như vậy vì các hệ thống cần được kích hoạt để học nhanh từ dữ liệu tấn công và suy ra các loại tấn công trong tương lai và đề nghị các hành động phủ đầu.