Khám phá dữ liệu

Tác Giả: Eugene Taylor
Ngày Sáng TạO: 12 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 22 Tháng Sáu 2024
Anonim
Khám phá dữ liệu - Công Nghệ
Khám phá dữ liệu - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Data Discovery có nghĩa là gì?

Phát hiện dữ liệu, trong con lừa của CNTT, là quá trình trích xuất các mẫu hành động từ dữ liệu. Việc khai thác nói chung được thực hiện bởi con người hoặc, trong một số trường hợp nhất định, bởi các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Dữ liệu được trình bày thường ở định dạng trực quan và có thể trông giống như bảng điều khiển, tùy thuộc vào cách trình bày trong ứng dụng.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích dữ liệu Discovery

Khám phá dữ liệu là một loại sử dụng dữ liệu, phần lớn, dựa trên các công nghệ đã cho phép tổng hợp và sử dụng dữ liệu lớn. Các tập dữ liệu lớn bao gồm các loại dữ liệu lớn và không đồng nhất được đưa vào hệ thống kinh doanh với mục đích thu được thông tin kinh doanh (BI).

Trong khám phá dữ liệu, con người - hoặc, trong một số trường hợp, một số loại công nghệ trí tuệ nhân tạo - xem xét dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cố gắng trích xuất thông tin quan trọng hoặc có ý nghĩa từ dữ liệu đó. Điều này được thực hiện để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh khác nhau. Các công cụ khám phá dữ liệu sử dụng nhiều phương pháp khác nhau như bản đồ nhiệt, bảng trụ, biểu đồ hình tròn, biểu đồ thanh và bản đồ địa lý để giúp người dùng thực hiện mục tiêu của mình.


Một số chuyên gia thấy phát hiện dữ liệu tương tự như khai thác dữ liệu, đây là quá trình được một số công ty sử dụng để cố gắng trích xuất dữ liệu hành động từ một tập dữ liệu lớn. Theo một số cách, khám phá dữ liệu cũng có thể được giải thích bởi sự giống nhau của nó với khám phá điện tử (khám phá điện tử); trong khám phá điện tử, thường liên quan đến lĩnh vực pháp lý, các chuyên gia CNTT được chỉ định trích xuất dữ liệu từ các bộ dữ liệu lớn có thể áp dụng hoặc có liên quan đến một trường hợp hoặc quy trình. Ý tưởng khám phá dữ liệu có một cách tiếp cận tương tự - sàng lọc thông qua một trường dữ liệu lớn cho các mục có liên quan và có thể hành động nổi bật.