Quản lý thông tin khách hàng (CIM)

Tác Giả: Eugene Taylor
Ngày Sáng TạO: 16 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Quản lý thông tin khách hàng (CIM) - Công Nghệ
Quản lý thông tin khách hàng (CIM) - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Quản lý thông tin khách hàng (CIM) có nghĩa là gì?

Quản lý thông tin khách hàng (CIM) là thực hành quản lý dữ liệu khách hàng trong doanh nghiệp. Đây là một thuật ngữ cấp rộng liên quan đến danh mục quản lý dữ liệu chủ rộng hơn. Trong CIM, các chuyên gia CNTT xử lý tất cả các số nhận dạng khách hàng và điểm dữ liệu tồn tại trong một kiến ​​trúc kinh doanh nhất định.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Quản lý thông tin khách hàng (CIM)

Một cách để mô tả quản lý thông tin khách hàng (CIM) là đối chiếu nó với các điều khoản tương tự. Chẳng hạn, quản lý quan hệ khách hàng là một thuật ngữ cho các hệ thống và công cụ giúp doanh nghiệp làm việc tốt hơn với khách hàng trong giao tiếp hoặc phân tích các giao dịch đang diễn ra hoặc các giao dịch tiềm năng. Ngược lại, CIM là quá trình lấy các bit dữ liệu riêng biệt về khách hàng và quản lý toàn bộ hoặc triển khai chúng đến những nơi mà họ có thể làm tốt nhất.


Quản lý thông tin khách hàng thường được thực hiện trên một kiến ​​trúc. Ví dụ: nếu nhân viên là các tài khoản lập chỉ mục chéo để cung cấp tên hoặc khách hàng dễ truy cập hơn hoặc lịch sử tài khoản, điều đó sẽ tạo thành CIM. Khi thực hiện CIM, công nhân có thể cần phải xử lý phân tích dữ liệu có cấu trúc hoặc ít cấu trúc hơn - ví dụ: thu thập các mẩu thông tin đi lạc từ các diễn đàn Internet hoặc khai thác tên và số của khách hàng từ các chữ cái hoặc thông tin liên lạc khác.

Mục tiêu cuối cùng của CIM là đặt hàng tất cả thông tin mà doanh nghiệp có về khách hàng trong bất kỳ phần nào trong kiến ​​trúc phần mềm của mình, phá vỡ các silo dữ liệu, để doanh nghiệp có trí thông minh tốt nhất và hưởng lợi nhiều nhất từ ​​tài sản dữ liệu của mình.