Nền tảng phân tích dữ liệu

Tác Giả: Laura McKinney
Ngày Sáng TạO: 1 Tháng Tư 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Nền tảng phân tích dữ liệu - Công Nghệ
Nền tảng phân tích dữ liệu - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Nền tảng phân tích dữ liệu có nghĩa là gì?

Nền tảng phân tích dữ liệu giúp thực hiện các hoạt động trên phân tích dữ liệu dưới dạng một gói hoàn chỉnh. Để thực hiện phân tích dữ liệu và đạt được một số hiểu biết hữu ích từ lượng dữ liệu khổng lồ, một số công cụ nhất định được sử dụng. Các công cụ này về cơ bản hoạt động như một dữ liệu như một công cụ nền tảng.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Nền tảng phân tích dữ liệu

Nền tảng phân tích dữ liệu hoạt động bằng cách hỗ trợ các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu và có thể đồng thời hỗ trợ các cụm phần cứng. Họ làm việc bằng cách sử dụng một tập hợp các nguyên thủy chung để thực hiện phân tích trên cơ sở thời gian thực.

Có nhiều nền tảng phân tích dữ liệu có sẵn trên thị trường hiện nay. Dưới đây là một vài trong số họ:

  • Hadoop: Đây là công cụ nguồn mở dữ liệu lớn nổi tiếng được cấp phép theo giấy phép Apache v2. Hadoop có khả năng mở rộng cao và đáng tin cậy, và hoạt động trên mô hình tính toán MapReduce.
  • Storm: Storm được sở hữu và hoạt động gần giống như Hadoop.
  • Spark: Đây là một nền tảng phân tích dữ liệu nguồn mở được phát triển trong AMPLab. Apache Spark nhanh và có thể chạy các chương trình nhanh hơn 100 lần so với Hadoop.
  • MapReduce: MapReduce hoạt động bằng cách xử lý song song một lượng lớn dữ liệu.