NộI Dung
- Định nghĩa - Phân tích khách hàng theo thời gian thực có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Phân tích khách hàng theo thời gian thực
Định nghĩa - Phân tích khách hàng theo thời gian thực có nghĩa là gì?
Phân tích khách hàng thời gian thực là một loại phân tích tập trung vào dữ liệu thời gian thực được thu thập từ khách hàng khi họ thực hiện hành động thay vì dữ liệu lịch sử cũ như phân tích truyền thống, sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng trong tương lai. Phân tích khách hàng theo thời gian thực cũng chú trọng nhiều hơn đến dữ liệu tương tác và sử dụng của khách hàng thay vì lượt xem trang và các thống kê tương tự khác, mang lại cái nhìn lấy khách hàng làm trung tâm hơn là nhân khẩu học.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Phân tích khách hàng theo thời gian thực
Phần mềm và kỹ thuật phân tích khách hàng thời gian thực sử dụng tất cả dữ liệu doanh nghiệp có sẵn và các tài nguyên khác, cụ thể là dữ liệu, để kết hợp cả phân tích động và báo cáo dựa trên dữ liệu khách hàng đã được ghi lại từ vài phút trước. Điều này cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh từng phút có thể ảnh hưởng đến cơ sở người dùng hiện đang sử dụng các hệ thống tổ chức.
Phân tích khách hàng theo thời gian thực có thể hỗ trợ thông tin tức thời và cập nhật trong bảng điều khiển của công ty cũng như phản ánh các quyết định và thay đổi kinh doanh trong suốt cả ngày. Nó cũng có thể được sử dụng để theo dõi các lỗi hệ thống quan trọng đang ảnh hưởng đến một phần lớn khách hàng của tổ chức hoặc thậm chí dự đoán một cuộc tấn công DDoS dựa trên hoạt động của các khách hàng nhận thức. Hệ thống có thể xem liệu hành vi đó có giống với hành vi của khách hàng thường xuyên hay nếu nhóm đang hành động theo cách rất phối hợp, cho thấy một cuộc tấn công.