Phân tích mối quan hệ

Tác Giả: Lewis Jackson
Ngày Sáng TạO: 11 Có Thể 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Phân tích mối quan hệ - Công Nghệ
Phân tích mối quan hệ - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Phân tích mối quan hệ có nghĩa là gì?

Phân tích mối quan hệ là một kỹ thuật cho mục đích khai thác và phân tích dữ liệu nhằm khám phá mối quan hệ đồng thời giữa các hoạt động được thực hiện bởi các nhóm hoặc cá nhân nhất định. Như vậy, phân tích ái lực có thể được áp dụng cho các quy trình trong đó việc xác định các tác nhân là duy nhất và thông tin về các hoạt động có thể được ghi lại. Trong thực tế, phân tích mối quan hệ chủ yếu được sử dụng để phân tích giỏ thị trường, theo đó các nhà bán lẻ tìm hiểu về hành vi của khách hàng liên quan đến mua hàng họ thực hiện. Hơn nữa, một phân tích như vậy giúp tăng giá bán và bán chéo, bên cạnh việc giúp đỡ trong các chương trình khách hàng thân thiết, khuyến mại, kế hoạch giảm giá và thậm chí là thiết kế các cửa hàng.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Phân tích mối quan hệ

Phân tích mối quan hệ phần lớn liên quan đến quá trình tìm kiếm kết nối giữa các mục khác nhau dựa trên chế độ xem chủ đề của các mục này. Phân tích mối quan hệ được sử dụng để nghiên cứu các mô hình và hành vi trong khách hàng để xác định các liên kết trong mua hàng. Ví dụ cơ bản nhất về điều này là dầu gội và dầu xả: trong khi hai mặt hàng này khác nhau, một người mua tạo ra mối liên hệ giữa chúng khi chúng được sử dụng cùng một lúc.


Bước đầu tiên trong phân tích ái lực là xác định đối tượng, có thể được xác định trong các điều kiện nhất định. Bước tiếp theo là quan sát và sau đó ghi lại thói quen của chủ đề này. Khi ghi âm, một số mẫu nhất định bắt đầu xuất hiện, có thể được sử dụng để tạo kết nối. Phân tích mối quan hệ phần lớn được sử dụng trong tiếp thị và xã hội học, để hiểu các kết nối tiềm ẩn giữa các sự kiện được kết nối nhưng không liên quan trực tiếp.