NộI Dung
- Định nghĩa - Phân tích giỏ thị trường có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Phân tích giỏ thị trường
Định nghĩa - Phân tích giỏ thị trường có nghĩa là gì?
Phân tích giỏ thị trường (MBA) là một ví dụ về kỹ thuật phân tích được sử dụng bởi các nhà bán lẻ để hiểu hành vi mua hàng của khách hàng. Nó được sử dụng để xác định những mặt hàng thường được mua cùng nhau hoặc được đặt trong cùng một giỏ bởi khách hàng. Nó sử dụng thông tin mua hàng này để tận dụng hiệu quả của bán hàng và tiếp thị. MBA tìm kiếm sự kết hợp của các sản phẩm thường xuyên xảy ra trong mua hàng và đã được sử dụng một cách phổ biến kể từ khi hệ thống điểm bán hàng điện tử cho phép thu thập lượng dữ liệu khổng lồ.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Phân tích giỏ thị trường
Phân tích giỏ thị trường chỉ sử dụng các giao dịch với nhiều hơn một mặt hàng, vì không có liên kết nào có thể được thực hiện với các giao dịch mua duy nhất. Hiệp hội vật phẩm không nhất thiết phải đề xuất một nguyên nhân và kết quả, mà chỉ đơn giản là một biện pháp đồng phạm. Điều đó không có nghĩa là vì nước tăng lực và trò chơi điện tử thường được mua cùng nhau, một nguyên nhân là mua cái kia, nhưng nó có thể được hiểu từ thông tin rằng việc mua này có thể được thực hiện bởi (hoặc cho) một game thủ. Các quy tắc hoặc giả thuyết như vậy phải được kiểm tra và không nên được coi là sự thật trừ khi doanh số bán hàng nói khác đi.
Có hai loại MBA chính:
- Dự đoán MBA được sử dụng để phân loại các nhóm mua hàng, sự kiện và dịch vụ chủ yếu xảy ra theo trình tự.
- MBA khác biệt loại bỏ một khối lượng lớn kết quả không đáng kể và có thể dẫn đến kết quả rất sâu sắc. Nó so sánh thông tin giữa các cửa hàng khác nhau, nhân khẩu học, các mùa trong năm, các ngày trong tuần và các yếu tố khác.
MBA thường được sử dụng bởi các nhà bán lẻ trực tuyến để đưa ra gợi ý mua hàng cho người tiêu dùng. Ví dụ: khi một người mua một mẫu điện thoại thông minh cụ thể, nhà bán lẻ có thể đề xuất các sản phẩm khác như vỏ điện thoại, bảo vệ màn hình, thẻ nhớ hoặc các phụ kiện khác cho điện thoại cụ thể đó. Điều này là do tần suất mà người tiêu dùng khác đã mua các mặt hàng này trong cùng một giao dịch với điện thoại.
MBA cũng được sử dụng trong các địa điểm bán lẻ vật lý. Do sự tinh vi ngày càng tăng của các hệ thống điểm bán hàng cùng với phân tích dữ liệu lớn, các cửa hàng đang sử dụng dữ liệu mua hàng và MBA để giúp cải thiện bố cục cửa hàng để người tiêu dùng có thể dễ dàng tìm thấy các mặt hàng thường được mua cùng nhau.