NộI Dung
- Định nghĩa - Dữ liệu ấm có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích dữ liệu ấm
Định nghĩa - Dữ liệu ấm có nghĩa là gì?
Dữ liệu ấm là một thuật ngữ cho dữ liệu được phân tích trên cơ sở khá thường xuyên, nhưng không liên tục trong khi chơi hoặc chuyển động. Ngược lại, dữ liệu nóng là dữ liệu được sử dụng rất thường xuyên và dữ liệu mà quản trị viên nhận thấy luôn thay đổi. Yêu cầu xử lý dữ liệu ấm có thể ít nghiêm ngặt hơn so với yêu cầu đối với dữ liệu nóng, do lượng hoạt động thấp hơn diễn ra xung quanh các tập dữ liệu ấm.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích dữ liệu ấm
Rà soát tần suất sử dụng dữ liệu rất quan trọng đối với các công ty vì nhiều lý do. Với dữ liệu nóng, có rất nhiều lo lắng về độ phân giải dữ liệu - liệu một phần dữ liệu trong một phần của hệ thống sẽ khớp với phần tương ứng của nó trong một phần khác của hệ thống. Ngoài ra còn có vô số mối quan tâm khác như mã hóa cho bảo mật, độ trễ và quyền truy cập và tính minh bạch.
Đối với dữ liệu ấm, độ phân giải không phải là vấn đề lớn, vì dữ liệu không liên tục được xem xét. Vẫn có thể có các vấn đề về bảo mật và truy cập - và vẫn có trách nhiệm cung cấp một cơ chế để truy xuất. Dữ liệu ấm phải được lưu trữ, nhưng vì nó có thể không hoạt động trong một thời gian, quá trình lưu trữ có thể hơi phức tạp. Lấy ví dụ về một khách sạn sử dụng hệ thống đặt phòng kỹ thuật số phức tạp. Các hồ sơ khách hàng cá nhân thường được coi là dữ liệu nóng - chúng luôn thay đổi, trong các trường được gắn thẻ như số nhận dạng khách hàng, đêm lưu trú, tiện nghi, v.v. Những thứ này có thể phải được đồng bộ hóa trong phần mềm trung gian và trung tâm dữ liệu trung tâm. Ngược lại, tài khoản nhóm có thể được coi là dữ liệu ấm - chúng có thể ngồi trong một thời gian mà không được sử dụng, do đó chúng có thể không cần cùng mức độ chú ý. Các cách mà các công ty xử lý dữ liệu nóng và nóng nói rất nhiều về các chiến lược kỹ thuật số của họ, đặc biệt là khi các công ty chuyển sang các hệ thống đám mây công cộng, riêng tư và lai và đánh giá các yêu cầu về khối lượng công việc.