Lựa chọn tính năng

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 24 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
Lựa chọn tính năng - Công Nghệ
Lựa chọn tính năng - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Lựa chọn tính năng có nghĩa là gì?

Trong học máy, lựa chọn tính năng là việc sử dụng các biến hoặc điểm dữ liệu cụ thể để tối đa hóa hiệu quả trong loại khoa học dữ liệu tiên tiến này.


Lựa chọn tính năng còn được gọi là lựa chọn biến, lựa chọn thuộc tính hoặc lựa chọn tập hợp con.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Lựa chọn Tính năng

Với lựa chọn tính năng, các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu có thể điều chỉnh rất nhiều tiếng ồn trên mạng trong một hệ thống nhất định. Sử dụng lựa chọn tính năng giúp loại bỏ dữ liệu dư thừa hoặc không liên quan, và việc loại bỏ này có thể làm cho kết quả học tập của máy mạnh hơn. Chẳng hạn, trong một dự án sinh học biển, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng lựa chọn tính năng để chỉ chọn một số thông tin phân loại nhất định về một hoặc nhiều loài được khảo sát và loại bỏ các dữ liệu khác không phải là trung tâm của dự án.


Lựa chọn tính năng có thể được thực hiện với nhiều loại công cụ khác nhau bao gồm Weka, Scikit-learn và R. Điều này có thể giúp tạo ra các mô hình chính xác hơn và thường cải thiện các quy trình học máy. Các kỹ sư phải làm việc với lựa chọn tính năng và dữ liệu đào tạo để ngăn chặn quá mức và các vấn đề khác. Lựa chọn tính năng cũng giúp các đội tránh được lời nguyền của chiều về chiều, đó là cách viết tắt cho một số loại vấn đề dữ liệu nhất định trong các hoạt động điện toán phức tạp.