Lý thuyết trò chơi

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 24 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
Lý thuyết trò chơi - Công Nghệ
Lý thuyết trò chơi - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Lý thuyết trò chơi có nghĩa là gì?

Lý thuyết trò chơi là nghiên cứu sử dụng các mô hình toán học để đánh giá các hệ thống tương tác. Nhiều chuyên gia mô tả nó như là sự phân tích tương tác giữa những người ra quyết định hoặc diễn viên hợp lý độc lập. Lý thuyết trò chơi rất hữu ích trong nhiều loại nghiên cứu khác nhau, chẳng hạn như các dự án có tính đến các yếu tố của tâm lý con người.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Lý thuyết trò chơi

Mặc dù lý thuyết trò chơi có thể được áp dụng cho các loại hệ thống và cấu trúc kỹ thuật số mà chúng ta nghĩ là trò chơi, nhưng lý thuyết trò chơi vượt xa phân tích về chơi sáng tạo. Một ứng dụng phổ biến là trong kinh tế học, đó là, trên tất cả mọi thứ, một nghiên cứu về sự tương tác giữa các thực thể ra quyết định. Lý thuyết trò chơi là một cách cực kỳ phổ biến để nghiên cứu kinh tế vĩ mô và cũng là cơ sở cho nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác trong các lĩnh vực liên quan đến con người. Lý thuyết trò chơi cũng có thể được sử dụng để đánh giá các hệ thống tự nhiên, ví dụ, cho mục đích đánh giá các quá trình chọn lọc tự nhiên cho một hoặc nhiều loài.


Mặc dù phần lớn lý thuyết trò chơi cho đến nay đã được áp dụng cho người chơi, với việc học máy và học sâu, có khả năng lý thuyết trò chơi trong tương lai thường sẽ bao gồm phân tích các thực thể trí tuệ nhân tạo là các tác nhân hợp lý của chính họ. Khi các công nghệ trở nên có thể đưa ra một bộ quy tắc và ngoại suy kết quả nhận thức, lý thuyết trò chơi có thể đo lường cách chúng hoạt động cùng nhau hoặc cạnh tranh trong một hệ thống nhất định. Vì lý thuyết trò chơi về cơ bản là phân tích việc ra quyết định hợp lý, nó có thể được áp dụng cho cả con người và các công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển.