Mạng lưới thần kinh sâu

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 24 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 9 Có Thể 2024
Anonim
Mạng lưới thần kinh sâu - Công Nghệ
Mạng lưới thần kinh sâu - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Mạng lưới thần kinh sâu có nghĩa là gì?

Một mạng lưới thần kinh sâu là một mạng lưới thần kinh với một mức độ phức tạp nhất định, một mạng lưới thần kinh có nhiều hơn hai lớp. Mạng lưới thần kinh sâu sử dụng mô hình toán học tinh vi để xử lý dữ liệu theo những cách phức tạp.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Mạng lưới thần kinh sâu

Nói chung, một mạng lưới thần kinh là một công nghệ được xây dựng để mô phỏng hoạt động của bộ não con người - cụ thể là nhận dạng mẫu và thông qua đầu vào thông qua các lớp kết nối thần kinh mô phỏng khác nhau.

Nhiều chuyên gia định nghĩa các mạng thần kinh sâu là các mạng có lớp đầu vào, lớp đầu ra và ít nhất một lớp ẩn ở giữa. Mỗi lớp thực hiện các loại sắp xếp và sắp xếp cụ thể trong một quy trình mà một số người gọi là hệ thống phân cấp tính năng của Google. Một trong những cách sử dụng chính của các mạng thần kinh tinh vi này là xử lý dữ liệu không được gắn nhãn hoặc không có cấu trúc. Cụm từ học sâu chuyên sâu cũng được sử dụng để mô tả các mạng thần kinh sâu sắc này, vì học sâu đại diện cho một hình thức học máy cụ thể trong đó các công nghệ sử dụng các khía cạnh của trí tuệ nhân tạo tìm cách phân loại và sắp xếp thông tin theo cách vượt ra ngoài các giao thức đầu vào / đầu ra đơn giản.