Dữ liệu

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 25 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Hiểu rõ về siêu dữ liệu khổng lồ BIG DATA trong 5 phút
Băng Hình: Hiểu rõ về siêu dữ liệu khổng lồ BIG DATA trong 5 phút

NộI Dung

Định nghĩa - DataOps có nghĩa là gì?

Phương pháp DataOps tìm cách áp dụng các nguyên tắc phát triển phần mềm linh hoạt và DevOps (kết hợp phát triển và vận hành) để phân tích dữ liệu, để phá vỡ các silo và thúc đẩy xử lý dữ liệu hiệu quả, hợp lý trên nhiều phân khúc. DataOps được phục vụ bởi các công cụ, công nghệ và kỹ thuật kết hợp nhiều giai đoạn của quy trình theo giai đoạn để cải thiện và tăng cường quản lý dữ liệu cho doanh nghiệp sử dụng.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích DataOps

Nhiều loại khung công tác khác nhau có thể tạo điều kiện cho cách tiếp cận DataOps. Việc sử dụng Apache Oozie để xử lý các dự án Apache Hadoop có thể được gọi là DataOps, do đó, có thể sử dụng các quy trình ETL trong luồng dữ liệu hợp lý. Nói chung, DataOps thay thế một thác nước thác hay chiến lược phân tích tuần tự bằng một chiến lược liên quan đến việc nắm giữ tay giữa các nhóm và phòng ban: Ví dụ, một thỏa thuận chung về ngữ nghĩa của dữ liệu và siêu dữ liệu là một bước tiến trên DataOps được áp dụng. Ý tưởng này thực sự chỉ được thực hiện vào năm 2015 và sau đó, và một số chuyên gia nhìn thấy năm 2017 khi mở ra nhiều trọng tâm hơn về DataOps cho CNTT doanh nghiệp và phân tích dữ liệu.