Thuật toán sắp xếp

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 25 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 19 Tháng Sáu 2024
Anonim
Thuật toán sắp xếp - Công Nghệ
Thuật toán sắp xếp - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Thuật toán sắp xếp có nghĩa là gì?

Một thuật toán sắp xếp là một thuật toán sắp xếp các mảng dữ liệu. Các loại thuật toán sắp xếp khác nhau bao gồm:


  • So sánh các loại
  • Hợp nhất các loại
  • Các loại chèn
  • Các loại bong bóng
  • Sắp xếp nhanh

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích thuật toán sắp xếp

Theo một số cách, thuật toán sắp xếp là một đơn vị của các quy trình công nghệ phức tạp hơn. Ví dụ, trong các cây quyết định, được thiết lập để xử lý dữ liệu được sắp xếp, một cấu trúc kỹ thuật số cụ thể cung cấp sắp xếp lặp lại với các thuật toán để đạt được kết quả nhất định. Ví dụ: nếu thuật toán sắp xếp ban đầu không tạo ra kết quả phức tạp cần thiết, cây quyết định có thể áp dụng thuật toán sắp xếp khác và một thuật toán khác, dựa trên lập trình và thiết lập của nó, để đưa ra một sản phẩm hoàn chỉnh đáp ứng nhu cầu của người dùng.


Các thuật toán sắp xếp cũng hữu ích trong các lĩnh vực tiến bộ nhanh chóng như học máy, một phần vì trong thời đại dữ liệu lớn và hơn thế nữa, một trong những khả năng lớn nhất của các hệ thống CNTT là thao tác các bộ dữ liệu lớn. Điều này vốn liên quan đến khá nhiều phân loại. Trong học máy, nơi máy học từ các tập dữ liệu đào tạo lớn, các thuật toán sắp xếp có thể là một thành phần chính của công việc trí tuệ và tính toán liên quan đến việc xây dựng các hệ thống và thực hiện chúng.

Kết quả là, hiểu các thuật toán sắp xếp cơ bản là một phần cần thiết của một số loại công việc khoa học máy tính. Nói chung, nhà khoa học máy tính phải là một nhà toán học - hiểu thuật ngữ và biệt ngữ của toán học và thống kê, và hiểu cách sử dụng từng loại thuật toán sắp xếp một cách hiệu quả.