NộI Dung
- Định nghĩa - Autoencoder (AE) có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Autoencoder (AE)
Định nghĩa - Autoencoder (AE) có nghĩa là gì?
Bộ mã hóa tự động (AE) là một loại mạng thần kinh nhân tạo không giám sát cụ thể cung cấp chức năng nén và các chức năng khác trong lĩnh vực học máy. Việc sử dụng cụ thể của bộ mã hóa tự động là sử dụng phương pháp tiếp cận nguồn cấp dữ liệu để khôi phục đầu ra từ đầu vào. Đầu vào được nén và sau đó được gửi để giải nén thành đầu ra, thường tương tự như đầu vào ban đầu. Đó là bản chất của bộ mã hóa tự động - rằng các đầu vào và đầu ra tương tự được đo và so sánh với kết quả thực hiện.
Bộ mã hóa tự động còn được gọi là mạng tự động xã hội hoặc mạng diabolo.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Autoencoder (AE)
Bộ mã hóa tự động có ba phần thiết yếu: bộ mã hóa, mã và bộ giải mã. Dữ liệu gốc đi vào kết quả được mã hóa và các lớp tiếp theo của mạng sẽ mở rộng nó thành đầu ra hoàn thành. Một cách để hiểu về bộ giải mã tự động là hãy xem một bộ giải mã tự động khử nhiễu. Bộ mã hóa tự động khử nhiễu sử dụng các đầu vào gốc cùng với đầu vào nhiễu, để tinh chỉnh đầu ra và xây dựng lại một cái gì đó đại diện cho bộ đầu vào ban đầu. Autoencoder rất hữu ích trong việc xử lý hình ảnh, phân loại và các khía cạnh khác của học máy.