Bộ biến đổi tự động biến đổi (VAE)

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 27 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
How to build Variational Autoencoder (VAE) using Keras?
Băng Hình: How to build Variational Autoencoder (VAE) using Keras?

NộI Dung

Định nghĩa - Bộ biến đổi tự động biến đổi (VAE) có nghĩa là gì?

Bộ mã hóa tự động biến đổi là một loại mạng thần kinh cụ thể giúp tạo ra các mô hình phức tạp dựa trên các tập dữ liệu. Nói chung, bộ giải mã tự động thường được nói đến như một loại mạng học sâu cố gắng xây dựng lại mô hình hoặc khớp với đầu ra mục tiêu để cung cấp đầu vào thông qua nguyên tắc truyền ngược.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Bộ biến đổi tự động biến đổi (VAE)

Bộ biến đổi tự động biến đổi sử dụng mô hình xác suất trong hệ thống mạng thần kinh để cung cấp các loại cân bằng mà bộ tự động thường được sử dụng để sản xuất. Bộ mã hóa tự động thay đổi hoạt động với bộ mã hóa, bộ giải mã và chức năng mất. Bằng cách tái cấu trúc các khía cạnh mất mát, hệ thống có thể học cách tập trung vào khả năng hoặc đầu ra mong muốn, ví dụ, tạo ra sự tập trung đáng chú ý trong việc tạo hình ảnh và xử lý hình ảnh. Ví dụ, các thử nghiệm của các loại mạng này cho thấy khả năng tái tạo và hiển thị các chữ số của chúng từ các đầu vào.