NộI Dung
- Định nghĩa - Liquid State Machine (LSM) có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Máy trạng thái lỏng (LSM)
Định nghĩa - Liquid State Machine (LSM) có nghĩa là gì?
Máy trạng thái lỏng (LSM) là một mô hình hoặc hệ thống máy học là một phần của một loạt các mô hình mạng thần kinh cụ thể. Những mô hình này được xây dựng trên các thiết kế truyền thống để giới thiệu những cách xử lý thông tin mới và sáng tạo. Giống như các loại mạng thần kinh khác, máy trạng thái lỏng và các bản dựng tương tự dựa trên cơ sở sinh học thần kinh của bộ não con người.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Máy trạng thái lỏng (LSM)
Để thực sự hiểu máy trạng thái lỏng là gì, điều quan trọng là phải hiểu loại chương trình học máy mà nó rơi vào. Những kiểu học máy này đôi khi được gọi là mạng nơ-ron thế hệ thứ ba, và nhiều chuyên gia tham khảo mạng nơ-ron của Spiking Tiết để minh họa cách chúng hoạt động. Mạng lưới thần kinh spiking, sử dụng nhiều mô hình giống như một máy trạng thái lỏng, thêm một thuộc tính thời gian cho các yếu tố thần kinh và thần kinh.
Trong một mô hình máy trạng thái lỏng, việc đánh giá hoạt động thần kinh tăng vọt dẫn đến một mô hình không gian kích hoạt mạng nơ ron. Đây là một loại mạng thần kinh tái phát, vì vậy một số loại bộ nhớ nhất định được bảo tồn trong suốt quá trình.
Một manh mối khác về bản chất của một máy trạng thái lỏng có liên quan đến tên của loại mạng thần kinh đặc biệt này.
Ý tưởng là việc thả một hòn đá hoặc vật rắn khác vào trong nước hoặc một số chất lỏng khác tạo ra những gợn sóng trên bề mặt và hoạt động dưới bề mặt, có thể được đánh giá để hiểu những gì đang xảy ra trong hệ thống. Theo cách tương tự, con người có thể đánh giá hoạt động của một máy trạng thái lỏng để hiểu thêm về cách thức mô hình hóa hoạt động của não người. Tuy nhiên, một điều quan trọng cần lưu ý là máy trạng thái lỏng có một số điểm yếu hoặc thách thức cụ thể. Một trong những điều này là rất khó để thực sự quan sát công việc tính toán và không thể thiết kế lại hệ thống vì có các quy tắc ít nghiêm ngặt hơn trên chính quy trình. Các chuyên gia chỉ ra rằng trong một máy trạng thái lỏng, các mạch không được mã hóa cứng để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể và do tính linh hoạt của hệ thống và thiết kế của nó, nói chung có ít sự kiểm soát hơn đối với quá trình mạng thần kinh.