NộI Dung
- Định nghĩa - Automatic Machine Learning (AutoML) có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Học máy tự động (AutoML)
Định nghĩa - Automatic Machine Learning (AutoML) có nghĩa là gì?
Học máy tự động (AutoML) là một môn học chung bao gồm tự động hóa bất kỳ phần nào của toàn bộ quá trình ứng dụng học máy. Bằng cách làm việc với các giai đoạn khác nhau của quy trình học máy, các kỹ sư phát triển các giải pháp để tiến hành, tăng cường và tự động hóa các bộ phận của đường ống học máy.
Học máy tự động còn được gọi là học máy tự động.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Học máy tự động (AutoML)
Một số kỹ thuật và công cụ học máy tự động hướng đến việc tiến hành và tự động hóa việc chuẩn bị dữ liệu - tổng hợp dữ liệu tổng thể từ nhiều nguồn khác nhau. Các phần khác của quy trình này nhằm vào kỹ thuật tính năng - lựa chọn tính năng và trích xuất tính năng là một phần quan trọng trong cách các thuật toán học máy hoạt động. Tự động hóa những điều này có thể cải thiện hơn nữa quá trình thiết kế máy học.
Một phần khác của học máy tự động là tối ưu hóa siêu tham số, được thực hiện thông qua các phương tiện khác nhau. Các kỹ sư có thể sử dụng các kỹ thuật siêu dữ liệu như ủ mô phỏng hoặc các quy trình khác để thực hiện quá trình học máy tự động. Điểm mấu chốt là học máy tự động là một thuật ngữ rộng cho tất cả các kỹ thuật hoặc nỗ lực để tự động hóa bất kỳ phần nào của quá trình học máy từ đầu đến cuối quá trình.