NộI Dung
- Phóng viên robot chính thống
- Tin tức giả và Thao tác thông tin (AKA - "Những thứ tồi tệ")
- Cuộc chiến chống lại tin tức giả - Mặt khác của đồng tiền
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Giới thiệu AI trong Phát thanh và Truyền thông
- Tác động của AI đối với xuất bản học thuật
- Phần kết luận
Nguồn: Saniphoto / Dreamstime.com
Lấy đi:
Từ các nguồn lực nghiên cứu nâng cao đến các phóng viên robot hoàn toàn tự động, ngành xuất bản đang chứng kiến những thay đổi mang tính cách mạng nhờ vào AI.
Vụ bê bối Cambridge Analytica cho chúng ta thấy tin tức giả mạo do AI cung cấp có sức mạnh như thế nào để lèo lái chiến dịch tranh cử tổng thống Mỹ năm 2016. Bây giờ vấn đề là máy móc thông minh không có tương lai của truyền thông và xuất bản, nhưng hiện tại. Mặc dù câu cuối cùng nghe có vẻ đáng ngại, tuy nhiên tương lai của chúng ta không nhất thiết phải liên quan đến cơn ác mộng của tin tức giả và các nhà quản lý phương tiện truyền thông xã hội đánh cắp thông tin cá nhân của chúng ta. Trí tuệ nhân tạo, tự động hóa, học máy và tất cả các xu hướng công nghệ mới nhất trong vài năm qua sẽ cách mạng hóa kịch bản hiện tại của chúng tôi, và có thể, thậm chí theo một cách tốt hơn.
Phóng viên robot chính thống
Dù bạn có tin hay không, có lẽ bạn đã đọc những bài báo được viết hoàn toàn bằng máy. Các nhà xuất bản chính thống đã bắt đầu sử dụng AI để viết một số câu chuyện của họ cho họ. Trên thực tế, phóng viên tự động của Washington Post thun đã xuất bản một bài báo khổng lồ 850 trong năm đầu tiên sử dụng Heliograf. Trong cuộc bầu cử tổng thống, phóng viên robot đủ thông minh để ping phòng tin tức mỗi khi kết quả bắt đầu theo xu hướng bất ngờ, hỗ trợ hiệu quả cho các phóng viên của con người trong công việc. Các ứng dụng AI khác đã được New York Times, Reuters và các đại gia truyền thông khác sử dụng thành công để tự động hóa các nhiệm vụ trần tục, hợp lý hóa quy trình làm việc của phương tiện truyền thông và xử lý rất nhiều dữ liệu. (Đọc về điều này và các cách sử dụng AI khác theo 5 cách các công ty có thể muốn xem xét sử dụng AI.)
Tin tức giả và Thao tác thông tin (AKA - "Những thứ tồi tệ")
Bạn có biết rằng một nghiên cứu từ Đại học Stanford đã chỉ ra rằng một số AI rất thông minh trong việc hiểu con người, nó có thể phát hiện xu hướng tình dục của một người với cơ hội thành công 81% chỉ bằng cách nhìn vào một hình ảnh? Và mạng lưới thần kinh sâu sắc này tiên tiến đến mức, khi số lượng hình ảnh tăng lên năm, tỷ lệ thành công trở thành 91%. Và tình dục không phải là thông số duy nhất mà AI ngoạn mục này có thể đoán chỉ bằng cách nhìn vào một số bức ảnh ngẫu nhiên trên Instagram. Cảm xúc, IQ và thậm chí các sở thích chính trị có thể được hiểu bởi cỗ máy này có khả năng phát hiện những thứ mà không ai có thể tưởng tượng được.
Một lần nữa, nếu bạn nghĩ rằng công nghệ này có thể là tương lai của nhận dạng khuôn mặt, thì bạn đã nhầm: Khám phá tuyệt vời này thực sự là một điều của quá khứ - mặc dù gần đây Điều đầu tiên xuất hiện trong đầu là "Nếu công cụ tuyệt vời này có thể đoán chính xác như vậy chỉ từ một vài bức ảnh, có thể trích xuất bao nhiêu dữ liệu từ mọi người bằng cách truy cập tài khoản truyền thông xã hội của họ?" Rất nhiều, rõ ràng - rất nhiều đến nỗi có vẻ như các AI tương tự khác có thể đã được sử dụng rộng rãi vì lý do chính trị. Họ rất có thể là một số lý do tại sao Donald Trump bây giờ là Tổng thống Hoa Kỳ và người Anh rời Liên minh châu Âu thông qua Brexit.
Cấu hình tâm lý do AI cung cấp được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ hồ sơ truyền thông xã hội và sử dụng thông tin này để hiển thị cho cử tri tiềm năng một tập hợp cụ thể của tin tức giả hoặc quảng cáo chính trị được nhắm mục tiêu. Ý tưởng là để thao túng thông tin ở một mức độ mà con người không thể hiểu được đâu là sự thật và những gì không còn nữa. Để đặt mọi thứ trong quan điểm, kỹ thuật này hiệu quả đến mức một số người cho rằng nó cũng đã được sử dụng lại ở Ý, và với sự tinh tế hơn nhiều.
Điều tồi tệ hơn nữa là AI không chỉ giúp tìm đúng mục tiêu cho tin tức giả mà còn thực sự có thể tạo ra tin tức giả ở tốc độ mà không một nhà văn nào có thể hy vọng đạt được. Nó có thể tự động hóa toàn bộ quá trình viết và spam hàng triệu bài viết chỉ trong vài giây.
AI có thể tạo ra các video giả mạo hoàn toàn đáng tin cậy và thậm chí thay đổi những gì một người nói, ví dụ, trong một cuộc phỏng vấn. Hoặc nó có thể tạo ra những bức ảnh chân thực, giống như thật từ đầu, hoàn toàn không thể phân biệt được với một con người thực sự. Và thật khó để hiểu sự thật là gì khi bạn không thể tin ngay cả đôi mắt của chính mình.
Cuộc chiến chống lại tin tức giả - Mặt khác của đồng tiền
Đừng tuyệt vọng, không phải tất cả là mất. Một số phần mềm học máy mạnh mẽ nhất đã sẵn sàng được triển khai để quét web và phát hiện tất cả những lời nói dối trắng trợn đó - bắt đầu với Google, nền tảng Tin tức giờ đây có thể lọc ra tất cả thông tin được xác định là sai lệch hoặc chỉ là sai . Theo người phát ngôn của Googles, AI sẽ rút dữ liệu về độ tin cậy của thông tin từ một số nguồn đáng tin cậy nhất định, đồng thời sẽ tổ chức và phân tách nội dung thành tin tức, quan điểm và phân tích để giúp mọi người biết sự khác biệt giữa thực tế và ý kiến.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Các phần mềm khác cũng có sẵn hoặc hiện đang được phát triển, để ước tính nếu tiêu đề của bài viết phản ánh chính xác nội dung của bài viết. Điều này cực kỳ hữu ích trong việc loại bỏ tất cả những bài báo tin tức đáng sợ sử dụng tiêu đề sai lệch để làm mồi cho sự lười biếng của những người thậm chí không mở bài viết để đọc nội dung của nó. Tóm lại, ý tưởng là để đẩy mọi người ra khỏi nội dung cực đoan, lừa dối và hướng họ đến những bài báo đáng tin cậy và không thiên vị. Mục tiêu là ngừng thúc đẩy mọi người thực hiện cảm xúc hơn là lựa chọn hợp lý.
Giới thiệu AI trong Phát thanh và Truyền thông
Có thể lập luận rằng phát sóng là một trong những công nghệ vẫn còn tồn tại chỉ nhờ vào sự phổ biến rộng rãi của nó trong những thập kỷ trước, mặc dù hiện tại nó đã trở nên lỗi thời theo nhiều cách. Việc áp dụng AI có thể giúp tái tạo lĩnh vực này, mặc dù quá trình này vẫn đang ở giai đoạn đầu. Có tới 56% người mua công nghệ truyền thông cho biết họ có khả năng sẽ áp dụng nó trong 2-3 năm tới.
Netflix, chẳng hạn, là một trong số những người đã sử dụng hiệu quả của AI trong việc giảm khối lượng công việc thường xuyên thông qua tự động hóa.Và kết quả là ngay trước mắt mọi người (ý định chơi chữ). Công ty đang phát triển nhanh chóng tuyên bố họ đã tiết kiệm được gần 1 tỷ đô la mỗi năm, cũng nhờ vào khả năng AI để giảm lượng khách hàng. Các thuật toán học máy có thể rút dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội và sử dụng nó để thiết lập mối quan hệ cá nhân hơn với người xem, điều này đặc biệt hiệu quả vì đã nói về việc khách hàng sẽ dành thời gian giải trí của mình như thế nào.
AI cũng có thể giúp quản lý và tổ chức nội dung một cách hiệu quả, theo truyền thống là một vấn đề nghiêm trọng do tính chất phi cấu trúc của dữ liệu video và âm thanh. Tất cả những tiến bộ gần đây trong nhận dạng giọng nói và cảm xúc, cũng như tầm nhìn máy tính, đã trao quyền cho các công cụ AI gần đây nhất hiện có thể dễ dàng phân loại tài liệu lưu trữ mà trước đây được cho là không thể truy cập được. Các thuật toán và tự động hóa cũng có thể được triển khai để tối ưu hóa và cải thiện hiệu quả của các mạng, đây là một lợi ích tuyệt vời cho các nhà khai thác truyền hình trả tiền muốn giảm các vấn đề về băng thông trong các dịch vụ truyền phát. (Nếu AI tiếp tục được triển khai trong các ngành công nghiệp khác nhau, con người sẽ kiếm sống bằng cách nào? Hãy xem cuộc cách mạng AI sẽ biến thu nhập toàn cầu thành một điều cần thiết?)
Tác động của AI đối với xuất bản học thuật
Thế giới học thuật, theo nhiều cách, là một thế giới khép kín. Nằm trong một số ít tháp ngà, hệ sinh thái xuất bản học thuật hiện đại phụ thuộc vào khả năng của học giả có thể thực hiện tìm kiếm trên web thủ công như thể vẫn là năm 2001. Nhiều tiến bộ đã cải thiện và cải tiến thuật toán tìm kiếm trong thương mại havent thế giới đạt đến thế giới của văn học hàn lâm, cũng không có nhiều khám phá nhỏ được phổ biến thông qua blog, thông cáo báo chí và phương tiện truyền thông xã hội.
Lấy ví dụ, "công việc liên quan" của một bài báo học thuật thông thường. Toàn bộ mặt cắt ngang của các phát triển đương đại bị cáo buộc của một ngành học nhất định thường rất nhỏ và giới hạn trong một tập hợp các tài liệu tham khảo được bao quanh một cách giả tạo của trường con cụ thể đó. Trích dẫn là tất cả nhưng toàn diện, và các học giả thường không hiểu có bao nhiêu nghiên cứu và công việc tương tự khác đã được công bố rằng, trong thực tế, đã mô tả điều tương tự (có thể sử dụng một phương pháp thậm chí tốt hơn).
AI có thể, một lần nữa, giúp mở rộng phạm vi của các tìm kiếm này và bao gồm tất cả các tập hợp dữ liệu này mà con người đơn giản không có hy vọng theo dõi và tiêu hóa. Các số liệu khoa học có thể được "đọc" và được mô tả bởi các máy có cấu trúc siêu dữ liệu cho phép chúng cuối cùng sắp xếp, phân tích và tìm kiếm chúng. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp AI hiểu bản chất thực sự của bài báo và tích hợp dữ liệu đến từ các nguồn bên ngoài (blog công ty, tạp chí công nghệ, v.v.) để so sánh nó với các nghiên cứu khác có liên quan, bao gồm cả những nghiên cứu bên ngoài nguyên tắc ban đầu.
Học máy có thể sử dụng các phân tích thống kê tự động để cải thiện quy trình đánh giá ngang hàng, hiển thị các nguồn đánh giá của con người mà họ có thể đã bỏ qua. Quá trình xác minh trích dẫn cũng được sắp xếp hợp lý vì AI có thể nhanh chóng đánh dấu một trích dẫn được gán không chính xác cho một bài viết khác hoặc quét qua toàn bộ tài liệu trong vài phút để phát hiện các trích dẫn bị đánh cắp hoặc nội dung đạo văn. Thậm chí tốt hơn, các thuật toán đánh giá hình ảnh hiện đại có thể dễ dàng phát hiện bất kỳ dấu hiệu nào của thao tác hình ảnh trong các tạp chí y sinh.
Phần kết luận
Đối với những người tự hỏi liệu bài viết này đã được viết bởi một AI, tốt, câu trả lời là không. Ít nhất cho đến bây giờ, con người vẫn cần thiết. Và với xác suất thích hợp, con người sẽ không bao giờ bị thay thế bởi robot trong xuất bản và truyền thông vì sự sáng tạo và nghệ thuật là một phần cơ bản và không thể thay thế của văn bản. Trong thực tế, khi các nhà văn của chúng ta sẽ được hỗ trợ bởi AI, công việc của chúng ta sẽ trở nên dễ dàng hơn và chất lượng trung bình của các sản phẩm của chúng ta thậm chí còn tốt hơn.