NộI Dung
- Nguyên tắc cơ bản về dữ liệu lớn
- Lập trình IoT và dữ liệu lớn
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Xử lý dữ liệu lớn với Azure Data Lake Analytics
- Dữ liệu lớn và giáo dục
- Tư duy tính toán và dữ liệu lớn
- Phần kết luận
Nguồn: Denisismagilov / Dreamstime.com
Lấy đi:
Với nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia dữ liệu lớn, chưa bao giờ có thời gian tốt hơn để tìm hiểu thêm về chủ đề này!
Thế giới tin học là tất cả về đa dạng hóa các kỹ năng. Trở nên hiểu biết hơn về ngành học hoặc lĩnh vực của riêng bạn có thể quan trọng, và bạn càng biết nhiều, bạn càng có thể mở rộng chân trời chuyên nghiệp của mình.
Các chuyên gia dữ liệu lớn đang có nhu cầu cao trong năm 2019, đặc biệt là vì nó khó tìm được một người có năng lực hơn bạn nghĩ. Theo Cisco, 40% các công ty gặp vấn đề khi tìm một chuyên gia dữ liệu lớn để làm việc với họ. Cho dù bạn là người mới hay chuyên gia, tham gia một khóa học dữ liệu lớn có thể giúp bạn thúc đẩy (hoặc khởi đầu) sự nghiệp của bạn những ngày này.
Danh sách các khóa học này đến từ edX, một nền tảng trực tuyến cung cấp các khóa học chất lượng cao từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới. Tốt nhất của tất cả? Nhiều trong số các khóa học này là miễn phí, và cung cấp chứng nhận có tính phí.
Nguyên tắc cơ bản về dữ liệu lớn
Bạn có thể thấy hình ảnh của người phụ nữ xinh đẹp, trầm ngâm, mỉm cười, cắm trại trên đỉnh của khóa học này không? Cô ấy chắc chắn nghĩ về một khóa học dữ liệu lớn có thể thay đổi sự nghiệp của mình. Tôi biết điều đó cho một thực tế. Một lưu ý nghiêm trọng, bước đầu tiên để tìm hiểu về lĩnh vực này là bắt đầu từ các kỹ thuật cơ bản được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, như xử lý luồng và khai thác dữ liệu.
Khóa học này sẽ dạy cho bạn cách sử dụng các công cụ cơ bản nhất trong giao dịch của bất kỳ chuyên gia dữ liệu lớn nào, như MapReduce và cách thiết kế các thuật toán PageRank của riêng bạn. Phần thưởng bao gồm một tổng quan thú vị về sự phát triển của tìm kiếm trên web và quảng cáo trực tuyến sau sự ra đời của thời đại dữ liệu lớn. (Để biết thêm về dữ liệu lớn, hãy xem (Lớn) Tương lai lớn của Dữ liệu.)
Lập trình IoT và dữ liệu lớn
Mạng internet của mọi thứ đang thay đổi thế giới của chúng ta và nó là một thành phần quan trọng của cuộc cách mạng Web 3.0 sắp tới. Các thiết bị IoT đã là một phần không thể thay thế trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và không có gì ngạc nhiên khi lượng dữ liệu họ tạo ra chỉ đơn giản là rất lớn.
Công nghệ IoT tự nó bị gián đoạn, nhưng khi được tích hợp với các phân tích dữ liệu lớn, nó tiết lộ một thế giới khả năng cho trí tuệ kinh doanh. Từ việc tăng thị phần ví của khách hàng đến giảm chi phí hoạt động, tiềm năng chỉ là rất lớn. Dữ liệu lớn được áp dụng cho IoT có nghĩa là hiểu được những gì máy móc đang nói khi chúng nói và phá vỡ mọi rào cản giữa con người và máy tính. Nếu bạn muốn biết thêm về sự phức tạp của việc quét qua các tệp nhật ký được tạo bởi các thiết bị IoT, dữ liệu được quản lý trong mạng IoT và nhiều hơn nữa, hãy xem khóa học này.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Xử lý dữ liệu lớn với Azure Data Lake Analytics
Hồ dữ liệu là nơi thu thập số lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc theo định dạng gốc của chúng. Một giải pháp được ưa thích bởi một số người khổng lồ về công nghệ (như Google), hồ dữ liệu cung cấp lợi ích lớn cho kho dữ liệu điển hình như lược đồ về đọc, không gian không giới hạn và không hạn chế kích thước tệp. Azure Data Lake là một dịch vụ phân tích tích hợp được cung cấp cho các công ty bởi Microsoft và do đó nó đại diện cho một tiêu chuẩn chất lượng hiện đại.
Nắm vững Azure Data Lake Analytics đơn giản hóa việc quản lý xử lý dữ liệu lớn bằng cách khai thác toàn bộ sức mạnh của đám mây Azure. Khóa học này sẽ dạy cho bạn cách phân tích cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc ở bất kỳ kích thước nào bằng cách sử dụng ngôn ngữ xử lý U-SQL mới. Trên hết, khóa học này cũng là một phần của Chứng chỉ chương trình chuyên nghiệp của Microsoft về Dữ liệu lớn, vì vậy bạn có thể thêm một huy hiệu hữu ích vào sơ yếu lý lịch của mình.
Dữ liệu lớn và giáo dục
Dữ liệu lớn có thể được sử dụng để cải thiện giáo dục ở tất cả các cấp, từ việc hợp lý hóa quá trình ra quyết định thông qua những hiểu biết có thể hành động đến các ứng dụng tương lai hơn như sử dụng tín hiệu sinh trắc học của sinh viên để cải thiện động lực và sự chú ý của họ trong các bài học. Công nghệ dữ liệu lớn đang thúc đẩy sự phát triển của các lớp học kỹ thuật số và hỗ trợ sự xuất hiện của các mô hình giáo dục mới, vô cùng tiên tiến.
Cho dù bạn là một nhà phân tích dữ liệu trực tiếp hoặc một chuyên gia về học tập điện tử, hiểu cách quản lý và phân tích dữ liệu lớn trong thế giới giáo dục có thể cung cấp cho bạn một lợi thế đáng kể so với các đồng nghiệp. Khóa học này sẽ dạy cho bạn các chiến lược cơ bản được sử dụng để khai thác và hiểu dữ liệu giáo dục, cũng như các điểm mạnh và điểm yếu của các mô hình chính hiện đang được các nhà nghiên cứu sử dụng trong lĩnh vực này. (Để tìm hiểu thêm về việc trở thành nhà phân tích dữ liệu, hãy xem Vai trò công việc: Nhà phân tích dữ liệu.)
Tư duy tính toán và dữ liệu lớn
Hãy thử tưởng tượng kịch bản này. Bạn điều hành một nhà máy, nhưng tất cả nhân viên của bạn là người nước ngoài không nói được ngôn ngữ của bạn.Bây giờ hãy thử tưởng tượng rằng bạn cần họ thực hiện một nhiệm vụ rất phức tạp đòi hỏi họ phải hiểu một tập các hướng dẫn rất phức tạp. Nghe có vẻ lộn xộn phải không? Chà, điều đó xảy ra mỗi khi con người cố gắng sử dụng máy tính để thực hiện một thao tác tế nhị mà không biết ngôn ngữ của nó. Tư duy tính toán là một kỹ thuật được sử dụng để hình thành các vấn đề và diễn đạt các giải pháp sử dụng ngôn ngữ mà máy tính có thể hiểu được.
Khóa học Tư duy tính toán và Dữ liệu lớn sẽ dạy cho bạn cách sử dụng kỹ năng hữu ích đáng kinh ngạc này trong khoa học dữ liệu bằng cách học các khái niệm cốt lõi như trừu tượng hóa, tư duy thuật toán và phân tách. Nó giống như tham gia một khóa học để học ngôn ngữ của nhân viên nước ngoài của bạn hơn là buộc tất cả họ phải nói tiếng của bạn!
Phần kết luận
Tăng kiến thức của bạn về bối cảnh dữ liệu lớn sẽ giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn và có được lợi thế cạnh tranh để nổi bật giữa đám đông. Nếu bạn muốn xâm nhập vào thế giới phân tích dữ liệu lớn, các khóa học này sẽ hướng dẫn bạn trên đường đi.
Bài viết này chứa các liên kết liên kết.