NộI Dung
Nguồn: Ml12 Nam / Dreamstime.com
Giới thiệu
Mặc dù là một trong những xu hướng công nghệ mới nhất và là tâm điểm của rất nhiều sự chú ý trong thế giới kinh doanh, dữ liệu lớn không phải là một sự mới lạ thực sự. Nó luôn tồn tại - nhưng ngày nay, sự khác biệt lớn nhất là kho thông tin hữu ích và thông tin chi tiết hữu dụng này cuối cùng đã có thể truy cập được. Các phương pháp phân tích dữ liệu mới nhất và những tiến bộ trong điện toán đám mây đã hạ thấp ngưỡng cho những gì các công ty có thể sử dụng dữ liệu lớn để thúc đẩy lợi ích của họ về phía trước. Bằng cách phá vỡ sự an toàn, công nghệ đã tạo ra một cuộc cách mạng kinh doanh thực sự.
Một ảo ảnh thực sự cho các nhà phân tích đã cố gắng truy cập vào vô số những hiểu biết độc đáo mà nó có thể cung cấp, kho dữ liệu ngày càng mở rộng được tạo ra bởi cơ sở dữ liệu, tài liệu lưu trữ và các nguồn nội bộ phát triển thành một đại dương với sự ra đời của internet và phương tiện truyền thông xã hội. Ngày nay, một khối lượng lớn dữ liệu tốc độ cao được tạo ra mỗi ngày, mở ra một thế giới khả năng và cơ hội kinh doanh cho các công ty khai thác nó để có lợi thế cạnh tranh. Với doanh thu hàng năm dự kiến sẽ đạt 42 tỷ đô la trong năm 2018 và khối lượng tích lũy 44 zettabyte vào năm 2020, dữ liệu lớn là, bàn tay, tương lai của thương mại.
Tiềm năng thực sự của dữ liệu lớn vượt xa chính kích thước của dữ liệu. Giá trị to lớn của nó nằm ở cơ hội phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ này để trao quyền cho hầu hết mọi khía cạnh của doanh nghiệp, từ hoạt động đến hành vi của khách hàng, quảng cáo, quy trình công việc, quản lý chuỗi cung ứng, v.v. Dữ liệu lớn cung cấp sự hiểu biết rõ ràng hơn về bức tranh tổng thể, đáng tin cậy về mặt thống kê và là công cụ không thể thay thế để phân tích hiệu suất trong quá khứ, tối ưu hóa các quy trình hiện tại và đặt mục tiêu trong tương lai.
Tiếp theo: Xác định dữ liệu lớn: Nó là gì và đặc điểm của nó là gì
Mục lục
Giới thiệuXác định dữ liệu lớn: Nó là gì và đặc điểm của nó là gì
Ưu điểm của dữ liệu lớn so với dữ liệu truyền thống là gì?
Nguồn dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn thô được thu thập và phân tích như thế nào?
Làm thế nào dữ liệu lớn có thể được tiêu thụ?
Vấn đề lớn về dữ liệu và quyền riêng tư
Phần kết luận