NộI Dung
- Kịch bản hiện tại
- Tiềm năng tuyệt vời
- Hạn chế và tranh cãi
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Kết luận
Nguồn: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Lấy đi:
AI đang đến với giáo dục, thích hay không. Vì vậy, chúng tôi phải đảm bảo rằng nó được đào tạo về dữ liệu có liên quan, chất lượng cao để có hiệu quả.
Thế giới giáo dục sẽ bị ảnh hưởng sâu sắc bởi sự ra đời của các công nghệ dựa trên AI mới, và đó là sự thật. Tuy nhiên, thật khó để nói liệu những thay đổi đó có thực sự sẽ thúc đẩy sự phát triển tích cực của xã hội chúng ta hay không. Giáo dục, nói chung, có tác động to lớn đến toàn bộ xã hội của chúng ta và là một trong những nền tảng của sự tiến hóa của loài người.Khoa học về học tập và hướng dẫn đã thay đổi đáng kể trong suốt thế kỷ trước, và có thể lập luận rằng nhiều thay đổi hành vi hiện tại của các thế hệ mới nhất có thể được quy cho sự tiến hóa trong giáo dục mà chúng ta đã chứng kiến. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng trong giáo dục chắc chắn có tiềm năng to lớn để cải thiện việc học và dạy, nhưng những cải tiến này sẽ xây dựng một xã hội tốt hơn và một thế giới tốt hơn?
Kịch bản hiện tại
Cho dù kết quả sẽ tốt hay xấu, AI trong giáo dục sẽ bùng nổ. Theo các báo cáo gần đây, sự tăng trưởng của các ngành đã được dự đoán ở mức 47,5% cho đến năm 2021 chỉ riêng tại thị trường Hoa Kỳ. Học máy đã được thêm vào bởi một số người khổng lồ công nghệ lớn nhất trong các công cụ được sử dụng để hỗ trợ sinh viên thực hiện các nhiệm vụ của họ. Ví dụ: IBM Analytics Watson Analytics có thể trả lời các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên về thông tin có trong cơ sở dữ liệu của nó, trong khi ứng dụng Googles G Suite for Education sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để viết các công thức phức tạp theo yêu cầu của học sinh và giáo viên. (Để biết thêm về học máy trong giáo dục, hãy xem Cách học máy có thể cải thiện khả năng giảng dạy xuất sắc.)
Một lưu ý phụ, ở đây chúng ta đã có thể thấy một trong những tác động tổng quát bất ngờ tiềm tàng của việc triển khai AI trong trường học. Trò chuyện bằng giọng nói đang trở thành xu hướng công nghệ mới nhất và cần phải có ở nhiều doanh nghiệp. AI giờ đây có thể hoàn thiện khả năng nhận biết và hiểu giọng nói của con người bằng cách cung cấp dữ liệu lớn như toàn bộ hệ thống giáo dục. Sẽ mất bao lâu trước khi tất cả các văn phòng sẽ bắt đầu sử dụng đang nói AI để kích thích giao tiếp và hợp tác có ý nghĩa và hiệu quả giữa các thành viên trong nhóm? Tôi có phải là người duy nhất nghĩ về Mass Effects AI EDI ở đây không?
Mọi thứ ở nước ngoài cũng không quá khác biệt. Ở Trung Quốc, robot bán cảm đã được sử dụng để tự động hóa quá trình chấm điểm, giảm khối lượng công việc của giáo viên. Trí tuệ nhân tạo thông minh của họ có thể hiểu logic và ý nghĩa chung của một bài luận và tạo ra một đánh giá gần như giống con người về chất lượng của nó. Và ít nhất 60.000 trường đã thực hiện chúng với kết quả rõ ràng tuyệt vời.
Tiềm năng tuyệt vời
Một trong những lợi ích AI rõ ràng nhất là khả năng tự động hóa các hoạt động của người đàn ông, tiến hành nhiều nhiệm vụ hành chính và tổ chức. Kiểm tra bài tập về nhà, phân loại giấy tờ, xem qua hồ sơ bệnh tật và giấy vắng mặt, và chuẩn bị thẻ báo cáo chỉ là một số ví dụ về các nhiệm vụ mà các nhà giáo dục dành phần lớn thời gian của họ - những nhiệm vụ mà AI có thể thực hiện mà hầu như không có lỗi chỉ trong vài phút.
AI cũng có thể giúp số hóa sách và tạo nội dung "thông minh" có thể tùy chỉnh cho học sinh ở mọi lứa tuổi, giúp chúng ghi nhớ và học tập. Các nhân vật ảo và thực tế mở rộng có thể được hỗ trợ bởi AI để tạo ra các tương tác xã hội đáng tin cậy như các thử nghiệm của Viện Công nghệ Sáng tạo của Đại học Nam California (USC). Những môi trường ảo này có thể được sử dụng để hỗ trợ sinh viên trong nỗ lực và quá trình học tập của họ, hoặc thay thế cho gia sư, giảng viên và trợ giảng. Không ai có thể làm việc cả ngày lẫn đêm và cung cấp cho sinh viên phản hồi 24/7 ... trừ khi người đó là robot, tất nhiên!
Hạn chế và tranh cãi
Cho đến nay, mọi thứ về AI và giáo dục có vẻ đáng kinh ngạc, phải không? Tuy nhiên, mọi thứ không bao giờ đơn giản như vậy trong thế giới thực. Để đạt được kết quả mà nó được thiết kế, AI đòi hỏi một thứ trên hết: dữ liệu. Dữ liệu phải được cung cấp cho thuật toán để nó có thể "tìm hiểu" về môi trường và kết quả nào là "tốt" và "xấu". Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu toàn bộ dữ liệu về việc học tập của học sinh đang sử dụng là tốt nhất, không đáng tin nếu không hoàn toàn vô giá trị?
Ví dụ, phần lớn các nghiên cứu cố gắng đo lường việc học của học sinh sử dụng các số liệu không thể giải thích hoặc không thực tế, chẳng hạn như tự báo cáo "mức tăng học tập" hoặc (thậm chí tệ hơn) của học sinh. Nhưng những gì một học sinh lớp đo lường ngoài hoạt động như một chỉ số hiệu suất cực kỳ mơ hồ? Gần đây, trong một thí nghiệm nhận được sự chú ý của truyền thông, một AI đã có thể vượt qua kỳ thi GP (bác sĩ đa khoa) của Vương quốc Anh, đạt được số điểm tuyệt vời 81 phần trăm. "Điểm số" này, do đó, không có gì ngoài điểm số cuối cùng - không phản ánh theo bất kỳ cách nào tính hợp lệ của quá trình học tập hoặc phương pháp giảng dạy, cho AI hoặc cho bất kỳ học sinh nào khác. Nhưng đó là dữ liệu duy nhất chúng ta có thể dễ dàng thu thập, ngay cả khi nó không có ý nghĩa giáo dục. Con người sẽ cần bao nhiêu thời gian để học cách "gian lận" các bài kiểm tra dựa trên AI và đạt điểm số tích cực với ít hoặc không cần nỗ lực?
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Nếu chỉ tập trung vào hiệu suất, rủi ro là tập trung vào các lý thuyết học tập cận biên hoặc không liên quan. Các bộ dữ liệu hiện tại lấy dữ liệu của họ từ một loạt các cơ sở dữ liệu giáo dục, tuy nhiên nhiều trong số chúng đã cũ và các phương pháp giảng dạy được sử dụng là lỗi thời. Các giáo viên đã dành hàng thập kỷ để dạy một lớp học không nhất thiết phải làm việc tốt hơn những người trẻ hơn, đơn giản vì có một sự khác biệt rất lớn giữa xã hội của chúng ta bây giờ và 30 năm trước. Tuy nhiên, tất cả các dữ liệu này được hợp nhất với nhau trong một vùng thông tin khó hiểu rằng AI không thể thực sự phân biệt đối xử nhiều hơn các nhà thiết kế của nó. (Để tìm hiểu thêm về những tiến bộ trong giáo dục, hãy xem Đào tạo ảo và Học tập điện tử: Công nghệ kỹ thuật số đang mở đường cho tương lai của giáo dục tiên tiến như thế nào.)
AI có thể kích thích nghiện công nghệ và hơn nữa khiến các thế hệ tương lai của chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào tất cả các loại thiết bị nếu việc tiếp xúc của chúng bắt đầu từ thời thơ ấu. Đặc biệt là nếu nội dung được cho là "chất lượng" mà AI sẽ sử dụng để dạy được rút ra từ một kho nội dung vô cùng rộng lớn được lựa chọn bởi một số ít các công ty.
Kết luận
AI có thể giúp tăng vọt khả năng của chúng ta trong việc giáo dục và dạy các thế hệ mới, giải phóng rất nhiều thời gian cho các giáo sư loài người có thể (về lý thuyết) chỉ tập trung vào những điều quan trọng.
Tuy nhiên, thế giới hiệu quả tuyệt vời này có giá rất cao. Nếu không cẩn thận, chúng tôi có nguy cơ cung cấp cho học sinh của mình nội dung chất lượng thấp, được dạy theo cách sai nhất có thể, rằng họ vẫn có thể tránh học bằng cách lừa dối giáo viên AI của họ. Nếu chúng ta không muốn sống trong một xã hội đầy những người trưởng thành thụ động, không được xã hội nghiện công nghệ, chúng ta cần điều chỉnh tầm nhìn ngay bây giờ thay vì muộn hơn.