![[SFG 13] Áp dụng BI(Business Intelligence) & Dashboard cho doanh nghiệp và marketing HIỆU QUẢ](https://i.ytimg.com/vi/Aj6mzNoYU5Q/hqdefault.jpg)
NộI Dung
Nguồn: Nyul / Dreamstime.com
Lấy đi:
Nhiều công ty muốn BI - ngay cả khi họ không hoàn toàn hiểu nó. Tìm hiểu những gì kinh doanh thông minh là gì và làm thế nào nó hoạt động.
Đối với một cái gì đó rất quan trọng đối với sự thành công lâu dài của một doanh nghiệp hiện đại, khái niệm về trí tuệ kinh doanh không được xác định rõ. Nhưng điều đó không ngăn cản nhiều công ty muốn nó, ngay cả khi họ không hoàn toàn hiểu nó. Ở đây hãy xem xu hướng kinh doanh CNTT này, nó là gì và hoạt động như thế nào để cải thiện quy trình của một công ty.
Kinh doanh thông minh là gì?
Business Intelligence (BI) đề cập đến việc thu thập và phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết sâu sắc sẽ cải thiện quy trình của công ty. Có rất nhiều điều được gói gọn trong định nghĩa đó và kết quả là, rất nhiều sự nhầm lẫn xung quanh BI bắt nguồn từ giả định rằng nó dừng lại với phân tích. Mặc dù đôi khi sự khác biệt trở nên lầy lội, trí tuệ kinh doanh có thể được coi là mục tiêu cuối cùng của phân tích kinh doanh bởi vì nó tạo ra những hiểu biết có thể hành động mà doanh nghiệp cần để đưa ra quyết định sáng suốt. Để làm được điều này, trí tuệ kinh doanh hiệu quả cần đáp ứng bốn tiêu chí chính:
- Sự chính xác
Điều này đề cập đến tính chính xác của dữ liệu đầu vào cũng như đầu ra. Hai là, tất nhiên, có liên quan. Bất kỳ hệ thống nào yêu cầu phân tích đều có thể trở thành con mồi của rác, vấn đề rác (GIGO), trong đó dữ liệu bị nhiễm bẩn có thể làm hỏng kết quả, ngay cả khi mô hình phân tích có âm thanh. Để có được câu trả lời chính xác (đầu ra), dữ liệu đi vào phải chính xác và phù hợp với câu hỏi mà doanh nghiệp đang tìm cách trả lời.
Sẽ không thực tế khi cố gắng chuyển tất cả dữ liệu do một công ty sản xuất thành một mô hình phân tích và hy vọng nó có ý nghĩa về mọi thứ, từ số sản xuất đến tình trạng hôn nhân của nhân viên. Đây là lý do tại sao quyết định của con người thường được sử dụng để chọn dữ liệu có liên quan đến một vấn đề cụ thể. Điều đó nói rằng, lựa chọn này có thể được thực hiện quá mức hoặc đơn giản là làm sai, đưa chúng ta trở lại vấn đề của GIGO. - Những hiểu biết có giá trị
Không phải tất cả các hiểu biết đều có giá trị. Biết được sự thuận tay (trái hoặc phải) của phần lớn khách hàng của bạn có thể hữu ích cho nhà sản xuất găng tay bóng chày, nhưng sẽ ít được sử dụng cho nhà sản xuất giày. Mặc dù khủng hoảng tất cả các dữ liệu để tìm ra thứ gì đó mà trước đây chưa biết có thể thỏa mãn, BI nên đưa ra những hiểu biết cụ thể. Ví dụ: nếu phân tích cho thấy một cửa hàng thể thao mà nhiều khách hàng mua găng tay bóng chày cũng mua giày chạy bộ, chủ sở hữu có thể sắp xếp lại màn hình cửa hàng để phân cụm giày và găng tay để thuận tiện cho khách hàng hoặc tách chúng ra các góc khác nhau của cửa hàng để tối đa hóa cơ hội của trình duyệt. - Kịp thời
Nhận được cái nhìn sâu sắc chính xác và có giá trị chỉ là một nửa trận chiến. Trí tuệ kinh doanh cũng phải có khả năng đưa ra những hiểu biết đúng lúc. Nếu cửa hàng thể thao nói trên chỉ phát hiện ra mối tương quan giữa găng tay và giày trong tháng 12 thay vì bắt đầu xu hướng mua, nó có thể mất cơ hội tận dụng thông tin đó.
Có hai phần về tính kịp thời: tính kịp thời của dữ liệu đi vào và tính kịp thời của những hiểu biết sắp ra. Các doanh nghiệp có khung thời gian quyết định khác nhau tùy thuộc vào những gì họ làm. Một cửa hàng bán lẻ có thể sẽ muốn cung cấp thông tin bán hàng rất kịp thời vào BI với hy vọng nhận được thông tin chi tiết kịp thời để được thực hiện hàng tháng, hàng tuần hoặc thậm chí hàng ngày. Các hoạt động dài hạn như một công ty thăm dò và khai thác dầu khí chỉ có thể quan tâm đến những hiểu biết trên cơ sở hàng quý hoặc hàng năm. - Hành động
Rào cản cuối cùng cho bất kỳ loại trí tuệ kinh doanh nào là cung cấp những hiểu biết có thể hành động. Ở một mức độ nào đó, điều này có nghĩa là đạt được sự hiểu biết về các ràng buộc thực tế. Ví dụ, hầu như bất kỳ công ty nào cũng có thể trở nên hiệu quả hơn nếu có vốn không giới hạn để nâng cấp tất cả các thiết bị của mình. Vì vậy, trí tuệ kinh doanh tốt nên xác định nâng cấp sẽ mang lại lợi nhuận cao nhất hoặc tốt hơn là các chương trình sử dụng khác sẽ tận dụng tối đa tài sản hiện có. Nói cách khác, trí tuệ kinh doanh cần cung cấp cái nhìn sâu sắc vượt ra ngoài những gì hiển nhiên và hoạt động trong các ràng buộc duy nhất của công ty để đưa ra các ý tưởng hành động được thiết kế để cải thiện quy trình kinh doanh và cuối cùng là lợi nhuận của nó.
Quy trình BI
Vậy chính xác những gì đang được thực hiện trong hộp đen của trí tuệ doanh nghiệp? Quy trình kinh doanh thông minh rất giống với chu trình Deming. Nó có bốn bước rộng lặp đi lặp lại (từ thông dụng cho việc này là cải tiến liên tục, hoặc Kaizen).
- Thu thập dữ liệu: Nguồn dữ liệu được xác định và dữ liệu được thu thập và chuyển đổi thành định dạng có thể được phân tích.
- Phân tích và hành động: Dữ liệu được phân tích và một quá trình hành động được thực hiện.
- Đo lường: Kết quả của hành động được đo bằng mô hình đã chọn.
- Phản hồi: Kết quả của hành động được sử dụng làm điểm dữ liệu khác để thực hiện các cải tiến liên tục cho quy trình BI.
Kinh doanh thông minh trong hành động
BI là một chu trình Deming được áp dụng trên toàn tổ chức và tất cả các ngành nghề kinh doanh của nó. Nó thường được tạo điều kiện bởi công nghệ. Theo quan điểm này, phần mềm chỉ giúp làm cho quá trình này dễ thực hiện hơn nhiều và cho phép đưa một mẫu dữ liệu lớn hơn vào phân tích. Tuy nhiên, vào cuối ngày, BI chỉ hiệu quả nếu được tin tưởng và sử dụng để hướng dẫn các quyết định của con người. Điều đó nói rằng, những bước nhảy vọt BI đã đạt được trong việc hướng dẫn các tổ chức lớn đã giúp mang lại cho nó một sự tín nhiệm đáng kể trong thế giới kinh doanh. Điều này có nghĩa là nhiều công ty muốn BI - ngay cả khi họ không hoàn toàn hiểu về nó.